施威銘

電子電路其實充滿在我們生活之中, 為我們帶來許多便利。例如樓梯的燈需要在樓上與樓下都裝設開關, 讓你要上樓時打開燈, 上樓後關燈；又或者是市面上常販售的光感應小夜燈, 可以在光線不足/充足的形況下自動開燈/關燈！我們會在本套件中介紹這些生活中的電路原理, 並實作出功能相同的電路！除此之外, 還會帶你實作一些趣味電路, 例如拍拍手就會亮的燈, 或者用電路模擬昆蟲的叫聲！而這些電路其實都是從國中學過的

體貼的互動式學習體驗, 幫你打好程式基礎、補正觀念, 避開語法地雷；搭配上百個 Python 程式範例, 帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術, 從初學到精通, 輕鬆跨過初學的門檻, 讓你的程式力有感升級！全新修訂最熱門的實戰應用, 快速晉升精通 Python 的技術者們！學 Python 就是要做得到、用出來, 本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題, 快速有效切入實作, 完成各種有趣的

內容介紹: 15 年的淬鍊，成就「初學 Java 的最佳入門教材」本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭, 累積銷量超過 5 萬冊, 是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版, 每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見, 適當增加了新的題材與語法, 同時也因應不同世代的需求, 刪除過時的內容, 務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。Java 語言一直是企業界最愛用的語言, 因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式, 更重要的是要瞭解良好的程式設計方法, 以及軟體設計的邏輯思維, 才能快速融入開發團隊, 成為符合業界需求的程式設計師。具備良好的程式設計方法, 建立正確的物件導向概念, 才能真正寫好 Java 程式Java 是物件導向的程式語言, 學習正確的物件導向觀念非常重要, 本書在介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合等主題時, 均特別著重觀念的解析與釐清, 並引用各種實例來演示及驗證所學, 以確保能學會最紮實的物件導向觀念。書中以圖文搭配豐富的範例進行解說, 處處可見「正確」、「錯誤」的實作案例對照, 清楚展示各種語言元素的變化用法與差異, 讓讀者從「做」中體會物件導向程式的精髓, 非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。本書特色: ★ 本書內容適用 JDK 17/11 等主要版本 ★◆ 清楚詳盡的語法解說針對 Java 的資料型別、變數存取、及各種語法均有清楚詳盡的解說, 各單元均提供眾多的範例程式, 以強化學習效果並培養程式撰寫能力, 非常適合做為初學者的入門學習書。◆ 最紮實的物件導向觀念最易懂的物件導向觀念, 引用各種實例來介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合的使用方式, 並釐清容易混淆的重要觀念, 以確保能紮穩正確清楚的物件導向觀念。◆ 業界常用的進階語法與實用主題除了基本語法和觀念外, 也涵括了字串的規則表示法、Varargs 可變參數、基本型別的自動封箱 (Auto Boxing) 與拆箱 (Unboxing)、static 成員、抽象類別、匿名類別、Lambda 運算式、多執行緒、Collection 類別庫、Java AWT/Swing 圖形介面設計、2D 繪圖等實用主題。◆ 精心設計的 3 種強化學習單元每章最後均包含以下單元：(1)綜合演

徹底整合前後端資料庫, 學習挖掘數據價值的實務技巧 隨著大數據時代的崛起, 微軟也持續強化在商業智慧、機器學習、預測分析等領域的發展, 而這些應用幾乎都以 SQL Server 做為基礎。最新的 SQL Server 2016 強化了資料庫安全性, 提升執行效率, 可以協助用戶整合前後端的資料存取需求, 並能延伸到雲端應用, 創建穩定、安全、可靠的資料庫系統。 本書針對初次學習資料庫與 SQL 語

