施威銘研究室

內容介紹: 不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習應用實例。本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩門禁系統的概念。本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。本產品 Windows / Mac 皆適用　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電

你知道嗎？電話按鍵聲其實暗藏著玄機！你知道嗎？電風扇不只能吹風, 還能傳訊息！你知道嗎？雷射光不只能指簡報, 還可以跟朋友溝通！舉凡生活周遭與頻率相關事物, 例如聲音、光閃爍等, 都是由複雜的波組成, 只要使用本套件核心技術「快速傅立葉轉換 (FFT)」就能將波的成分抽絲剝繭出來, 重新組合運用便能製造生活中常見的產物, 像是目前當紅的降噪耳機, 就是依此原理來消除外界噪音, 讓我們得以享受純淨的

Python、C++ 搭配硬體一起用, 重現 IoT 駭客手法讓你懂！網際網路的快速發展, 讓資訊安全成為不能輕視的問題, 而物聯網 (IoT) 的出現與全面應用, 無疑又為網路資安增添更多隱憂。隨著物聯網裝置的進步, 不僅資訊蒐集能力越來越強, 提供的功能也更加完善, 然而享受便利生活的同時, 仍須正視這些貼近我們生活的裝置, 可能成為資安的缺口。因為有一種人可能正伺機而動, 他們就是 … "I

自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和

在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢？人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關！一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速！本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色: ● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手

隨著 AI 人工智慧的浪潮來襲，我們推出 AI × LINE 聲控/人臉辨識生活大應用套件，使用目前最新的聲控、人臉身份辨識、臉部表情識別、文字情緒辨識等 AI 技術，搭配多種感測器與電子元件：火焰、溫度、雷達、燈光、繼電器、喇叭、伺服馬達，更進一步結合 LINE 即時通知、Chat Bot 聊天機器人等最新網路技術，讓創客也可以玩出新的 AI 智慧應用。未來必定充滿各式各樣 AI 的應用, 本套

激發你的創客魂！手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備更是未來趨勢。本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話；並為語言模型建立各式各樣的擴充功能：● 聲控燈：由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。● 高鐵/台鐵車次查詢：AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。● 即時口譯機：利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。● 天氣預報員：有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。● YouTube 音樂點播助理： AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如：取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。

內容介紹：在 ChatGPT 帶起生成式 AI 百家齊放的新世紀, 整合語言模型已勢不可擋。隨著 OpenAI 釋出更厲害的新模型與整合度更高的 API, 善用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 邁入『自然語言就是程式語言』的願景已經不再是夢想。終端用戶將使用自然語言操控應用程式, 由語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式則是語言模型背後的軍火庫, 串接外部各式各樣的功能。| 用真實上線的 GPTs 學 action 開發 |即使 GPTs 已經提供搜尋網路、上傳檔案的功能, 仍然無法隨意取用外部功能, 因此 GPTs 最關鍵的環節就是 action 外掛系統, 讓語言模型與外界接軌。本書會帶大家用真實上線的台鐵時刻表查詢專家當範例, 手把手教你設計 GPTs action, 補強客製 GPTs 欠缺的功能。| 串接 Google OAuth2 API 管控 action 使用者 |客製的 GPTs 要能針對不同使用者提供客製服務才是真客製, 本書會說明如何串接 Google OAuth2 API, 幫 GPTs action 加上登入 Google 帳號機制, 以便後端程式可以根據登入的使用者提供不同的服務, 設計出真正客製的 ChatGPT。| Chat/Assistants API 全解析 |Assistants API 是 OpenAI API 家族的大禮, 以往我們必須自己處理的對話記錄、網路搜尋、向量資料庫、程式執行工具、文字生圖等等功能, 現在全部整合在 Assistants API 中, 成為實作 AI 助理的基石。本書會帶大家深度瞭解 Chat API 與 Assistants API 的差異, 讓你針對問題挑選適當的 API。| 深入 function calling 機制 |即使是最新的 gpt-4 模型, 訓練資料也僅止於 2023 年 4 月, 模型本身也不能連網取得新知, 更無法介接外部 API。透過 function calling 機制, 就可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的外掛, 任由模型取用。新版模型更強化功能, 提供 parallel function calling, 即使複雜問題也能自動分解由多個函式完成。| 整合 gpt-4-vision 模型 |gpt-4-vision 讓模型長眼睛, 本書就利用這項功

