沈煥鋒

基於航空航天遙感技術，人們可以感知地球陸表信息，從而認識和理解各種現象和規律。其中，傳感器觀測影像是遙感信息的載體，其數據質量直接影響著遙感應用的廣度與深度。由於遙感成像過程極其複雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對影像質量產生影響，導致遙感信息出現偏差或缺失，降低了遙感數據的應用潛力。因此，進行遙感數據的質量改善，是遙感應用流程中非常重要的基礎性工作。近年來，遙感影像的質量改善

本書詳細介紹了ENVI軟件中的遙感影像處理方法和具體操作步驟，全書共十四章，涵蓋了當前ENVI 4 6最新版本的大部分功能，包括：文件管理、視窗顯示、交互式顯示、基本工具、影像分類、影像變換、影像濾波與增強、光譜工具、製圖工具、矢量功能、地形工具、雷達影像處理ENVI Zoom等。全書由多位不同研究方向的青年學者根據多年的遙感研究和應用經驗編寫，在詳細講解軟件操作流程的同時，還加強了對遙感影像處理

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內部或影像之間出現明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、雲霧校正方法、地形輻射校正方法、建築物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器數據，主要探討高分辨率遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法、多源遙感數據的歸一化校正

噪聲與模糊是遙感成像中最為常見的兩種輻射返化現象，本書主要針對這兩種降質問題，研究遙感影像及定量產品的復原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數據中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈衝噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時序噪聲等方面進行系統論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架為重點展開討論，構建範數自適應的正則化復原方法z結合遙感領域常用的刃邊法與圖像處理領域經典的選代優化方法，

衛星遙感、地基觀測、模型模擬、社會感知等是獲取地球表層科學數據的主要手段，不同來源的數據之間存在強烈的互補性。《多源遙感及地學數據融合計算》圍繞多源數據的融合計算展開研究，以多源遙感數據的信息融合為主體內容，並擴展到與地基數據、模型模擬數據和社會感知數據的融合。內容體系上分為同質數據融合、異質數據融合、異類數據融合等幾個層次：首先介紹同質光學遙感數據的空-譜融合、時-空融合及時-空-譜融合方法；其次介紹光學、雷達、短波紅外、多參量產品等異質數據間的融合方法；然後介紹地基觀測、遙感觀測、模型模擬與社會感知等異類數據間的融合方法；最後提出廣義地學數據時-空-譜一體化融合的理論框架與模型方法。

《圖像超分辨率重建》是作者近十年的研究工作總結。《圖像超分辨率重建》共分為8章，前兩章主要介紹了圖像超分辨率重建的基礎知識，包括技術產生的背景、基于原理與方法、發展與應用現狀等。第3～8章針對不同的技術問題，詳細闡述了作者發展的各種超分辨率重建方法，主要包括超分辨率重建的聯合求解方法、空間自適應超分辨率重建方法、正則化參數的自適應求解方法、高光譜圖像的超分辨率重建方法、光學變焦序列圖像的超分辨率重