不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供

整合大型語言模型能力開發應用程式已成為一股不可阻擋的趨勢, 利用 LangChain 框架可以快速開發讓使用者透過自然語言就能自動化處理任務的應用程式, 大大提高工作效率。LangChain 解決了開發過程中與語言模型溝通必須撰寫大量複雜程式碼的問題, 透過模板機制可以隨時將額外的資訊填補到提示中, 利用工具機制可以讓模型使用我們所撰寫的外部函式, 更提供有許多現成的工具節省開發者重新發明輪子的時間, 還可透過 Agent 機制整合上述功能, 讓你的程式變成自主決策、自動運作的代理機器人。LangChain 還提供有 RAG 機制與串接圖形資料庫的功能, 讓你可以擴展模型知識, 解放限制。 |善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果| 客製具有彈性的提示模板, 根據不同情境替換部分提示內容, 讓模型依據提示模板回覆結果。本書會介紹 LangChain 的提示模板機制彈性替換部分提示內容的方式, 也會展示在模板中嵌入函式替換即時時間, 讓模型知道現在的時空背景。 |深入輸出內容解析器 | 輸出內容解析器可以讓模型以指定格式的資料結構傳回結果, 不論是 JSON、Dict、CSV、List 等都能要求模型將結果以指定格式傳回, 方便程式進行後續的處理。 |LCEL 表達式全解析| LCEL 表達式是 LangChain 獨有的語法, 可以使用表達式串接個別元件加速開發, 本書將會帶大家了解 LCEL 的概念與用法, 比較不使用 LCEL 與使用 LCEL 的差別, 以及各種 LCEL 便利的功能。 |使用工具幫模型加上外掛| 透過工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 如：網路搜尋、天氣資料查詢等等, 同時善用 LangChain 內建提供的多種工具, 例如:DuckDuckGO Search、YouTube 等等節省開發時間。 |深入理解 Agent 機制開發代理程式| 代理是可以自主決策執行流程的元件, 還可以整合對話紀錄、網路搜尋、向量資料庫、程式函式、文字生圖等等功能, 成為實作 AI 的基石。本書會帶大家深度了解代理的運作原理以及使用方式。 |利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識| 使用 LangChain 的好

跟 ChatGPT 對話，害怕隱私資料被竊取嗎？擔心串接 API 的額度爆表，花費太高嗎？在本地端運行 AI 模型也許是你的好選擇！▌ 精通 Ollama 全技巧，客製化模型自由打造 ▌▌ 資料隱私保密不外洩，最強草泥馬養成攻略 ▌本書將手把手帶你將 LLM 裝進自己的電腦裡，詳解 Ollama 本地端模型部署的完整流程，深入剖析各種不同功能的預訓練模型和架構。並搭配對話式介面、Ollama API、程式設計，甚至是對模型進行微調訓練，開啟無限的客製化可能，打造屬於你的離線 AI 助理！◆ 【本機設備要求全面解析】：想在本地端運行大型語言模型卻不知從何開始？不清楚自己的電腦能跑得動什麼規模的模型嗎？本書將帶您深入理解模型格式、量化技術、容量大小與運行效率之間的眉眉角角，協助你找到最適合的硬體設備，避免踩坑，一次到位！◆ 【熱門預訓練模型測試比較】：GPT-OSS、Gemma3、Llama3、Phi-4、Mistral、DeepSeek、Qwen3……到底哪個模型最適合你？本書透過多樣化的資料集，針對 「知識性問答與繁體中文理解」、「多語言翻譯能力」、「數學能力」、「邏輯推理能力」、「程式碼生成」 等五大面向進行實測，並整理各模型的優劣與性能表現，幫助你快速找到最符合需求的語言模型。◆ 【微調訓練的完整流程示範】：想讓 AI 變得更懂你？不知道如何建構訓練資料集？本書將從資料集格式開始介紹、一步步到自動生成 QA 問答資料集、LoRA 微調訓練，並詳解超參數的用途和調整方向，讓你能最佳化訓練效果，打造出專屬的產品客服機器人。◆ 【Vibe Coding × MCP 實戰工作流】：AI 不只會聊天，它還能幫你寫程式、操作各種應用程式！讓我們把 Ollama 結合 Vibe Coding 與 MCP，從程式碼自動生成、補全與除錯，到串接外部工具和即時資料，讓大型語言模型突破「只能說、無法做」的限制。◆ 【Bouns 超值加贈】：服務專區搭配豐富學習資源，不會寫程式也能一鍵運行，搞定模型轉檔、量化或微調的方方面面。