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。本書特色:● 由施威銘研究室監修，適時補充編註與譯註提醒讀者，看得懂才學得會。● 貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，從做中學會的就不會忘記。● 厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用軟精裝裝訂可攤平閱讀。● 彩色印刷，讓內文重點、圖表與公式更容易看清楚。

從單一風格入門, 到多變的 CG 創作歷程之旅 ◎ 台灣知名插畫家東方月, 與多位插畫名家現身說法。教授東方畫風與形成不同風格的 關鍵製作技巧大公開。 ◎ 從繪圖的基本概念到Painter的使用方法, 透過詳細、真實的步驟和清晰的解說, 讓 您快速了解電腦繪圖的各種基礎觀念。 ◎ 每個範例都會說明其風格、使用工具及軟體, 以及製作的重點。讓您不但能欣賞, 還保證畫得出來。

透過《FLAG'S 創客‧自造者工作坊》產品的設計，每個人都可以搭上創客風潮，同時學習程式設計的邏輯概念、電子電路的基本原理，完全符合美國等先進國家積極推動的 STEM 教育 (STEM 代表科學、技術、工程與數學)，從樂趣中紮下學習根基，從學習中啟發創意。本產品將帶您從頭到尾 DIY 組裝一部自己專屬的 WiFi 遙控自走車，搭配可任意彩繪的車殼，走在街上絕對是眾人的焦點，配備了無線網路與網頁技

→ 如果, 生活中每天看到的紅綠燈、小綠人, 變成可愛的桌上小物？→ 看著奔跑的小綠人, 原來我們可以從中學習程式？→ 我也可以設計出專屬於自己的 DIY 作品？【衝阿！跟著小綠人一起跑跑跑！】本套件的紅綠燈, 就是參考我們日常生活中的紅綠燈、行人專用號誌來做外型的設計, 紅綠燈的『紅燈停、綠燈行』再加上努力奔跑的行人專用號誌小綠人, 就像把紅綠燈搬到自己桌上。當你將迷你紅綠燈放在桌上時, 只要看著小綠人不斷的往前走,時間開始倒數, 紅綠燈號誌開始變換顏色, 就會有一種想繼續看下去的衝動呢！我們還可以自由的控制紅綠燈, 讓你的世界充滿暢行無阻的綠燈。當你看慣紅燈停和綠燈行, 還可以自由的控制紅綠燈的時間與燈光的效果, 讓你可以夢幻的呼吸燈來變換燈號, 呈現豐富的顏色變化; 除了正常的紅綠燈功能, 還可以將整個迷你紅綠燈變成一個個人的小小氣象站, 以顏色顯示空氣汙染指數、以數字顯示目前的平均溫度、以圖案顯示未來的降雨機率, 結合多個功能, 迷你紅綠燈就轉變成您生活中的氣象小助理呢！以上的這一些，都可以透過撰寫程式客製化，看到『寫程式』別緊張，我們準備了 Flag's Block 圖形化積木式環境，只要用滑鼠拖放組合積木就可以完成各種變化。在搭配實驗手冊的多個實驗範例，從概念、原理、到實際動手，帶著你了解怎麼用積木寫程式控制顯示效果。本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。本產品 Windows / Mac 皆適用 本書特色 : ◎自己的紅綠燈自己組, 組裝成功馬上玩◎看著小綠人跑啊跑, 跟它一起向前衝◎紅綠燈時間隨你控, 通行停止由你決定◎雙位數字倒數計時, 時間管理更加有趣◎紅綠燈客製化, 酷炫燈光由你設計◎小綠人變動畫產生器, 秀愛心、文字跑馬燈都沒問題◎紅綠燈變成空污警報燈, 空氣是否良好一眼就知◎小綠人變身太陽、飄雨、雲朵動畫氣象預報站◎圖形化簡易程式環境, 想要紅綠燈秀什麼滑鼠拖拉自己動手做 組裝產品料件:D1 mini 相容控制板 × 1 片Micro-USB 傳輸線 × 1 條10cm 母對母杜邦線 × 1 排20cm 公對母杜邦線 × 1 排麵包板（顏色隨機） × 1 片排針 × 1 排條燈 × 3 顆燈罩 × 3 個8×8 LED 雙色矩陣

