李天瑞

本書共11章。第1章概述了城市大數據智能的發展歷程，給出了城市大數據智能服務及分析計算的總體框架與數據流程，梳理了城市大數據智能技術發展現狀和典型應用場景。第2、3章主要介紹了城市大數據智能感知和數據增強技術。第4～6章介紹城市空間治理、交通流量、人流量等的智能預測技術。第7、8章介紹面向市民出行和居住的智能推薦技術。第9～11章介紹城市資源智能調度技術。本書從城市大數據智能感知、處理到智能預測、推薦、調度，全面展現了城市計算關鍵技術和模型算法的最新研究應用。

本書針對大資料呈現的體量巨大、多源異構、動態性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎，以典型粗糙集模型為物件，以增量學習技術為手段，以雲計算並行框架為支撐平臺，構建大資料分析與挖掘的原理和方法及其演算法，並融入了相關領域學者在動態知識發現、資料融合、大資料並行處理等成果，反映了基於粒計算和粗糙集視角處理大資料的最新進展。

本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎，以序列數據為研究對象，為面向序列數據分析提供多視圖的學習方法與技術，同時為典型場景下的序列數據分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數據分析、多視圖學習領域的研究及應用提供參考。針對序列數據的動態性、突變性、不確定性和時空關聯性等特點，探討多視圖學習理論，構建面向序列數據的多視圖方法，概述基礎理論與傳統方法，並系統地介紹多視圖序列數據應用領域的研究理論、算法及成果。

本書針對大資料呈現的體量巨大、多源異構、動態性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎，以優勢關係粗糙集模型為研究物件，以增量學習技術為方法，以平行計算框架為支撐，構建大資料分析與挖掘的原理和方法及其演算法，並融入了相關領域學者在動態知識發現、資料融合、大資料並行處理等成果，反映了基於粒計算和粗糙集視角處理大資料的最新進展。

推薦系統一直以來是大數據決策和人工智能領域的一個重要研究方向。三支決策借鑒粒計算信息粒化和層次結構的思想，採用化繁為簡和分而治之的策略，為人們處理複雜決策問題和理解決策過程提供了一種新的研究途徑。《面向粒計算的時空三支推薦理論與方法》從時間與空間維度入手，以粒計算理論為基本出發點，以人工智能技術為指導思想，以時空特性為研究主線，以推薦系統為應用場景，來研究面向粒計算的時空三支推薦理論與方法。《面向粒計算的時空三支推薦理論與方法》的相關研究內容能夠適應大數據分析需求和複雜的決策環境，不僅能夠豐富三支決策理論的內涵和外延，形成一套可解釋性三支決策研究新體系，而且可以拓展智能推薦系統的應用範圍，推動其在應用人工智能技術領域的發展。

本書詳細介紹了區塊鏈的概念與技術體系，涉及其本質、作用、技術背景、原理、關鍵知識點和應用場景等，在內容寫作上由整體到局部，層次分明，難度由淺入深，理論聯繫實際，力圖使讀者能快速、全面地瞭解區塊鏈相關技術。全書共10章。第1章從區塊鏈的背景知識切入，介紹了區塊鏈的基本概念，分析了區塊鏈的價值基礎，概括了當前區塊鏈的主要應用與面臨的挑戰。第2章介紹了區塊鏈的發展歷程，揭示了區塊鏈技術從產生到發展壯大的過程。第3章介紹了區塊鏈的總體技術體系架構、核心層原理、開發架構與評估體系，並介紹了目前經典的區塊鏈軟件架構。第4章主要介紹區塊鏈的賬戶系統，詳細介紹了區塊鏈涉及的主要密碼學知識。第5章介紹了區塊鏈的數據結構，闡述了區塊鏈產生和運行的基本原理。第6章介紹了區塊鏈的網絡基礎，即P2P網絡的結構和基本原理。第7章分析了區塊鏈的共識機制，並對不同共識機制的特性與適用場景進行了分析。第8章介紹了智能合約的基本原理、發展過程與面臨的挑戰。第9章詳細介紹了在以太坊上編寫智能合約的方法和部署過程。第10章介紹了一個簡單的區塊鏈系統的開發實例，逐步帶領助讀者進行區塊鏈系統的開發。本書可作為信息類相關專業本科生教學類用書，也適合作為有志于研究區塊鏈的讀者的入門圖書，還可作為科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

三支決策是一種基於人類認知過程的決策方法。《粒計算研究叢書：三支決策與粒計算》以決策粗糙集為研究背景，利用粗糙集理論中的正域、邊界域和負域，提出了一種三支決策理論：從正域裡獲取的正規則用來接受某事物，從負域裡獲取的負規則用來拒絕某事物，落在邊界域上的規則表示延遲決策。這種將論域分為三部分的決策方式，很好地描述了人類在解決實際決策問題時的思維模式，為粗糙集方法應用於數據驅動的決策分類問題提供了可靠的