實木板材表面特徵與物理性能直接影響板材利用與產品質量，《模式識別技術在木材智能檢測中的應用》以實木板材表面特徵與物理性能檢測為對象，以圖像處理與光譜分析為檢測手段，應用模式識別領域的新技術與新方法對實木板材開展檢測與分析等。《模式識別技術在木材智能檢測中的應用》內容整合了作者的科研成果，系統介紹了線性分類器、聚類算法、主成分分析法、遺傳算法、粒子群優化算法、支持向量機、壓縮感知、神經網絡等模式識別的基本原理，以及參數優化和相關改進策略，給出了實木板材物理性能檢測與表面特徵分析的整體流程和實驗結果分析的相應方法。《模式識別技術在木材智能檢測中的應用》理論與實踐相結合，可以幫助讀者掌握模式識別方法的具體應用過程，並解決應用中遇到的問題。

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實木智慧化線上檢測與分選（簡體書）

出版日：2015/11/09 作者：張怡卓; 李超; 曹軍 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書系統的闡述了實木智能化在線檢測與分選的技術方法, 包括實木板材圖像的獲取系統、運動圖像的預處理、缺陷和紋理的特徵提取、特徵融合、以及分類器設計等。本書研究的分選方法從節約降耗、增質增效等方面將產生重大經濟、社會效益, 有助於降低企業生產成本、提升企業競爭力。該分選系統可以適用於實木加工行業, 而且對指接、拼板、家具、裝飾等木材加工行業的缺陷在線檢測也有著借鑒意義。全書共12章。

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