每個人都是自己身體的主人, 身為主人的你怎麼能不瞭解自己！現代的人們健康意識抬頭, 逐漸重視起飲食習慣及生活作息, 那麼在提升生活品質的同時, 你又如何得知自己的健康狀況呢？人類不是機器，無法隨便拆開來檢查，因此只能靠生理訊號來推測出身體狀況，然而生理訊號的處理過程往往需要許多複雜的技術和數學理論，但要是使用當前最熱門的技術-人工智慧(AI), 就能以簡單的方式有效解決這些問題, 本套件將帶你使用

2020 年物聯網裝置數將達到 250 億個, 商機直逼百兆。未來將是物聯網、大數據、人工智慧的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出物聯網感測器大應用套件, 不僅可以學習聲音、光線、距離、氣體、抽水馬達、紅外線等感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFTTT、LINE 等網路技術, 帶入物聯網的思維。未來在食衣住行育樂各大

30 分鐘組裝雷射槍及自動升降靶機，一射即倒，暢快體驗！運用常見的電子零件材料與設計完善的教學資源, 不須額外購買材料, 只要一組電池、一把螺絲起子, 讓你輕鬆組裝出具有聲光效果的 FL-X 雷射槍！搭配具有自動升降功能及分數時間顯示的槍靶, 跟朋友、家人、同學或同事一起挑戰破紀錄更刺激。再加上簡單易學的積木程式設計界面 Flag`s Block*, 按照內附的詳盡實驗手冊一步步學會更多程式設計邏

自從電腦在 80 年代逐漸普及以來，我們對於「具備智慧的機器」一直有著滿滿的期待與憧憬：從霹靂遊俠李麥克的夥計、魔鬼終結者中的天網、機械公敵的索尼、迪士尼電影中的瓦力，到鋼鐵人中的管家賈維斯，都是不同世代所想像的尖端智慧科技的結晶。時至今日，這些科幻電影的情節還未真的發生，但我們已經知道，要實踐最終幻想的解答只有一個，就是 AI 人工智慧。近年來電腦在西洋棋、圍棋的實力壓倒性地超越人類棋王，我們才

用 Python 寫遊戲, 學習程式變有趣 ! 學習程式只能執行在黑黑的終端畫面，好無聊 ~~創客教具不是自走車就是IoT、溫溼度感測，能不能來點不一樣的 ~~紙板外殼好難組裝，玩一下就壞了，有沒有堅固耐用的 ~~消費者們的心聲旗標聽到了，Python 遊戲機是你最佳的選擇[零件豐富、組裝簡單] LCD螢幕、五向按鈕、蜂鳴器等等，琳瑯滿目的電子零件，從零件盤點、線路連接到外殼組裝，每一步驟都有詳細

本書由台灣人工智慧學校技術發展處處長 張嘉哲、專案處處長 蔡源鴻 審閱剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 Keras 卻一直卡關...．官方網站資源豐富, 但不知從何查起？一大堆參數說明夾雜各種專有名詞, 有看沒有懂？．跟著書上或網路上的範例實作都做得出來, 不過卻不知道為什麼要這麼做？．用經典 MNIS

