費爾南德斯

本書由世界頂級安全專家撰寫，全面總結軟體發展領域的各類安全模式，涉及軟體生命週期中的各個階段，從概念到設計，再到實現和逆向工程，提供了內容豐富的安全模式清單，包含詳細的實現建議和UML圖。本書分為三部分：第一部分（第1～3章）描述使用安全模式的動機、經驗，以及本書所面向的物件，並且展示了作者的安全開發方法論；第二部分（第4～15章）詳細介紹各種常用的安全模式，包括電腦系統不同體系結構層次的模式，如

無論是業餘愛好者還是專業的機器人開發人員，在開始進行機器人系統及程式設計時，首先要面對的問題都是基本的如何驅動機器人的輪子的設計。ROS通過軟體代碼複用集成了眾多已經開發完成的功能元件。本書專門幫助讀者從對ROS一無所知到能夠通過ROS系統完成小型機器人系統的開發和程式設計工作。本書提供了各種實際的示例代碼供讀者學習和理解ROS的軟體框架。你可以在模擬環境中自行構建機器人相應的功能程式。本書第2版

本書展示了如何使用AI工具構建應用程序和機器學習模型，以及自動化重複性任務。書中第1章～第7章主要聚焦於編程，用AI工具完成從用戶界面構建到後端開發的過程。你將使用提示詞來創建使用HTML進行構建的應用程序的外觀，用CSS來設計樣式，並借助JavaScript增加行為，同時處理多個視口。隨後，你將使用Python和Flask創建一個Web API，並對代碼進行重構以提升可讀性。最後，借助GitHub Copilot，優化現有代碼的可維護性和性能。第8章～第19章提供了從數據檢查（檢查數據、創建分佈圖和相關矩陣）到構建和優化神經網絡的數據科學提示工具包。你將針對各種機器學習模型和用例，使用不同的提示策略進行數據預處理、特徵工程、模型選擇、訓練、超參數優化和模型評估。第20章和第21章探討了GitHub Copilot的高階技術和軟件智能體，包括代碼生成、調試以及故障排除的技巧。你將瞭解AI驅動的智能體如何更簡單地工作，並發現工具調用的奧秘。