《金融大模型開發與應用實踐》循序漸進、深入講解了金融大模型開發與應用實踐的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的用法。全書共11章,分別講解了大模型基礎、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與量化交易、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、區塊鏈與金融科技創新、基於深度強化學習的量化交易系統(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基於趨勢跟蹤的期貨交易系統(TechnicalAnalysis library+yfinance+Quantstats)、上市公司估值系統(OpenAI+LangChain+Tableau+PowerBI)。《金融大模型開發與應用實踐》易於閱讀,以極簡的文字介紹了複雜的案例,同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料,是學習金融大模型開發的理想教程。《金融大模型開發與應用實踐》適用於已經瞭解了Python 基礎開發的讀者,想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者,也可以作為證券、保險、銀行等從業者的參考書,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業性教材。
