王志波

隨著人工智能技術的不斷發展，其相關算法已經廣泛應用于工業、金融、醫療等重要領域。數據作為人工智能技術的核心要素，其安全性直接影響人工智能技術是否可以在現實場景中大規模部署和應用。本書基於此背景，延伸人工智能技術的前沿理論與實踐基礎，深入剖析了人工智能在數據安全層面所面臨的重要挑戰。通過閱讀本書，讀者可以深入瞭解人工智能數據安全的各個細分領域，掌握各類數據安全問題的原理及其緩解方法，並樹立具有開闊視野的人工智能數據安全觀。 本書共9章，可劃分為6部分，包括人工智能數據安全概述（第1章）、異常數據處理方法（第2章）、人工智能數據投毒與防禦（第3章）、人工智能數據隱私保護（第4～6章）、人工智能數據內容安全（第7～8章），以及人工智能數據安全未來發展的討論與展望（第9章）。 本書可作為網絡空間安全、信息安全、計算機科學與技術、人工智能等專業的本科生和研究生教材，也可作為人工智能和數據挖掘等相關領域的研究者、開發者、教師和學生的參考用書。