近年來人工智能特別是深度學習技術得到了飛速發展，這背後離不開計算機硬件和軟件系統的不斷進步。在可見的未來，人工智能技術的發展仍將依賴於計算機系統和人工智能相結合的共同創新模式。本書介紹了前沿的系統和人工智能相結合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以幫助讀者更好地尋找和定義有意義的研究問題。同時，本書從系統研究的角度出發設計實驗課程，通過操作和應用主流及最新的框架、平臺和工具來鼓勵讀者動手實現和優化系統模塊，以提高解決實際問題的能力，而不僅僅是瞭解工具使用。本書主要面向相關領域的本科生、研究生、教師、工程師和研究員，幫助他們完整地瞭解支持深度學習的計算機系統架構，並通過解決實際問題來學習深度學習完整生命週期下的系統設計。
