國網寧夏電力有限公司吳忠供電公司

供電企業是國民經濟中的重要組成部分，電力系統穩定運行對社會發展和人民生活至關重要。而隨著信息技術的飛速發展，數據已經成為企業運營和管理中的重要資源，大數據技術已經逐步成為企業的新型技術工具，大數據應用已經成為提升供電企業運營效率、提高服務質量、創新業務模式的重要手段。本書以大數據分析挖掘應用為主線，首先從大數據的概念出發，詳細介紹了大數據分析技術的特點和具體操作步驟，總結了創新型電力大數據管理方法；然後結合配電網高質量發展，從用戶、台區和營業廳等業務主體出發，介紹大數據在配網方面的應用，助力優化營商環境，提升供電質效；介紹了電力大數據服務地方經濟社會發展的案例，充分利用電力大數據，更好地發揮電力企業社會責任擔當；詳細介紹了以大數據為基礎的創新型分析工具應用，有效輔助提升供電企業工作質效。從以上方面深入淺出，總結了大數據應用成果案例，闡述供電企業大數據的實踐經驗和價值，為電力大數據處理技術研究人員和供電企業從業人員提供依據和參考。

近年來，隨著信息技術的發展，大數據技術和理念在金融、交通、物流和餐飲等傳統行業廣泛應用，產生了顛覆性影響，徹底改變了這些行業的格局。通過大數據與傳統產業融合，推動生成方式和商業模式創新已成為發展潮流和各方共識。而電網數據總量已達到PB級，且日增長量達到TB級，數據涉及行業廣泛，蘊含著巨大的價值。如何利用大數據技術對海量電力數據進行分析，挖掘其中的價值，對其加以利用，成為當下急需解決的問題。 《基於機器學習算法的電力實踐案例大數據分析》針對以上問題，以全面推進配電網高質量發展為主線，以提升電力服務質量和效率為目標，從電力預測、識別和生產方面人手，利用新大數據技術和機器算法對海量電力數據進行分析，挖掘電力數據業務價值，提高電力運營效率，推進電力數據綜合應用，構建電力數據服務體系，提升電力全網數據一體化運營管理能力，為企業決策提供數據支撐，為電力大數據處理技術研究人員和從業人員提供科學依據和參考。