卡爾 伯格斯特龍

在我們所處的這個信息時代、大數據時代、算法時代，各種信息應接不暇，其中不乏看起來科學嚴謹的胡扯，它們披著數據分析和算法的外衣，鋪天蓋地朝我們湧來。我們幾乎被這種信息噪聲淹沒，種種問題隨之產生。為此，華盛頓大學打算開一門課程，講授在大數據時代如何摒棄“數據胡扯”，也就是信息噪聲。關於課程的信息在該大學網站上甫一發佈，便引發強烈反響，一夕之間，來自傳統媒體、新媒體、機構、中學、大學以及個人的詢問郵件多達2萬封，擠爆了郵箱。 為什麼一門尚未開設的課程會成為一個“爆品”？在當今社會，科學知識成為廣受青睞和信賴的主要信息，但這也為信息噪聲大開方便之門。過去，信息噪聲以華麗的辭藻和聳人聽聞的話語作為偽裝；今天，它們把自己包裝成大數據和神奇算法的模樣。TED演講中的數據、《紐約時報》《華盛頓郵報》報道的大數據分析新算法、醫學期刊中的診斷數據，你能分辨其中哪些是真正有用的，哪些只是胡扯嗎？這些量化的、統計學的和計算機語言形式的數據噪聲，就是這本書主要關注的對象。這些數據噪聲幾乎隨處可見且不易辨別，但本書可以教給你判斷的方法。兩位作者花了多年時間研究打著數學和統計學幌子的各種信息噪聲，本書將會一一進行剖析，幫助你撕下數據噪聲的科學外衣，在算法時代做個遊刃有餘的明白人。