★ Linux 系列書累計銷售 16 萬冊 ★★ 最全方位、最親民的 Linux 入門指引 ★「學習」可以說是工程師的工作之一, 各種有機會用到的開發工具、軟體框架、程式語言, 都需要廣泛涉獵。但是 Linux 這個 IT 界無人不知的作業系統, 又總是令人卻步, 不知從何入門。為什麼高手好像用命令列就能做到任何事？實務上常用的功能又有哪些？確實, Linux的純文字介面如魔法一般難懂, 一行一行像咒語的指令, 讓 Linux 的學習難度成為一座陡峭高山。然而 Linux 絕對不是高不可攀的, 想攀登 Linux 的學習陡坡, 就讓本書做您的階梯, 與您一同前進！【IT 工程師的必經之路, 既然躲不掉、就一次把它搞懂！】雖然 Linux 看似很少人使用, 其實在網路伺服器、企業工作機台、嵌入式系統...等應用上處處可見, 我們的生活早已不能沒有 Linux！Linux 無所不在, 問世至今三十年來, 用途只增不減, 只要從事 IT 工作就一定會遇到。永不過時的技術, 怎麼能不學會？零基礎也不用擔心, 現在學一定來得及！【入門到進階, 逐行指令實戰演練】學了指令卻不知道怎麼用、遇到狀況又不知道該用什麼指令, 學習 Linux 總是出現這樣的瓶頸嗎？本書內容涵蓋基礎指令、帳號管理、檔案系統、工作排程、套件安裝、shell script ..等主題, 每章都精心設計常見情境, 詳盡列出完整輸入指令與真實系統回應, 讓您一一比對、循序漸進, 親手掌握 Linux 系統的大小事。【系統到應用, 全方位涵蓋實務需求】終於在 Linux 學會輸入指令、管理檔案、編輯文件了, 但這樣真的算是 "用 Linux 開發的工程師" 嗎？時下最需要的各種技術：版本控制、虛擬環境、容器化應用、機器學習套件...等, 在 Linux 上不會沒得用, 只會更好用！各種開發工具, 從環境建置到範例操作, 本書一應俱全, 完整發揮 Linux 的潛力, 讓您成為真正的 Linux 居民。本書特色:●以 Ubuntu 的文字模式為主軸, 適用各種 Unix-like 的應用場合。●手把手操作 Linux 指令, 搭配逐行詳盡解說, 零基礎也能無痛入門。●針對開發人員提供 Git版本控制、Python 虛擬環境、Docker、Anaconda、CUDA等開發環境的建置教學。●不只適用實體機器, 也收錄虛

