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本書主要介紹了八個項目，分別是JavaScript快速入門、基本語法、函數與物件、事件處理、資料交互、jQuery、初始Vue.js、Vue的應用。全書使用循序漸進的方式對從JavaScript指令碼語言到Vue漸進式框架的發展的知識點進行講解。

本書主要內容為軟件測試過程與技術，書中介紹了軟件測試是如何適應軟件開發過程的，以及怎樣對測試過程進行管理。同時書中對軟件測試任務中運用的測試技能進行了詳盡的描述，包括黑盒測試、白盒測試、性能測試、安全測試等。並闡述了如何使用自動化技術提高測試的效率，從而使測試工作更有效地發現和報告問題。本書內容清晰易懂、銜接流暢，知識點條理分明、內容豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差、學習興趣不高等問題。

本書主要圍繞Spring框架為主導的Java互聯網技術，其主要為Spring技術所衍生出來的Spring Boot。其中對於Spring Boot的相關概念進行了講解，分析了Spring Boot的基本原理、核心配置、注解、數據訪問包括關係型數據庫技術MyBatis整合以及非關係型數據庫Redis的使用，講解了通過Spring Boot實現Web常用功能，緩存管理和安全管理。最後學習部分微服務知識，通過Spring Boot整合微服務方面的功能。同事書稿中使用大量案例作為襯托，加深了讀者對於Spring Boot的理解。本書內容易懂、知識點描述詳盡、案例豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差學習困難等問題。在學基礎知識同時體驗企業實際項目應用，更加強化大數據生態系統學習。

本書是針對全國職業院校教學改革創新需要編寫的高等院校應用型人才培養“十四五”規劃教材。本書主要圍繞Vue框架為主導的Web前端開發技術進行編寫，其中對Vue3.0前端開發中使用到的各項技術知識進行了講解，分析了Vue的原理和特點，講解了Vue框架的模板語法、指令、組件、計算屬性與監聽器、樣式綁定、表單輸入綁定、組合式API等技術，學習了使用Vue Router開發單頁應用、使用axios與服務端通信。同時書稿中使用大量案例作為襯托，加深了讀者對於Vue框架的理解。本書內容易懂、知識點描述詳盡、案例豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差學習困難等問題。在學基礎知識同時體驗企業實際項目應用，更加強化大數據生態系統學習。Vue.js是用於構建交互式的 Web界面的庫。Vue只關注視圖層,採用自底向上增量開發的設計。web的本意是蜘蛛網和網的意思，在網頁設計中我們稱為網頁的意思。API就是操作系統留給應用程序的一個調用接口。Vue Router 是 Vue.js官方的路由管理器。Axios 是一個基於 promise的 HTTP庫,可以用在瀏覽器和 node.js中。本書知識點明確，內容銜接流暢、通俗易懂，便於教學和自學。本書內容的編寫思路清晰，結構合理。能夠將理論與實踐完美結合。知識體現完整，具有學習和參考價值。

本書對數據分析的作用、意義做了簡要概述，使用不同技術詳細向用戶解釋了初始數據分析、建立和管理數據文件、繪製統計圖表、基本統計分析、平均數差異分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、信度分析、聚類分析和判別分析、對數線性分析、時間序列分析、 多重響應分析、生存分析、因子和對應分析等內容。本書內容詳盡、實例豐富，涵蓋了SPSS、Excel等數據分析工具的應用，非常適合大中專院校師生學習閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材。

本書主要圍繞Java面向對象編程設計基礎展開，其中對面向對象進行了詳細描述，包括類與對象的應用，面向對象高級語法的使用等，同時書稿內使用大量案例作為襯托如信息管理系統類項目的開發等知識。本書內容易懂、知識點描述詳盡、案例豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差學習困難等問題。在學基礎知識同時體驗企業實際項目應用，更加強化Java語言的學習。本書知識點明確，內容銜接流暢、通俗易懂，便於教學和自學。

