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數據科學通過各種統計學和機器學習的技術與方法，將數據轉換為有用的信息或知識。Julia是一種在數據科學領域逐漸流行起來的語言。《Julia數據科學應用》會提出一系列在數據科學流程中常見的、有代表性的實際問題，並指導讀者使用Julia去解決這些問題。全書共13章，涵蓋了Julia基礎知識、工作環境搭建、語言基礎和高級內容、數據科學應用、數據可視化、機器學習方法（包括無監督式學習方法和監督式學習方法）、圖分析方法等重要的話題。附錄部分給出了學習和使用Julia的一些有用的參考資料，還給出了各章的思考題的答案。本書適合對數據科學的知識和應用方法感興趣的讀者閱讀，特別適合有志於學習Julia並從事數據科學相關工作的人員學習參考。

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