楊淳安

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已成為全球各國積極發展的重要領域，根據Tortoise Global AI Index指出，新加坡人才指標排名全亞洲第一，透過研析新加坡政策可借鏡AI人才培育措施。本研究聚焦於人才培育關鍵政策之《新加坡AI計畫》，藉由梳理新加坡AI人才培育政策脈絡與思路，提供我國政府或企業未來培育AI人才之參考。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已成為全球各國積極發展的重要領域，根據Tortoise Global AI Index指出，英國人才指標排名全歐洲第一，透過研析英國政策可借鏡AI人才培育措施。本研究盤點自2017年至2022年英國AI人才培育政策，從初期藍圖規劃至後續實際具體作法，藉由梳理英國AI人才培育政策的脈絡與思路，提供我國政府或企業未來培育AI人才之參考。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已成為全球各國積極發展的重要領域，根據Tortoise Global AI Index指出，美國人才指標排名全球第一，透過研析美國政策可借鏡AI人才培育措施。本研究盤點自2018年至2021年美國AI人才培育相關政策，歸納出內部培育與外部攬才兩大具體作法，藉由梳理美國AI人才培育政策的脈絡與思路，提供我國政府或企業未來培育AI人才之參考。

伴隨資訊科技的發展與演進，各種軟硬體設備與應用系統已被大量運用於企業內部功能的支援與執行上。然而企業為能更有效的整合既有系統及資源，乃不斷提高其資訊科技應用投資（IT Spending），希冀能藉此降低企業營運成本及提升企業生產力。本文以2023年初對於台灣金融業者的人工智慧投資調查為基礎，分析企業對於人工智慧技術採用意向，以供資訊服務暨軟體業者了解企業需求之參考。

伴隨資訊科技的發展與演進，各種軟硬體設備與應用系統已被大量運用於企業內部功能的支援與執行上，因此，資訊科技為企業營運帶來的效益早已為業界所肯定。然而企業為能更有效的整合既有系統及資源，乃不斷提高其資訊科技應用投資（IT Spending），希冀能藉此降低企業營運成本及提升企業生產力。本文以2023年初對於台灣營建業者的人工智慧投資調查為基礎，分析企業對於資訊科技採用意向，以供資訊服務暨軟體業者了解企業需求之參考。

回顧2022年資訊軟體產業，美中貿易戰、COVID-19疫情的後續效應對全球資通訊產業影響猶在，「韌性」成為所有企業當前最重視的特質，因此數位轉型成為企業無法迴避的挑戰。在此趨勢下，各產業逐步朝向智慧製造、智慧醫療、智慧零售等方向發展，雲端運算、人工智慧、資訊安全等新興科技備受企業重視，而資訊軟體與服務業者，更是促進這些新興科技落地的關鍵角色，因此相關產業環境、業者動態、技術發展等議題相當值得關注。 俄烏戰爭重創全球經濟，再次印證世界沒有「新常態（New Normal）」，只有展望2023年，未來企業保持彈性與韌性的關鍵，必須優先考量如何整合「資訊、資安、電信、網路與傳播」等五大數位發展領域，搶先布局人工智慧與物聯網的資安應用，以數據驅動為核心，達到事先預警、緊急應變、持續維運等超前部署目標，再透過新興科技發展數位轉型。

2022年COVID-19疫情逐漸趨緩，各國經濟活動陸續復甦，然而二月開始的俄烏戰爭，快速為全球局勢帶來另一波新的不確定性。隨著物價、糧價、運價高漲，全球陸續進入通膨狀態，使不同產業都受到程度不一的衝擊。回顧2022年臺灣資訊硬體產業發展，除了俄烏戰爭衝擊，「疫後紅利」的消退，也使資訊硬體產品出貨衰減，部分品牌廠及生產端出現庫存居高不下的狀況。我國資訊硬體廠商也積極調整全球供應鏈布局，動態調整生產規劃，乃至導入智慧科技，提高供應鏈的強度與韌性，如何因應全球動盪以及地緣政治的不確定性，成為臺灣資訊硬體產業要面對的重要議題。為協助我國產業界了解2022年全球資訊產品產業發展動態，並掌握關鍵趨勢走向，在經濟部技術處產業技術基磐研究與知識服務計畫的支持下，由資策會產業情報研究所彙整編纂《2023資訊硬體產業年鑑》，詳實記載臺灣資訊硬體產業在2022年的發展成果，並分析全球主要資訊市場的發展狀況、關鍵議題及新興應用產品的發展趨勢，提供產官學研各界完整而深入的資訊，以作為後續發展策略之參考依據。感謝經濟部技術處與各研究機構的協助，致本年鑑順利付梓。期許《2023資訊硬體產業年鑑》的出版，能幫助各界瞭解產業典範移轉過程的完整脈絡，對我國資訊硬體產業朝向數位轉型方向邁進有所助益。

美國公司OpenAI於2022年12月發表大型語言模型 ChatGPT， 2個月內註冊用戶數就突破一億，揭開人工智慧（AI）的普及應用時代。本書彙整ChatGPT與其他「生成式AI」（AI Generated Content, AIGC）的最新應用，包含藝術領域的Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2、Imagen；音樂領域的Aiva、Amper、AI Duet，以及AI Gemini與Ai-Da等機器人，再加上醫療、金融、電商、客服等產業應用，交織成現階段AIGC的主要場景。然而，隨著AIGC各類應用方興未艾，也延伸出許多問題，如著作權爭議、硬體算力的軍備競賽、資安疑慮、演算法偏見，以及資訊造假等。本書綜整相關議題，協助企業掌握AIGC的利弊，甚至將可能的「弊」轉化為「利」，來爭取企業的競爭空間。