戈爾德

本書主要觀點：人類在未來20年的變化，將會超過之前300年的總和。機器與人、虛擬與現實之間的界限將會日益模糊。自動化大勢不可阻擋，它可能會終結以消費為核心邏輯的資本主義。當沉迷于大量的新聞、更新和算法推薦的信息時，我們其實為自己營造了一個封閉的牢籠，在其中自娛自樂。自由意志*終可能會成為富人的特權。我們可能會被物聯網所物化，*終變成物聯網操作系統上的一個個節點。與國內生產總值相比，我們更應該關注國

本書重點介紹了神經網絡模型在自然語言處理中的應用。首先介紹有監督的機器學習和前饋神經網絡的基本知識，如何將機器學習方法應用在自然語言處理中，以及詞向量表示（而不是符號表示）的應用。然後介紹更多專門的神經網絡結構，包括一維卷積神經網絡、循環神經網絡、條件生成模型和基於注意力的模型。後，討論樹形網絡、結構化預測以及多任務學習的前景。

著名心理學家埃德‧特羅尼克長達49年的“靜止臉”科學實驗研究告訴我們，世界上根本不存在完美的親密關係，從嬰兒到成人，關係的衝突和錯位貫穿我們的一生，這並不可怕，因為修復衝突的過程反而可以讓我們的關係更加牢固、更加深層次和有意義。在本書中，作者展示了如何克服人與人之間不可避免的衝突，從而與伴侶、家人、朋友和同事建立更好的關係。因此，我們反復地瞭解彼此的欲望和意圖，並在糾正出現的錯誤和誤解的過程中獲得信心。我們在日常生活中，通過大量的錯位和修復，幫助我們形成深刻、持久、信任的關係。

我們為什麼會做夢?夢中迷人奇異的意象從何而來?夢僅僅是大腦隨機活動的反映，還是具有心理學上的意義和功能?人類對“夢的起源和意義”的好奇，與人類的存在歷史一樣古老。在本書中，兩位世界知名的睡眠和夢境研究者將帶領我們回顧人類為解讀夢而做出的努力，進而和我們分享關於夢的新知，從認知科學和腦科學角度揭開夢的神秘面紗。根據腦科學前沿研究，他們提出了關於夢的全新模型——NEXTUP，意為“對可能性理解的網絡式探索”。他們認為，夢是大腦白天接收到的新信息與儲存的舊信息之間幹奇百怪的整合嘗試，它在我們的意識之外，幫助我們更全面地吸收、理解和記憶信息。所以，預知未來、靈感突現、反映內心深處的焦慮……夢的種種神秘的功能，其實僅僅來源於我們的大腦自動對已有信息的整合和探索。本書將揭開我們關於夢的許多迷思和誤解，為關於夢的疑問提供令人信服的答案。