▌第一本 AI 投資專書 ▌▌大型語言模型加持！▌▌建構自己的股票／年報分析機器人 ▌▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌在這數位資訊的創新時代, AI 與大型語言模型 LLM 已經徹底改變了投資業界的遊戲規則。過往需要仰賴投資團隊花費大量時間來解讀各種財務報表、進行分析的複雜工作, 現在只需要一個人、一台電腦就能完成。對於小散戶而言, AI 能幫助我們自動化分析, 挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊, 成為對抗市場主力的重要武器！本書將帶您：◆ 【建立正確的投資觀念】：還在聽股市名嘴胡扯瞎扯嗎？本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。◆ 【Python 雲端環境開發】：程式開發對你來說是場夢魘嗎？本書將所有程式部署在雲端環境中, 免除本地環境配置的複雜度, 一鍵就能輕鬆運行、進入 Python 股票分析的世界。◆ 【AI 股票趨勢分析】：在買賣股票的過程中, 一般人常常會被情緒左右投資決策, 但 AI 是沒有感情的機器。本書將詳解如何利用 AI 進行客觀的數據分析來作出更合理的投資決策, 解決人性所造成的影響。◆ 【AI 年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 AI 來做吧！我們可以使用提問的方式來輕鬆了解年報內容, 或是讓模型統整、分析落落長的年報資訊。◆ 【AI 選股推薦】：股票那麼多怎麼選？要找到一檔高潛力的股票如同大海撈針！本書將介紹如何使用 AI 來進行選股推薦, 從大數據中篩選出值得關注的投資機會、提高選股效率。本書特色: ★ 本書程式皆部署於雲端平台, 不會寫程式也能一鍵執行。☆ 投資理論來幫忙, 帶領讀者建構正確的投資觀念。★ 詳解如何串接 OpenAI API, 讓語言模型成為分析股市的利器。☆ 讓股票資料蒐集的過程自動化, 包含網路爬蟲、各種 Python 套件及搭建資料庫。★ 讓 AI 自動處理 Dataframe 表格、計算技術指標、產生回測策略。☆ 詳解 matplotlib、mplfinance、plotly、backtesting 各種視覺化套件, 新手也能畫出精緻的股價 K 線圖。★ 打造屬於自己的 LINE

Claude Code 是帶起 Vibe Coding 工具風潮的領先者，只要開啟終端機，就可以透過文字交談與 Claude Code 協作，不需要綁死特定的 IDE。本書就以終端機為主要實作場景，說明 Claude Code 的使用方法，主要特色如下：||原生安裝 Claude Code||Claude Code 可以透過 Node.js 安裝，不過會跟特定的 Node.js 環境綁定，如果需要切換不同版本的 Node.js，或是移除了 Node.js 環境，就無法執行。本書主要採用原生安裝的方式，不需要 Node.js 就可以使用 Claude Code，而且可跨 Windows/Linux/macOS 平台。Windows 平台也涵蓋 WSL 環境下的安裝方式，以便同時開發 Windows/Linux 應用程式。||小專案實戰演練基本用法||以簡單的台灣 3+3 郵遞區號查詢專案一步步介紹 Claude Code 的基本用法與關鍵概念，像是記錄對談的 Session、產品需求文件（PRD, Product Requirement Document）、規範 Claude Code 行為準則的 CLAUDE.md 記憶檔、可復原檔案修改內容的檢查點（Checkpoint）、先規劃不動作的 Plan Mode 等等，並且也會說明整合 Visual Studio Code 與 Claude Code 連動的方法。||斜線指令全解析||除了文字交談外，Claude Code 也提供許多指令，像是可以接續之前 Session 的 /resume、查看當前用量的 /context、選用模型的 /memory、壓縮對話摘要內容的 /compact 等等，書中都會詳細說明使用方法。另外，Claude Code 也提供許多快捷鍵，都會在適用的情境下介紹，特別的是雖然 Claude Code 是跨平台的工具，但是不同平台的快捷鍵卻有差異，書中也都會特別說明。||用 MCP 加上超能力||Claude Code 雖然很強，但還是有它做不到的事情，不過別擔心，只要透過 MCP 協議，就可以使用各種外部的工具。本書會透過 MCP 連接 Playwright 與 Claude Code 協作，就像指揮一位測試工程師那樣幫自行開發的台灣房價地圖網站自動化測試與除錯。另外，書中也會介紹其他好用

