張軒

儘管醫療技術的進步，但隨著慢性病的增加、人口老化、全球疾病傳播等，醫療業需要新興技術以減輕醫療資源負擔，進一步發展精準醫療。由於基因圖譜、醫療先進技術的發展加上人工智慧的協助，將使得精準醫療逐步實現。 人工智慧（Artificial Intelligence）技術導入至醫療領域已為全球發展趨勢，從透過影像辨識、深度學習等技術，輔助醫師診斷治療，到透過蒐集日常個人化的生理、病史等數據，藉由AI時刻監控個人健康變化，以及給予治療、照護建議，即可解決醫護人力缺乏、提升醫院行政效率及節約成本。 COVID-19疫情嚴重影響既有的醫療服務體系，因擔憂醫院內的群聚接觸感染風險，不僅降低民眾就醫意願，也造成部分醫護人員選擇退出第一線醫療服務。為因應疫情帶來的衝擊，許多強化醫病社交距離的診療、護理服務應運而生，包含透過線上醫療以分攤線下就醫需求，以及藉由遠距生理監控、機器人等方式減少醫病接觸機會。 健康促進（Health Promotion）指藉由人體健康的維持或改善，達到延長人類健康壽命，以健全個人健康狀態的整體解決方案，其推動趨勢包括人口高齡化、預防與復健醫學知識的發展，與健康生活型態興起等，都是全球健康促進產業發展的背景。倘若進一步細分，健康促進產業是由保健食品、健身設備、健康管理服務等三者共同構築的產業，且未來將朝向數據的「智慧化」以及由個體經驗出發的「個人化」技術進行發展，並且也將持續整合ICT與數據科學至健康促進產業中。 ICT業者近年積極布局智慧醫療產業，不少具備雄厚IT實力的廠商已收集大量病歷資料，提供從健康管理至臨床醫療的解決方案，逐漸深化新科技與醫療的連結。在眾多醫療應用中，疾病輔助檢測在臨床醫療實務上頗具實用性，美國FDA自2014年至今已核准約40款AI輔助診斷產品。在AI技術輔助下，不僅可節省醫療人員判讀時間，也可及早發現病情降低後續醫療成本。 臨床決策支援（Clinical Decision Support, CDS）旨在輔助醫生和其他衛生從業人員，提供患者最適合的醫療照護方案，根據患者的病歷及其他相關數據，CDS系統將給予醫生臨床診治的建議。而近年來，隨著AI人工智慧技術的發展，基於AI的CDS系統便逐步落地於各醫療領域中。 Markets and Markets在2019年指出，全球虛擬醫療助理市場規模預估2024年達到17.3億美元；同時有鑑於全球

2019年底全球的總體經濟皆開始面臨罕見的COVID-19疫情，為了保障人民，各國相繼實施隔離、封鎖和廣泛的公共場所關閉，減緩病毒傳播。然而，上述政策對於經濟活動產生嚴重的衝擊，IMF即預估全球經濟成長將收縮3%，此幅度比2008年金融危機更加劇烈。 由於疫情變化劇烈，難以捉摸2020年的經濟預測趨勢，包含了防控措施範疇調整、供應鏈波動的影響、各國消費模式轉變、人群互動程度降低等，這將帶來多種風險因子而且交互作用。另一方面，政府將不得不持續投入醫療支出，導致財務赤字表現。即使疫情結束，經濟復甦模型也有待商榷。 目前，受到疫情影響的發達經濟體，例如澳洲、法國、德國、義大利、日本、西班牙、英國和美國等皆實施了迅速且大規模的財政寬鬆刺激行動。此外，發展中經濟體，例如中國大陸、印尼、南非等也已開始提供或宣布將對受到嚴重影響的部門和工人提供直接或間接的財務支援。上述各項財政刺激方案確實能夠防止企業與消費者信心下滑，進而避免全球經濟陷入更深層的衰退。 疫情的關鍵點在於各國的合作，例如提供醫療體系薄弱的國家各種援助，藉此避免疫情捲土重來。雖然各國的經濟活動已進入成熟的全球化階段，疫情將導致人流急速停滯，進而衍生出許多經濟衝擊，即使針對疫苗或藥物開發樂觀，未來或將面臨與過往不同的經濟交流模式，同時此舉將帶來更多資訊產業的挑戰與機會。 由於各國皆已積極處理疫情，假設樂觀預期疫情在2020年下半年消退，防控措施可望逐步鬆綁，於此經濟活動恢復正常情景，全球經濟預計在2021年將因此增長5.8%。 台灣疫情相對其他國家控管得宜，然而國際機構IMF下修台灣2020年經濟成長率至-4%，2021年則可望回升到3.5%。主要是有三大悲觀因素，第一，即使台灣政府計畫紓困從600億元增加至1,500億元，但紓困方案對經濟復甦幫助力道可能不強，疫情的影響還是高於紓困方案所帶來的功效。第二，台灣與中國大陸及美國經濟連動很深，由於IMF預估美國2020年經濟成長-5.9%，中國大陸也下修到1.2%，因此進而影響台灣表現。第三，IMF主要預估疫情短期內將無好轉趨勢，即使疫苗與相關藥品上市也對經濟助益有限。相較於2008金融危機後的經濟反彈，2021的復甦幅度將較為緩慢。因此悲觀看待台灣今年的經濟成長率。 另一方面，台灣主計總處預估台灣的經濟成長率由2月的2.72%下修為2.37%，3月下旬再調為1.8%。此