本書對大數據與人工智能起源發展做簡要敘述，重點介紹其在企業應用和未來時代發展需求。從不同的視角介紹了各個方面的應用，通過各個項目的講解，涉及大數據與人工智能在各方面取得的成就，以提高理論知識。本書內容詳盡、實例豐富，大數據與人工智能在各個領域間應用的具體體現，非常適合大中專院校師生學習閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材。本書知識點明確，內容銜接流暢、通俗易懂，便於教學和自學。本書的重點不在於要渲染出精美的、照片級的效果表現，而是側重於對渲染器本身的命令設置的理解和掌握。全書共分七章，分別詳細介紹了VRay的每一個功能面板的常用參數命令、VRay的燈光、材質和貼圖設置以及渲染的設置過程，並通過多個精美的設計和渲染示例對VRay的幾個重點功能進行了講解，使讀者能夠快速地學會VRay的命令設置，並輕鬆地渲染出精美的圖像。

本教材對Maya中的建模、材質、貼圖、渲染、燈光、動畫、動力學等模塊進行深度剖析與講解。全程通過項目實例的製作進行演示，按照真實企業生產線的要求標準進行教學。本教材知識點明確、內容豐富、深入淺出、通俗易懂，系統講解了Maya的技術特點與使用技巧，通過按知識點分模塊，運用項目實例串聯方式，提高讀者的軟件操控能力，積累豐富的製作經驗，掌握Maya的操作後，將教材中的實例和經驗直接應用到工作實踐之中。Maya是世界頂級三維動畫軟件，在國內外絕大多數的視覺設計領域都在使用Maya，很多公司也都開始利用Maya作為其主要的創作工具。Maya軟件已成為主流的三維動畫軟件，Maya的應用領域極其廣泛，在影視、動畫、建築、工業圖像、廣告設計等各方面都有涉及。

本書主要內容為Docker容器技術，其中對容器和鏡像進行了詳細描述，包括鏡像的拉取定制，容器的創建和管理等具體功能應用，同時書稿內使用大量案例作為襯托如構建LAMP環境、Java?WEB環境、本地私有倉庫環境和本地倉庫管理等知識。本書內容易懂、知識點描述詳盡、案例豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差學習困難等問題。在學基礎知識同時體驗企業實際項目應用，更加

本書以項目貫穿所學習內容,是眾多在校學生與相關工作人員的參考書籍 ，同時也適合各大高職院校的師生學習閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材。 本書以知識為橋樑、實例為導向，言簡意賅, 通俗易懂，有利於教學和自學。Photoshop 在平面廣告、像片處理、海報宣傳、網頁美工等多個領域成為不可或缺的一部分,本書將Photoshop核心知識歸納總結,著重對Photoshop涉及的專業與領域,進行深入的講解與分析,力求讀者在學習本書後,對其學習與工作有較大幫助,處理圖像圖形的技術與水平能夠更上一層樓。

本書對數據采集以及預處理技術進行了詳細講解、並對預處理以及數據采集的意義做了詳細介紹，使用kafka、flume等技術對數據采集進行講解、使用不同數據清洗工具和方法對數據進行了數據清理，數據集成，數據變換，數據歸約等。本書內容詳盡、實例豐富，涵蓋了Kafka、Flume等數據收集框架和ETL等數據處理工具，非常適合大中專院校師生學習閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材。

本書以高職院校學生走向工作崗位應該具備的綜合職業素質，以社會、企業對員工的一些基本要求為出發點，圍繞職業形象、職業技能、職業心態等方面講述了一些基本的道理，力求使學生瞭解並養成符合社會常理的行為準則。教材共十六個項目，包含大學生活認知與規劃、行業與專業認知、獨立生活與健康管理、安全教育、有效學習，表達能力訓練、好習慣養成訓練、積極心態培養，良好形象樹立、時間管理、職業禮儀、溝通能力訓練、演講能力訓練等。內容既結合高校學生在校學習生活實際，又體現未來就業不同職業崗位的基本職業素養要求。

