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周志華

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集成學習:基礎與算法(簡體書)
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出版日:2020/08/01 作者:李楠; 周志華  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
集成學習方法是一類先進的機器學習方法,這類方法訓練多個學習器並將它們結合起來解決一個問題,在實踐中獲得了巨大成功。全書分為三部分。第一部分主要介紹集成學習的背景知識;第二部分主要介紹集成學習方法的核心知識,包括Boosting、Bagging、Random Forests等經典算法,平均、投票和Stacking等模型和方法、相關理論分析工作,以及多樣性度量和增強方面的進展。第三部分介紹集成學習方法
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