程禮磊

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯合撰寫，一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案，全流程講解6個典型場景的應用開發實踐。 本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發實踐”三部分。基礎知識(第1章)介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題，以及發展趨勢。原理與技術(第2和3章)詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術，之後介紹了推理優化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發實踐(第4～10章)詳細講解大模型插件應用開發、RAG實踐，以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。

本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，根據《人工智能數據處理職業技能等級標準》編寫，為該職業技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養業務實驗室產品AILAB的實驗成果，結合人才培養項目式教學經驗，按照新形態一體化教材的開發標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數據處理。全書共分為11章，涵蓋數據分析進階、數據可視化進階、數據倉庫與建模、數據治理、數據降維、特徵處理、特徵提取、特徵選擇、數據生成、機器學習、深度學習等內容。本書能同時滿足讀者人工智能數據處理知識學習、職業技能培訓及教育部1+X證書考核等需求，為讀者進入人工智能數據處理崗位提供專業支持。本書可作為人工智能數據處理1+X證書的中高級認證相關教學和培訓的教材，也可作為高等職業院校人工智能技術和大數據技術應用相關專業的教材，還可以作為從事人工智能、大數據相關工作人員的自學參考書。