本書對大數據可視化的概念、作用、意義和和應用領域做了簡要概述，詳細介紹了可視化的類型與模型、數據可視化基礎、數據可視化的常用方法、大數據可視化的關鍵技術、可視化交互、大數據可視化工具、大數據可視化系統等內容。本書內容詳盡、實例豐富，涵蓋了可視化插件、可視化工具等可視化方法的應用，非常適合大中專院校師生學習閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材。

移動互聯時代下的流量獲取及變現的成本居高不下，APP作為一個閉環生態，無論是引入用戶還是保持用戶的粘性都進入瓶頸。而天生自帶流量的小程序，實現了“觸手可及”的應用程序夢想，無需下載安裝，用戶可以通過掃描或搜索打開，無需擔心是否安裝了太多的應用程序佔用手機資源，具有研發成本更低，開發效率更高，產品迭代更快等特點。本書重點講解了如何使用不同小程序進行應用開發，涉及內容全面並從易到難，知識點通過小案例進行講解，並通過大案例實現知識點的具體應用，使讀者更容易理解和學習小程序的開發，為小程序的開發打下堅實的基礎。本書由八個項目組成，分為微信小程序和支付寶小程序兩個部分進行介紹。其中，微信小程序部分根據《微信小程序開發職業技能等級標準》中相關要求進行知識點的編排，包括微信小程序的註冊、開發工具使用、頁面配置﹑基礎內容組件使用、簡單數據綁定、頁面數據顯示、頁面導航、模板引用、媒體組件、地圖定位組件以及數據交互、API的使用等，內容簡明扼要，由淺入深，循序漸進；而支付寶小程序部分，則在微信小程序知識點基礎上，重點介紹支付寶小程序的基本使用，以及與微信小程序的異同，包括開發工具、全域配置、頁面、語言、事件、核心組件、API接口等，內容調理清晰，淺顯易懂。

本書從Django框架的基本用法出發，由淺入深地講解如何使用Django構建Web應用。從Django項目的基礎設置開始，深入學習Django的路由配置方式、數據模型構建、視圖函數編寫、模板語法應用和表單快速構建等核心知識，同時也講解了Django自帶的Admin管理系統使用方法，使讀者能完整地構建一個Django項目。

全書共分為四個項目，項目一為建築製圖的基本規定與點、線、面、體的投影及它們之間的相互關係。通過這部分的學習，使學生們形成立體思維概念，學會從平面到立體、從立體到平面的轉換，為後面學習建築圖樣打下基礎。項目二為建築製圖規範學習，通過學習使學生理解並貫徹國家標準的有關規定。項目三使學生們掌握建築行業中多種圖紙(如建築施工圖、結構施工圖等)的識讀與繪製，並從中瞭解國家與行業頒佈的各類標準、法規等，以便適應日後職業崗位的需要。項目四為CAD軟件的使用，如圖層及線型管理、常用繪圖命令與圖形編輯 、文字標注與圖形注釋、尺寸標注、圖塊、外部引用和設計中心、圖形輸出、建築施工圖等。

本教材介紹了如何使用市面上主流的人工智能平臺的API接口來實現圖像識別、人臉識別、文字識別、語音識別、感情分析、人像分割、視頻審核等智能服務，教材詳細描述了API接口的使用方法，並對各接口的具體實現提供了示例代碼，能使初學者更快的掌握這些技術，以及更好地瞭解這些人工智能技術的應用場景。教材使用人工智能識別檢測系統項目串聯所有知識點，使學生在項目的構建過程中加深對所學知識的理解，並提高學生在實際項目中的實操能力，讓學生在學習過後能夠快速的投入企業的真實生產項目中。隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的企業和個人開始使用人工智能API來提高自己的工作效率和創造價值。《人工智能API調用實用教程》這本書，就是為了幫助初學者更好地瞭解和使用人工智能API，提高他們的工作效率和解決問題的能力而編寫的。在人工智能技術的應用中，往往需要考慮到不同的應用場景和限制條件，否則可能會導致技術的應用效果不佳。而本書提供了實際的案例，可以幫助學生更好地瞭解這些應用場景和限制條件，從而更好地應用人工智能技術。

