薛曉珊

隨著經濟全球化與世界市場一體化的趨勢下，包括資金、人才與知識在跨國間的流動障礙已日漸消除，國人前往海外工作的趨勢也逐年增加。本研究透過國內外文獻蒐集、深度訪談與專家座談會等方式，探討我國海外工作者就業動向及影響因素，並瞭解海外工作有意願回國者及海外工作返國者，其返國相關就業需求、困難以及政府可介入協助的部分，並研提後續吸納海外人才回國之建議。

現代青年具有獨立自主、自由的性格，隨時會轉換工作，這對未來職場的人力資源運用將產生相當大的衝擊或影響，也會慢慢影響到勞動力的價值觀、與雇主企業的互動關係。為有效提升政策資源對青年的協助，本研究透過文獻蒐集、問卷調查及深度訪談等研究方法，瞭解青年世代之工作價值觀、世代間工作價值觀差異，釐清工作價值觀與就業關連性，期望透過瞭解政策對象，協助青年就業與職涯發展。

近年各國紛紛重視國際學生這項人才資源，遂提出諸多延攬與留用政策。本研究透過文獻分析、數據量化分析、問卷調查、深度訪談及專家座談會等研究方法，首先透過跨國政策國際學生延攬與留用政策比較，歸納我國可參考之作法；再運用量化分析追蹤我國僑外生在臺就業情勢與職涯發展，並輔以問卷調查與深度訪談，剖析我國僑外生延攬與留臺就業的困難，據以提出因應對策。

協助青年就業，是政府當前施政重點，過去政府所推動的各項政策措施雖已產生政策效應，但仍有進步的空間。由於造成青年就業困境的因素很多，其中青年工作價值觀與職業選擇改變甚為關鍵，然而過去政府在規劃政策措施時較少觸及青年工作價值觀與職業選擇。本研究利用目前政府針對青年就業議題所做調查進行次級資料分析，並透過量化數據分析進行大專畢業生在勞動市場就業追蹤，進一步訪談青年、企業及職涯輔導單位，輔以青年問卷調查，以分析青年工作價值觀的改變與影響因素，釐清工作價值觀與就業選擇之關連性，並以此為基礎，參考國外青年就業促進政策，以期研擬更妥切的政策措施來協助青年就業與職涯發展。

本研究旨在建構人才發展品質管理系統（Talent Quality-management System, TTQS）之關鍵評核指標。研究採次級資料分析，由2012至2017年之TTQS資料庫取得相關數據，以參與TTQS企業機構版之企業為研究對象，運用資料探勘技術之機器學習演算法，產出年度關鍵評核指標組合。另為實際瞭解影響製造業、批發零售業及精密機械產業的關鍵評核指標，以提供相關在人才培育規劃上有更明

因應全球競才壓力及少子化、高齡化等人口結構挑戰，我國於2022年推行「移工留才久用方案」，結合《就業服務法》與《移民法》，首次為藍領移工提供轉為中階技術人力並銜接永久居留的機會。本研究透過文獻分析、問卷調查、深度訪談及焦點座談等多元方法，探討政策執行現況、面臨挑戰及優化方向。

在數位科技發展趨勢下，企業往往希冀透過數位轉型帶動產業升級，然在數位經濟時代下職能將有所轉變，企業人力資源發展策略則成為企業轉型的重要關鍵，中小企業要如何搭上數位經濟熱潮，藉由數位轉型來因應新時代人力發展需求，並創造產業發展前景，實為一重要課題。 本研究透過國內外文獻資料蒐集、次級資料分析、問卷調查、專家座談會以及數位轉型中小企業之深度訪談，聚焦在透過企業之數位技能相關培訓（無論實體培訓或數

隨著大數據、人工智慧技術的快速發展及數位轉型浪潮下，產業對人才的需求也快速增長，尤其在2019年COVID-19疫情後，更加速企業數位轉型。關鍵技術的發展方向主要以物聯網、人工智慧、大數據為潮流，除為產業創造新的技術外，更對就業機會產生極大的影響。另一方面，面對工業4.0帶來的科技發展，新的職能相應而生，使勞動市場上需求端與供給端產生了職務與技能的變化，如何藉由數位工具分析提供更精準的勞動市場資訊及預測，是現今各國就業服務單位推展的趨勢。為了更快速即時貼近產業需求，透過視覺化方法呈現數據資料越來越重要。各國對於勞動資料的統計方式及應用工具有很大變革，如大數據和人工智慧已被使用在徵才網站、專利和科學論文數據庫等其他來源收集數據，以提供新興技術和技能需求的詳細訊息。本研究透過文獻分析、求職網站職缺資料數據研析，透過資訊工具將求職網站之行業與職業標準分類進行適當歸類與轉化，並建置互動式視覺化網頁，呈現相關資料分析後結果，以作為提供國內相關人才發展及培訓之參考資訊。考量我國現況與借鏡國外經驗，本研究提出建議如下：1、運用技能需求資訊，提供職業訓練課程規劃參考；2、依使用者身分及需求，提供整合性政府資源；3、因應未來工作趨勢與新興職業興起，定期檢視更新我國職業標準分類。