AI Agent是能自主判斷規劃行動並執行任務的代理系統, 不用告訴AI怎麼做, 只要告訴AI要做什麼, AI Agent就會根據內容自己判斷應該使用哪些工具並實際執行完成任務！● 國際新聞好難懂？交給AI Agent幫你翻譯與摘要● 行程安排好麻煩？交給AI Agent幫你到行事曆安排行程● 電腦桌面好雜亂？交給AI Agent幫你整理電腦桌面透過不用寫程式的 No code 工具 make.com, 建立自己專屬的 AI Agent, 人人都能讓 AI 代替你做事。本書會帶大家實作可以『同時』做到這些事的 AI Agent：● 只要在 LINE 中就能要求 AI Agent 完成工作● 透過網址閱讀網頁, 可以摘要、翻譯網頁內容, 也可以根據網頁內容回答問題● 化身為 OneDrive 小助手, 你不用再親自到 OneDrive 上傳與刪除檔案● 能夠使用 Google 搜尋取得最新資訊來回答你提出的問題● 擁有 RAG 的能力, 能夠更準確的根據文件內容提供解答● 作為你的『Google日曆管理人』,可以幫你查看行程, 也能新增、修改與刪除行程● 透過 MCP 管理你的電腦桌面, 說出你想怎麼整理桌面檔案, AI Agent 就能替你完成● 在 LINE 中就能查看 AI Agent 的工作成果, 還能彙整檔案內容向你報告除此之外，還有更多的自動化流程：● Facebook粉絲專頁貼文即時通知● 通知含有人臉的IG貼文● 批次辨識圖片文字● IG貼文自動備分到Notion● LINE即時口譯機器人● 網頁備份機器人● 網頁爬蟲彙整電影票房排行榜資料● 履歷郵件自動篩選

最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術,本書帶您一次學會！Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初學者, 嚴選出 N

內容介紹: 用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評

內容介紹: ───｜2022 博客來年度百大暢銷榜【電腦資訊類】 ★TOP1★｜───▍旗標 Excel 系列書累計銷售達 23 萬冊▍重磅合作！《Meiko微課頻道》傾力編撰的影音手冊▍Excel×ChatGPT 強強聯手，給你市面上最強、最實用的 731+35 技▍全彩圖解、職場必備▍收錄高手都在用的 70 個實用快速鍵▍收錄 15 個網路詢問度最高的職場活用術▍特別提供 10 段 AI 應用的影音教學和 8 個超值的商業實例影音教學包含：自動化線上資料分析、自動生成函數、公式的疑難排解、薪資表製作、市場分析、獎金計算、出缺勤報表、巨集應用、……等【職場活用】✕【超效省時】✕【立即派上用場】的工作術行銷、企劃、業務、秘書、助理、財會、管理、人資 全適用！◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠ ✦【Excel 新手的困境】✦ ◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠「直接雙按 E-mail 夾檔的 Excel 來編輯，可是存檔、關閉活頁簿後，卻找不到檔案存到哪裡去了？」「同事傳來的活頁簿檔案，裡面有些欄位不見了、有些資料被固定住不能捲動、要編輯資料還得輸入密碼，怎麼辦？不好意思問同事，又不知道怎麼解決！」「搜尋資料時，為什麼沒辦法找出含有「*」及「?」的資料」「各部門送來的單據好多，光是打字就得花很多時間！有什麼方法可以加快資料的輸入？」「收到會計寄來的對帳單，可是裡面的公式怎麼都看不到啊，還有【資料編輯列】也不見了？有些儲存格也不能輸入資料，還出現 #VALUE!、#NAME? 是怎麼回事？」「慘了！把欄、列互換後資料全都亂了，光是調整資料就要花不少時間。」「如何將不連續的工作表印在同一張紙的正反面？」「報表要印出來，但不管怎麼調，永遠有一欄印到下一頁！」「產品編號第一個數字要以「0」開頭，不管怎麼輸入就是不會出現？」「咦！資料有重複，但是筆數太多要怎麼挑出來啊？」「ChatGPT 好像很好用，但聽說給的答覆常常都是錯的？」「公司說用 ChatGPT 會洩漏資料，是不是有妥善的做法？」◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡◠◡以上是很多職場新人的心聲，即使學過基本的 Excel 操作，但在處理資料時，還是會遇到一些小問題。當資料筆數少，還能用手工的方式慢慢複製、貼上，但是資料量很大時，人工作業相當耗時、傷

AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。本書深入發掘 AI 醫療應用亮點：【 AI 觀察掃描影像的威力】★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃

ASP.NET 是當紅的動態網頁程式設計技術, 但要先讀完 HTML、CSS、VB、C#, 才能學會 ASP.NET 嗎？ 本書從基本觀念教起, 透過精心設計的VB語法導覽, 讓您能快速上手。接著直接切入ASP.NET 3.5 設計主題, 教您丟開記事本, 藉由微軟提供的 VWD (Visaul Web Developer) 視覺化圖形設計工具, 用滑鼠拖拉的方式, 由 VWD 自動產生網頁

* 目錄服務的基本觀念 * Windows 2000的Active Directory * Windows 2000的Domain與OU * 五種安裝Windows 2000的方式 * 帳戶管理與磁碟管理 * NTFS 5.0 * Software Installation * 在Windows 2000下新增硬體 * 網路服務與列印服務 * Windows 2000之群組原則

Windows Server 2003 R2 是微軟公司進軍企業伺服器的重量級產品, 從AD 網域架構到資源集中控管, 以及整合管理身份驗證... 等能力都更加優越。雖然 Windows 系列向來是以圖形介面的簡單易用為訴求, 但是許多新觀念與進階功能, 其實並沒那麼簡單就能熟稔。使用者若沒有一本描述清晰的入門書在手, 便可能迷失在巨大的迷宮裡。在本書的開發過程中, 我們努力研讀相關的技術資料,

l 兼顧資料庫理論及開發實務，觀念最正確、講解最清晰，最易學習的資料庫入門書。 l 詳細解說ＡＣＣＥＳＳ　２００７各項功能及使用時機 l&nbs

旗標公司的『抓住你的 Photoshop』一書素有口碑, 本書是『抓住你的 Photoshop』全面革新版本。新版中, 我們大量加入實務經驗、業界用法、基礎知識與觀念的建構, 對於 Photoshop 的各項功能均鉅細靡遺的詳加說明, 絕不含混, 例如: 平面設計人員都想知道的色彩管理、色彩校正、數位打樣, 數位影像人員最缺乏的螢幕校色、編修流程、數位列印與輸出校色的實務做法…都

隨著數位時代的來臨, 個人、企業組織越來越意注意到提供線上服務的重要性。但您若是以 Windows 來架設伺服器, 光是各種架站軟體的授權, 就索費不貲。而且日後軟體升級費用, 更是一場夢魘。但如果改用 Linux 來架站, 由於 Linux 上的伺服器大多是免費的, 軟體的費用就不成問題了；再者, 除了擁有軟體費用的優勢之外, Linux 更具有良好的執行效能及穩固的系統環境, 使得現在越來越多

具備良好的程式設計方法, 建立正確的物件導向概念, 才能真正寫好 Java 程式。本書不僅僅希望讓讀者學會可以正確編譯與執行的 Java 程式, 也同時希望讓讀者瞭解良好的程式設計方法。因此, 在內文中, 處處可見各種語言元素的變化用法, 以及軟體設計的邏輯思維。內容涵蓋基本語法，陣列、物件導向、字串與規則表示法 (Regular Expression)、執行緒的同步與協調、輸出與輸入類別、例外處

幾年, 隨著 X Window 圖形介面的更加完善, 使得 Linux 急速竄起。但想要更得心應手地掌握 Linux 系統, 如果只會在 X Window 圖形介面下用滑鼠東按按、西按按, 那是絕對不夠的。Linux 的眾多指令, 就如同工具箱中的鎚子、螺絲釘…等, 每個指令都有其獨特的功用。這些數量眾多且功能齊備的指令, 就是 Linux 的精華所在。只要學會這些指令, 就如同打通任督二脈一樣,