本書重在培養讀者Web前端開發與設計能力，針對行業對Web前端工程師崗位的 需求，採用“逆向制定法”設計教材內容，即根據Web前端崗位的工作內涵，分析對應知識、技能與素質要求，確立每個模塊的知識與技能組成，對內容進行甄選與整合，實現知識傳授與技能培養並重，以使人才培養目標與崗位需求相契合。在同類型的書籍中，內容大多是關於知識點的介紹，缺乏項目開發過程中各個時期所遇到的問題的實例。而本書由淺入深地對知識點進行講解，以網站建設為中心，以實例為引導，把講解知識與實例實現融於一體，貫穿於教材之中。考慮到網頁製作具有較強的實踐性，本書配備大量的例題並提供源碼和網頁效果圖，能夠有效地幫助讀者理解所學習的理論知識，使其系統全面地掌握Web前端開發技術。

本書是針對全國職業院校教學改革創新需要編寫的「企業級卓越人才培養解決方案」十三五規劃教材。全書共11章，知識模組包含新媒體行銷的基礎知識、工作流程與應用技術，新媒體使用者與內容定位，新媒體行銷方案的制定，微信行銷的方法與實踐，微博行銷的方法與實踐，社群行銷的方法與實踐，短視頻行銷的方法與實踐，直播行銷的思路與實踐，頭條行銷的思路與實踐，新媒體行銷效果的資料分析。內容以專案實戰的形式呈現，通過微信、微博、頭條、社群、直播、短視頻等平臺的運營實例，講授內容定位、圖文設計、內容優化、吸粉引流、社群構建等實訓項目，

隨著互聯網的迅速發展，網絡上的資源和信息呈現爆發式增長。此外，越來越多的網站和應用程序提供了豐富的數據，並為開發者提供了接口，以便讓他們使用和利用這些數據。在這種情況下，網絡爬蟲作為一種能夠自動採集並處理互聯網上的信息的工具，逐漸成為了數據采集和分析過程中不可或缺的一部分。在數據采集方面，網絡爬蟲可以用於獲取互聯網上的各種數據，例如新聞、評論、商品信息、用戶數據等。通過網絡爬蟲，研究人員、企業和個人都可以快速、準確地獲取大量數據，並對其進行分析和挖掘。這些數據可以被用來制定商業決策、預測市場趨勢、評估產品競爭力、推薦產品或服務等。本書由七個項目組成，分為初識網絡爬蟲、基於Python庫實現靜態數據采集、基於urllib實現客戶端數據采集、基於Requests-HTML實現動態數據采集、基於Scrapy框架實現網頁數據采集、基於 Scrapy-redis分布式實現網頁數據采集以及基於自動化測試工具實現網頁數據采集，內容簡明扼要，由淺入深，循序漸進。