學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活

覺得市面上的電子遊戲都太無聊, 就自己做出理想的遊戲；傳統的遊戲手把枯燥乏味, 就自己設計多元豐富的遊戲玩法。Unity 遊戲引擎可以讓您操作簡單的介面、撰寫程式腳本、設計遊戲流程, 輕鬆製作出一款簡單的跨平台遊戲, 而本套件使用雷切木片組裝成的遊戲手把, 內部可以掛載多元感測器, 藉由手把上的感測器與電子元件, 讓虛擬遊戲與現實環境之間的連結更深固緊密。除了基本的搖桿、按鈕、旋鈕以外, 內部的感

(本產品為標準版, 不含實驗所需的 UNO R3 Arduino 相容板及麵包板, 您也可以改為購買豪華版產品, 一盒購足, 不需另外購買零件) 會跑的自走車超有趣, 尤其還能夠遙控, 更厲害的是手電筒就是遙控器, 光照哪邊就往哪邊跑！本產品從零開始按照書中彩色照片說明動手 DIY 組裝自走車, 再將遙控程式燒錄到您自己準備好的 UNO R3 Arduino 相容控制板, 就可以用手電筒遙控, 全

物聯網IoT這幾年來快速發展，已蔚為一股勢不可擋的風潮，從物流、交通、軍事、農業到醫療、建築，各個產業都爭相引入這項技術，並且都帶來了革命性的創新，但這些領域都與我們有些距離，你是否想過當這項技術進入尋常百姓家會迸出甚麼新火花呢。本套件就會帶你透過10個電子零件，加上雷射切割外殼，製作出一間擁有各種智慧家電的房屋，並與雲端平台整合出多種應用，手機遠端遙控家電、雲端資料空汙警報、溫濕度感測自動空調、

實作 AI 的門檻已逐漸降低, 也不再是專業研究人員才能觸碰的領域, 本套件排除了需要具備專業知識與能力才能實作 AI 應用的障礙, 直接應用既有的機器學習服務 Teachable Machine, 僅需要簡單幾步驟即可訓練自己的分類器模型, 再利用網路服務來橋接開發板及各項硬體, 便利且迅速完成各種應用及實驗。本產品會帶領讀者使用 Teachable Machine 服務一步步來建立自己的機器學

你是否曾經幻想過自己是個魔法師, 可以施展魔力讓物體穿透, 或是超能力者, 能夠心靈感應, 猜到別人的想法。現在這些都不再是幻想, 本套件將帶你進入奇幻的魔法世界。隨著時間的推移, 科技做到了人們當初對魔法的嚮往, 魔法則轉而成為一門神秘的藝術-魔術。一個是先進的技術, 另一個是古老的傳說, 只要結合兩者就能打造如同真正魔法般、前所未有的驚人效果。本套件從橡皮筋、撲克牌的手法及應用開始, 奠定你的

會跑的自走車超有趣, 尤其還能夠遙控, 更厲害的是手電筒就是遙控器, 光照哪邊就往哪邊跑！本產品從零開始按照書中彩色照片說明動手 DIY 組裝自走車, 加上已經預先燒錄好遙控程式的 UNO R3 Arduino 相容控制板, 組裝好立刻就可以用手電筒遙控, 全家不分大小都能一起享受樂趣。 另外, 本產品特別搭配獨家設計的 Flag's Block 中文積木式程式設計環境, 與麻省理工學院 MIT

本產品帶您自己 DIY 組裝一個雙足機器人, 不但能夠前後左右行進, 還可以跳出各式各樣的舞步。別以為這小小的機器人動作一定很死板, 不論是已故天王麥可傑克森的招牌動作--月球漫步和無重力傾斜, 還是天命真女碧昂斯的勁熱辣舞, 都能模仿得惟妙惟肖, 各種軟 Q 的動作, 絕對會讓你超嗨超開心。 更棒的是, 我們還搭配了無線網路與網頁技術, 只要拿起手機, 開啟瀏覽器, 就可以讓手機化身成為跳舞機器

