翟世臣

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

本書針對當前各大IT企業面試筆試中特性與側重點，精心挑選了3年來近百家典型IT企業的數據庫面試筆試真題。這些企業業務涉及系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全關鍵軟件等，所提供的數據庫面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時，本書對這些題目進行了合理的劃分與歸類，並且對其進行了庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點問題，本書都進行了適當地擴展與延伸，力求對知識點的講解清晰而不紊