隨著計算機技術的飛速發展和人工智能的興起，機器視覺在各個領域都扮演著越來越重要的角色，無論是在工業生產、醫療診斷、自動駕駛還是安防等領域，機器視覺都可以提供高效、準確和可靠的圖像信息處理解決方案。機器視覺是研究計算機如何模擬和理解人類視覺系統的領域。通過使用計算機視覺，可以讓計算機感知和理解圖像、視頻和現實世界。而特徵提取和圖像處理作為機器視覺的基礎，對於從圖像中提取有用信息和進行更高級別的分析具有關鍵作用。本書旨在介紹機器視覺中的核心概念、方法和技術，特別是特徵提取和圖像處理方面的理論和實踐，內容從易到難、循序漸進，通過大量的實例和案例分析，以幫助讀者更好地理解和應用機器視覺技術。通過實際應用案例的介紹，讀者可以瞭解機器視覺在人臉識別、目標檢測等領域的具體應用。本書共十個項目，分別為“初識計算機視覺”、“圖像基礎處理和像素”、“NumPy庫”、“圖像處理高級操作”、“圖像變換”、“閾值處理與圖像運算”、“形態學操作”、“圖像濾波與特徵檢測”、“視頻處理”以及“人臉檢測與人臉識別”。每個項目均採用任務驅動的模式，按照“學習目標”→“學習路徑”→“任務描述”→“任務技能”→“任務實施”→“任務總結”的思路編寫，任務明確，重點突出，簡明實用。同時，本書按照學生能力形成與學習動機發展規律進行教材目標結構、內容結構和過程結構的設計，使學生可以在較短的時間內快速掌握最實用的機器視覺特徵提取和圖像處理知識。並且，在每個項目總結後都附有練習題，並提供習題答案，供讀者在課外鞏固所學的內容。本書內容側重實戰，每個重要的技術都精心配置了實例，在講解完技能點的詳細內容後，可以通過實例進一步深入瞭解該技能的應用場景及實現效果，這種“技能點＋實例”的設置更易於記憶和理解，也為實際應用打下了堅實的基礎。

本書從基本的理論出發，詳細講解了數據標注項目從“入門”到“應用”的過程，從數據標注的基本概念、與人工智能的關係以及基本流程進行講解，掌握數據標注的應用場景、標注文件的結構、數據的採集，瞭解提供數據標注的平臺，重點學習數據標注的使用方法。通過所學習的數據標注知識，完成諸如語音數據標注、圖像數據標注、視頻數據標注、文本數據標注等等人工智能方面的數據標注的項目需求，使得讀者能夠瞭解數據標注的方法和注意事項，更加深入理解數據標注的相關知識。本書理論內容簡明,任務實施操作講解細緻，步驟清晰，操作以及理論講解過程均附有相應的效果圖，便於讀者直觀、清晰地看到操作效果。細緻學習本書，會使讀者更加順利地學習API的相關知識，提高對API術的理論性認識。

本書主要內容為工業互聯網中，物聯網中間件技術Niagara軟件開發平臺的使用，軟件開發和軟硬件對接的項目搭建過程描述。書稿中使用大量案例和圖示對軟硬件進行解析。本書內容易懂、知識點描述詳盡、案例豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差學習困難等問題。在學基礎知識同時體驗企業實際項目應用， 加強化大數據生態系統學習。這項技術於 推行的工業物聯網計劃切合度高，可以起到配合和推動作用。

本書作為高職院校學生入門提升為指導的教程，拋棄傳統電子商務門類局限性的講解，以多維度解讀當下各電商平臺的運營模式。教程分6大章節，從電商概論到一、二類電商的發展、直播行業、再到技術層級（大數據在電商中應用技術）等內容，進行循序漸進的講解，內容既結合高校學生的現有能力水平，又可滿足未來新型電商行業崗位技能需求而編寫。教材在內容選取、編排方式等方面具有一定基礎性、通用性，內容適用於電子商務專業學生。並且充分考慮和遵循了學生的認知與行為養成規律，在參與中學習，在實踐中成長，突出互動和實踐環節。每個項目有學習目標、相關技能訓練，每個項目都有情景導入或具體任務描述，有學習體驗、自我總結及評估等環節，符合學生特點，有利於激發學生興趣。

本書主要介紹了人工智能的相關概念，利用案例事件的敘述了人工智能技術的來龍去脈及發展歷程。通過各種學習工具講解了機器學習、計算機視覺、自然語言處理的相關知識，結合大量的案例講解人工智能技術在現實生活中的應用，通過對人工智能現狀的深入剖析，展望了人工智能的發展方向與未來。本書內容清晰易懂、銜接流暢，知識點條理分明、內容豐富，適用于各大高職院校學生做授課教材使用，解決了學生基礎知識薄弱、理解能力差、學習興趣不高等問題。書中能夠將理論與實踐完美結合。知識體現完整，具有較高的學習和參考價值。