隨著 Linux 的蓬勃發展，不僅支援的硬體愈來愈多，連系統安裝都變得更容易了!經由 CLE 組織的努力，Red Hat Linux 7.0變成了中文化的作業系統，此書即是以最新的 CLE 1.0 為操作的平台，讓讀者更容易親近 Linux。一個 Linux 管理者需要十八般武藝俱全，包括使用者帳號管理、磁碟維護、使用者環境設定、系統狀況檢視及記錄檔案的管理等，都要能夠一手掌握;若想再更進一步

您是 FLASH 的愛用者嗎? 您對製作動畫有興趣嗎? 不擅長 HTML 或是 DHTML 的您，希望網頁能夠"動"起來嗎? "FLASH 5 躍動的網頁"就是一本能滿足您對動態網頁需求的最佳參考書! 本書詳加介紹 FLASH 5 的最新功能及特色，讓您使用FLASH的功力達到淋漓盡致的境界 ;不但能學會各種繪圖技巧、動畫效果，還教您善用各項工具，動畫特效更上一層樓，不論網頁內容、橫幅ban

iptables 複雜、難學, 而且只能架防火牆嗎？這本書將幫助您拋開這個偏見, 重新體會 iptables 強大的能力與廣泛的應用。在安全問題層出不窮、頻寬費用居高不下的今日, 防火牆、頻寬控制、連線管制、監控與稽核… 等與封包過濾息息相關的功能, 已經成為各大企業必備的網路安全控管機制, 也是每個網路管理者必備的技能。Linux 內建的封包過濾機制提供相當大的彈性, 可以讓管理者隨心所欲地管理

從SQL Server 2000的基本架構開始，詳細介紹SQL Server 2000的安裝規劃、資料庫的建立與規劃、安全性管理、備份與複製、伺服器最佳化等各項管理者所需面對的工作和議題。此外也介紹了資料倉儲及資料採擷(Data Mining)的相關內容，從基本的資料、倉儲的概念、SQL Server 2000實作資料倉儲、使用SQL Server 2000新的Analysis Service

隨著 Linux的蓬勃發展，不僅支援的硬體愈來愈多，連系統安裝都變得更有親和力了!由於Red Hat Linux 7.0是一套英文的作業系統，本書特別介紹安裝中文系統的方法，讓您在最新的Red Hat Linux7.0中也能自在地使用中文。一個 Linux管理者需要十八般武藝俱全，包括使用者帳號管理、磁碟維護、使用者環境設定、系統狀況檢視及記錄檔案的管理等，都要能夠一手掌握;若想再更進一步，那

本書以 Red Hat Linux 7.1 為操作平台，內容架構最適合 Linux 入門 者學習!Red Hat Linux 7.1在許多方面做了改變，例如要不要安裝防火牆的問題，此外還有新加入的日誌式檔案系統..等，書中都有詳細介紹。 一個 Linux管理者需要十八般武藝俱全，包括使用者帳號管理、磁碟維 護、使用者環境設定、系統狀況檢視及記錄檔案的管理等，都要能夠一 手掌握;若想再更進一步，

書以初次學習資料庫與 SQL 語法的讀者為訴求, 並以最新的 Microsoft SQL Server 2005 資料庫系統來示範. 首先介紹資料庫的基本概念與關聯式資料庫的規劃技巧, 即使對資料庫不熟悉的讀者也能夠很快進入狀況。接著針對資料庫的建構及SQL 語法循序漸進的解說及示範, 讓讀者充份掌握 SQL Server 的設計精髓, 輕鬆建立所需的資料庫系統並善加應用。 另外, 在建立資

您一定常在網站上看到「學會 Linux, 可以加薪 30%」的廣告, 面對這個竄起的 Linux 作業系統, 是不是很心動呢？其實想要學會 Linux 一點也不難, 如同 Windows, Linux 從安裝到操作, 目前都已經支援中文, 您只要用滑鼠點選視窗操作, 即可輕鬆駕馭 Linux。想要學習新世代的 Linux 作業系統嗎？本書將是您最好的選擇。