熊德文

概率論是高等院校數學和統計學專業的基礎課程之一。全書共七章，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數值特徵、多維隨機變量及其分佈、多維隨機變量的數值特徵、大數定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習題，書末附有部分習題參考答案或提示，便於讀者學習和檢查所學知識。本書著眼於理論聯繫實際，通過精選例題並結合其他學科的問題介紹概率論的思想、模型、方法和計算。如結合複雜網絡介紹冪律分佈，結合壽命介紹Gamma分佈，結合股價介紹對數正態分佈，結合風險偏好介紹效用期望，結合保險費介紹隨機變量函數的期望，結合VaR介紹p-分位數，結合證券投資組合介紹協方差矩陣，結合信息熵**化介紹如何確定概率分佈等。本書例題豐富、敘述簡潔、所有重要的結論都給出嚴格證明，其中包括柯爾莫哥洛夫強大數定律、Lindeberg-Feller中心極限定理以及特徵函數序列與分佈函數序列之間的關係等。

本書是一本集理論、方法和案例為一體的概率論與數理統計教材，全書採用案例導入-案例分析-問題導向-引入概念、定義、定理-思考並提出解決方案-擴展應用的脈絡編寫而成.本書包括了概率論與數理統計最基本的理論，脈絡清晰、體系完整、內容豐富、結構新穎，書中大多數案例緊密聯繫實際，對於一些初學者不容易理解的理論、概念，充分利用了圖表及數據的優勢來闡釋.全書不僅在每章後精心選取了習題，在部分章後還附加了開放式案

本書共七章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、隨機向量及其分佈、隨機向量的數字特徵、大數定律與中心極限定理。每章配有習題，書末附有習題答案或提示(還在整理中)，便於讀者學習和掌握所學知識。本書以實際問題為出發點，通過精選例題並結合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結合複雜網絡講冪律分佈，結合壽命講Gamma分佈，結合股價講對數正態分佈，結合風險偏好講效

概率論與數理統計是研究隨機現象數量規律性的學科。《概率論與數理統計》共分10章，包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。各章均有適量的習題，并附有習題答案。 《概率論與數理統計》可作為高等學校理工類（除數學專業外）、經濟管理類專業的教材或教學參考書，也可供各類專業技