王孟成

本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。

本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者進一步深入理解結構方程模型的運作原理。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。

本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知，以及如何創造性、有條理且嚴謹地運用這一模型。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。

本書是2014年出版的《潛變量模型與Mplus 應用:基礎篇》的延伸，主要涉及更複雜的潛變量模型。全書共11 章，分為混合模型篇（第1 至5 章）、多水平模型篇（第6 至10章）和貝葉斯結構方程模型篇（第11章）。本書以國際主流潛變量建模軟件Mplus為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹潛變量建模的常用模型和Mplus分析過程，以實例演示整個分析過程，適合高校教師和研究生作為教科書和科研參考書。

本書不是傳統意義的心理統計學或心理測量學工具書。為了方便讀者上手操作，編寫者減少了數理公式的推導與描述，將關注點放在了實際的數據問題上。書中每個章節所介紹的方法，都給出了實際的數據例子，以及詳細的軟件實現流程或代碼。本書重點選擇了18個主題的內容，這些主題涉及下面四個領域： 測量學理論。主要是第1章因子分析，第2章項目反應理論，第3章認知診斷，第4章計算機化自適應測驗，第5章概化理論，第7章網絡分析和第8章分類測量學。多變量分析模型。包括第9章結構方程模型，第10章發展模型，第11章混合模型：以個體為中心的分析方法，第12章多水平潛變量模型，第13章貝葉斯結構方程模型和第15章一般及廣義線性模型。元分析。第6章信度概化和第14章元分析。 常用統計軟件操作介紹。第16章Stata 簡介及基本操作，第 17 章 R 語言介紹和第 18 章 Mplus簡介及基本操作。 以上四個領域的內容並沒有覆蓋當今全部的心理學研究方法，如實驗相關的主題、腦與神經科學相關的主題等，這些內容會在將來的版本中陸續加入。

本書以國際主流潛變量建模軟件Mplus為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹潛變量建模的常用模型和Mplus分析過程，以實例演示整個分析過程，適合社會科學領域的高校教師、科研人員，以及碩博士研究生作為教科書和參考書。

心理測驗不僅是心理學研究的主要手段,也是臨床工作的重要工具。在心理學的發展史中,心理測驗扮演著無可替代的角色。近年來,隨著科學技術的不斷進步,一些新的檢測手段或設備也隨之出現(如腦電圖、磁共振檢查等)。雖然國內心理學界對心理測驗的關注度有所下降,但心理測驗作為心理檢測的手段仍然不能被替代,並且在可以預見的未來其被替代的可能性也幾乎為零。儘管心理測驗的形式也會隨著科技的發展而發生變化,但傳統的心理測驗仍然是研究和實踐的主流。 自《常用心理評估量表手冊》及其修訂版出版以來,許多新的理論概念被提出,各類量表也應運而生,為此我們對手冊進行了較大的修改。此次改版增加了58個新量表和(或)原量表的新版本,同時從修訂版中保留了部分經典測量量表,使量表的總數增加了1/4,希望以此為廣大使用者提供更多的選擇。本書可以作為心理評估、心理諮詢工作者的一本工具書，也可為心理學專業學生做研究提供幫助。