可惡...同一個遊戲已經連續輸三輪了, 這次不會再這麼倒楣了吧...(抽)...砰！！！獸蛋從彈道猛地彈射出來, 納諾寶露出得意的眼神, 並且發出詭異又驚悚的叫聲, 彷彿在嘲笑這位連續四場都被獸蛋打到滿頭包的輸家, 伴隨著旁邊其他玩家的嘻笑怒罵聲, 他們氣氛熱絡地玩著一輪又一輪。納諾寶是一隻以海盜桶的玩法為遊戲原形, 模擬人造機械獸的外觀製作而成的桌遊, 除了經典玩法華麗重現帶給玩家再一次新奇的體

自從星際大戰中的超 cute 球型機器人 BB-8 面市以來, 許多人都想打造自己的圓滾滾機器人, 本套件就幫大家準備了製作球型機器人所需要的零件, 搭配一片控制板, 即可製作出可自由撰寫程式控制的球型機器人。更棒的是, 結合無線網路與手機, 還可以使用手機當遙控器, 隨意操控滾動方向、四處行轉。 為了讓您在操控的同時能夠清楚辨別方向, 本套件更在球型機器人前端裝設了雷射紅光發射器, 可以穿透球

各位冒險者們, 你們好, 歡迎來到旗標 ROOM。當你們進入此房間時, 回頭的路就已經被摧毀了, 而前往下一個關卡的方法, 就僅剩那道已上鎖的門, 為了打開門鎖建議你們先找一些線索。這裡給你們一個提示, 請善用你們僅有的一支手機, 因為那是至關重要的物品。最後提醒你們, 任何沒有謹慎思考過的行為, 都將導致無法挽回的後果, 那麼, 言盡於此, 祝你們好運！密室逃脫泛指單人或多人在特定室內場合進行實

內容介紹: 用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很

在 2019 年, Arduino 公布了最新的計畫：ACP (Arduino Certification Program), 其目的在制定一個能力認證的標準, 透過認證考試, 讓學生、老師、專家或業餘玩家都有機會證明、檢驗自己的能力, 讓人們不論在升學、求職、個人履歷, 甚至是發揮影響力與自我實現的道路上有個可受公評的憑證。為了讓讀者能對考試範圍有充分的練習與理解, 旗標創客推出首款內容以模擬考

說到智慧家具你會想到什麼呢？除了掃地機器人、拍手感應的燈具、語音助理, 還有許多結合不同感測器的有趣應用可以提供便利又智慧的功能。當別人家買了各種結合物聯網、人工智慧、大數據的電器和助理, 而你的家具卻只會撞你的腳趾嗎！？本產品用 24 個範例帶您製作出客製化的智慧居家應用, 使用當前最夯的 Python 程式語言, 內容設計讓新手都能輕易上手, 用多個實用的感測器如超音波測距、震動感測器與 OL

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案, 透過實作應用加深對機器學習的理解。為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端飲食管理的料理秤。● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。● 粉絲專頁網址: https://www.facebook.com/flagmaker3257/本產品 Windows / Mac 皆適用　本書特色: ● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實

寫程式‧玩科技, 好玩就能夠學得快, 本套件帶你從零開始組裝一部仿昆蟲動作行走的六足機器人, 組好立刻就能玩。除了行走外, 也加上了超音波測距模組, 可以偵測前方的障礙物, 讓六足機器人可以自動躲避障礙, 暢行無阻。我們還為六足機器人加上了圓圓可愛的喇叭, 偵測到障礙物時, 會發出驚嚇的尖叫聲, 再搭配惹人憐愛的發抖動作, 讓六足機器人更加趣味好玩。本產品除了自行組裝 DIY 的樂趣外, 撰寫程式

→ 您知道無時無刻在網路上為您解決問題的客服人員, 是聊天機器人嗎？→ 您知道當您輸入『+1』就可以取得免費商品, 是聊天機器人的功勞嗎？→ 您知道在 App 中, 引導您從商品種類、推薦、到完成訂單, 也是聊天機器人的協助嗎？『聊天機器人』原本是一種網路程式, 擅長面對重複率高、順序變化小的語音或文字問題, 給予即時且有效的回覆。本套件的聊天機器人將以上的概念由虛轉實, 我們將從頭到尾、一步一步

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經