翁慶昌

對於以數學為主以及科學、商業和工程系所的學生來說，線性代數已成為一門核心的課程。它在計算、理論及應用於現實生活、幾何學及其他領域中取得平衡，使得線性代數為所有數學課程中最獨特的學科。對於許多在專業領域中不管是使用純數或應數的人來說，絕對需要了解與認識線性代數。本書的主要目標是清楚並簡潔地陳述線性代數的主要觀念，對於以證明為導向的課程，本書的內容十分嚴謹，尤其是在定理的陳述上主要在培養建立精確證明所需的技巧，所選擇的順序與涵蓋的主題是為了課程可以達到最大的效果、有效性與平衡性。作者相當仔細地挑選範例與習題來讓理論與應用和幾何的直觀可以取得平衡，新版本加入許多新的技巧建立、挑戰與應用習題。教學證明型態的習題組合 ( 真或假、證明、引導式證明、書寫題和技術題 )已經過仔細與大量地測驗來保證所列習題的嚴謹性、相關性並且涵蓋所有建議的主題。讀者也可以使用智慧型手機掃描各節習題所附QR Code 以獲得奇數習題的解答。本書的每一章均會表列多個線性代數的實際生活應用，「線性代數應用」描述這個章節所討論之觀念的一個實際生活的應用，這些應用涵蓋生物與生活科學、商業與經濟、工程與技術、物理科學以及統計與機率。

Sharpe於1964提出資本資產定價模式（Capital Assets Prining Model; CAPM)，以系統風險為CAPM唯一對應期望報酬之風險變數，而Fama and MacBeth於1973將CAPM修正為三因子之模型，試圖改善原始CAPM估計系統風險之效率。因此，本研究擬將採用灰色預測模型GM（1,1）結合Fama and MacBeth之模型，以美國道瓊工業指數成份股為研究對