人工智能基礎研究是人工智能持續發展的保證,是引領人工智能未來發展的必由之路.本書梳理了人工智能基礎研究相關的主要學科領域及其在人工智能發展中的作用,論述了認知神經科學、認知心理學、統計學和數學各個分支(包括概率與隨機分析、最優化、數理邏輯與自動推理、圖論、博弈論、逼近論、幾何與拓撲、統計物理學、科學計算)等學科領域在人工智能基礎研究中的科學意義與戰略價值、研究特點與發展規律、發展現狀與發展態勢,分析了當前人工智能的機理、數學建模、技術等面臨的瓶頸,探討了發展新的人工智能的理論方法,提出了未來人工智能基礎研究的一些可能方向和方法以及面向2035年的發展思路與發展方向、政策建議等.