隨著資通訊科技不斷進展，除了在5G及物聯網等資訊傳輸方面有突破，「人工智慧（Artificial Intelligence, AI）」、「大數據」、「雲端科技」及「區塊鏈」等科技的進展也正在改變全球產業生態，帶動著不同類型的新創產業興起，而這些新創產業亦協助了現有產業的技術轉型與升級，醫藥產業也跟隨此浪潮而逐漸改變中，例如以醫療數據分析為基礎的精準醫療，即能提高疾病診斷及用藥的準確性、提升精準藥物開發效率、提升藥物作用療效等。 物聯網技術的快速進展，帶動了網路、感測裝置與資料科學的整合，也為智慧醫療領域注入了新的動能。智慧醫療解決方案整合了包括雲端、遠距、大數據及機器學習等不同技術，已經被高度應用於臨床輔助診療、行動照護以及偏遠地區或居家病患監測服務等不同需求。在此趨勢下，晶片大廠紛紛投入，企圖開發出具規模的應用需求，帶動晶片的發展。 藥物開發方面，透過數位科技的協助，更有機會加速找出腫瘤細胞的新生物標記，以此開發新的免疫細胞治療標的。此外，由於細胞培養過程具不確定性，在培養及擴增各階段均需確認細胞品質，因此細胞製劑的製造具有高人力需求及高技術門檻的特性，在製造過程中投入數位科技的智慧自動化，不僅能全時及高效地完成細胞培養與製造，且能藉此提升細胞治療產品開發速度、品質，以及降低細胞製造成本。 健康監測穿戴方面，近年來隨著人口高齡化趨勢的進展，及醫療費用增加，自主健康監測逐漸受到大家重視。大眾開始穿戴結合生理感測裝置的配件，全天候監測自身的健康狀態，改變過往的被動健康管理及醫療模式，變得更為積極主動且個人化。 外骨骼機器人方面，外骨骼機器人最主要之效益，在於協助使用者減少肢體傷害或輔助障礙肢體動作，具備降低相關健康照護與失能產生的成本，惟其發展逾十年但市場規模仍小，本報告亦探究限縮市場規模之市場發展挑戰，並藉由分析國際主要大廠之產品發展，掌握其如何面對市場挑戰，並給予我國於外骨骼機器人之發展建議。 手術機器人方面，根據統計，2018年全球手術機器人市場規模為39.73億美元，2023年可達到65.08億美元，年均複合成長率高達10.4%。其中，美國為最大市場，2017年的手術機器人市佔率達57.7%。目前，手術機器人仍以Intuitive Surgical公司的達文西手術機器人最多，為了挑戰達文西市場主宰地位，售價更親民、機器更靈巧、能進行更多種手術的手術機器人也不斷