丹尼斯

Transformer正在顛覆AI領域。市面上有這麼平臺和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 將引領你進入Transformer的世界，將講述不同模型和平臺的優勢，指出如何消除模型的缺點和問題。本書將引導你使用Hugging Face從頭開始預訓練一個RoBERTa模型，包括構建數據集、定義數據整理器以及訓練模型等。 《基於GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架構的自然語言處理》分步展示如何微調GPT-3等預訓練模型。研究機器翻譯、語音轉文本、文本轉語音、問答等NLP任務，並介紹解決NLP難題的技術，甚至幫助你應對假新聞焦慮(詳見第13章)。 從書中可了解到，諸如OpenAI的高級平臺將Transformer擴展到語言領域、計算機視覺領域，並允許使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代碼。通過本書，你將了解到Transformer的工作原理以及如何實施Transformer來決NLP問題。 主要內容 ? 了解用於解決複雜語言問題的新技術 ? 將GPT-3與T5、GPT-2和基於BERT的Transformer的結果進行對比 ? 使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3執行情感分析、文本摘要、非正式語言分析、機器翻譯等任務 ? 了解ViT和CLIP如何標注圖像(包括模糊化)，並使用DALL-E從文本生成圖像 ? 學習ChatGPT和GPT-4的高級提示工程機制

《Electron項目開發實戰》詳細闡述了與Electron項目開發相關的基本解決方案，主要包括構建Markdown編輯器，與Angular、React和Vue集成，構建屏幕截圖剪裁工具，製作2D遊戲，構建音樂播放器，分析、Bug跟蹤和許可機制，利用Firebase構建群聊應用程序，構建eBook編輯器和生成器，構建桌面數字錢包等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊

主要內容 ●加密、散列和數字簽名。 ●創建和安裝TLS證書。 ●在Django中實現身份驗證、授權、OAuth 2.0和表單 驗證。 防範點擊劫持、跨站腳本和SQL注入等攻擊。

《麥奎爾大眾傳播理論(第5版)》是一本影響深遠的兩方經典傳播學教材，凝聚了麥奎爾畢生的心血，作者也閃此而享譽國際傳播學界。此書主要論及：大眾傳播所包含的元素、當今主要媒介形態、相關社會與文化分析，以及近百個媒介與傳播學專業詞匯的解釋。新版著重論及新媒體的發展潛力。

這是一本影響深遠的西方經典傳播學教材，目前已被翻譯成13種文字。除了用作教材，幾乎任何與大眾傳播相關的課程都可將它列為重要參考書。新版內容全面更新，尤其是涉及媒介效果、新媒體和政治傳播的部分，並深入探討大眾傳播的未來。

在機器學習生命週期的不同階段規劃和實施 XAI 評估目前流行的各種XAI開源工具的優缺點，介紹如何處理機器學習數據中的偏見問題，介紹處理機器學習數據中的道德倫理和法律問題的工具和相關知識，介紹XAI設計和可視化方面的**實踐，將XAI集成到Python模型中，在整個機器學習生命週期中使用對應的XAI工具來解決業務問題。

不論你是在校生還是社會人士，在學習生活及日常閱讀中如果想有扎實的收穫，懂得做筆記是必不可少的學習技能。好的筆記能夠幫助你加深理解和記憶，提煉整合關鍵信息，成為你的外掛大腦，真正做到知識的隨取隨用。你會發現學習變得有趣，大腦充滿活力，目標觸手可及。

本書共由十一篇文章組成，全部譯自美國麻省理工學院（MIT）出版社出版的《設計問題》（Design Issues）雜志。該雜志是國際設計研究領域的學術刊物，主要刊載設計的歷史、理論和批評方面的研究論文和案例，在設計領域具有很大的影響力。本書所收入的文章主要涉及體驗的多維度研究以及設計的多元化研究，旨在為設計教育和設計實踐領域提供新的理論資源和思想啟發，適合設計院校教師、研究生、設計公司的設計師、企業