肖仰華

本書聚焦生成式人工智能的崛起與發展，全面剖析大模型的技術原理、產業影響和社會意義。全書分為四篇：背景篇解讀大模型發展歷程中的里程碑事件；技術篇探討大模型訓練與應用技術中的關鍵挑戰及應對策略；產業篇關注大模型為千行百業的數字化轉型與高質量發展帶來的積極作用，並指明潛在問題；社會篇則從跨學科視角及人類命運的高度，反思大模型及人工智能技術對人類社會發展的長期影響。本書旨在呈現大模型時代的多維圖景，啟發讀者深度思考。本書既適合人工智能及相關行業的技術人員和管理者閱讀，也適合政府機關及企事業單位的工作人員和研究者參考，還可以作為對大模型感興趣的普通人群的通識讀本。

《圖對稱性理論及其在數據管理中的應用》系統地介紹了圖對稱性基礎理論，包括基於圖對稱的複雜性度量模型與圖距離度量模型、複雜對稱網絡生成模型以及基於圖對稱的網絡約簡理論等，介紹了一系列基於圖對稱性的應用方法，包括利用圖對稱實現社交網絡隱私保護、利用圖對稱實現高效的最短路徑索引與查詢等。

知識圖譜是一種大規模語義網絡，已經成為大數據時代知識工程的代表性進展。知識圖譜技術是實現機器認知智能和推動各行業智能化發展的關鍵基礎技術。知識圖譜也成為大規模知識工程的代表性實踐，其學科日益完善。本書是一本系統介紹知識圖譜概念、技術與實踐的書籍。全書共五篇，由16章構成，力求涵蓋知識圖譜相關的基本概念與關鍵技術。“基礎篇”介紹知識圖譜的基本概念、內涵與外延、歷史沿革、應用價值，以及相關的基礎知識。

搜尋引擎、維基百科，龐大系統的建立，全部靠著系統化的人工智慧技術，而知識圖譜(Knowledge Graph, KG)就是這個技術的佼佼者。知識圖譜是一種大規模語義網路，已經成為大數據時代知識工程的代表性進展。這一次你不但可以知道最新技術的來龍去脈，更可以自己實作這個技術，並且熟知知識圖譜技術的發展及未來。這是一本系統介紹知識圖譜概念、技術與實作的書。全書共5篇，由16章組成，力求涵蓋知識圖譜相關的基本概念與關鍵技術。►「基礎篇」介紹知識圖譜的基本概念、內涵與外延、歷史沿革、應用價值，以及相關的基礎知識。►「建置篇」重點介紹大規模高品質知識圖譜的自動化建置技術，涵蓋詞彙採擷、實體識別、關係取出及概念圖譜建置、百科圖譜建置、眾包建置與品質控制等專題。►「管理篇」系統地說明了知識圖譜建模與儲存、查詢與檢索，以及圖資料管理系統。►「應用篇」對於以知識圖譜為基礎的關鍵應用技術多作說明，包含搜尋與推薦、自然語言問答，以及以知識圖譜為基礎的自然語言了解。►「實作篇」介紹知識圖譜實作中的基本原則和有用實作，初步討論了知識圖譜實作中的開放性問題。適合讀者群：從事技術和應用開發者、企業與企業智慧化的從業人員、電腦和人工智慧相關的師生或研究人員。