本書系統性地講解了數字圖像處理的基礎理論、技術方法和應用領域,通過對數字圖像處理的基礎知識和核心算法進行論述,為讀者奠定理論基礎。在圖像處理的基礎上,詳細討論圖像分割的原理和方法,同時對圖像處理中常用的正交變換進行分析,介紹相應處理方法,進一步深入探討圖像增強的技術和方法,對圖像復原的原理和方法進行闡釋。詳細論述,圖像編碼與壓縮的原理和方法,重點關注深度學習在農業圖像處理中的應用,以蘋果葉片病害識別檢測為例進行案例分析。本書以系統性、實用性和案例引領為特色,旨在幫助讀者全面理解數字圖像處理的基本原理和方法,具備一定的實際操作能力,適合作為“數字圖像處理與分析”等相關課程的教材或參考書,也可供從事相關領域研究和實踐的讀者參考。
