金武

《MATLAB在數學建模中的應用》（第2版）一書是《MATLAB在數學建模中的應用》一書的第2版，是對第

全書內容分為三篇。第一篇為基礎篇，主要介紹量化投資與資料挖掘的關係，以及資料挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇為技術篇，系統介紹了資料挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括資料的準備、資料的探索、關聯規則方法、資料回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智慧優化方法等內容。第三篇為實踐篇，主要介紹資料挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例，包括

全書內容分為三篇。第1篇為基礎篇，主要介紹量化投資與資料採擷的關係，以及資料採擷的概念、實現過程、主要內容、主要工具和MATLAB的快速入門操作技巧等。第2篇為技術篇，系統介紹了資料採擷的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括資料的準備、資料的探索、關聯規則方法、資料回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智慧優化方法等內容。第3篇為實踐篇，主要介紹資料採擷技術在量

全書規劃上中下三篇，上篇將系統講解資料採擷涉及的各類技術，包括：資料採擷基礎知識(包括常用的概念、數學知識、資料採擷流程，而不是通常的緒論或概論)、資料預處理方法和技術、關聯技術、分類技術、聚類技術和資料立方技術等內容，每個部分都包含相關演算法的講解，包括演算法理論基礎、演算法使用經驗、應用案例，每個應用案例都將有Matlab來源程式，以便讀者通過模仿的方式來加深對知識的學習。中篇甄選幾個典型的資

本書系統介紹了同濟版《高等數學(下冊)》(第七版)中各知識點的MATLAB實現方法,旨在讓讀者在 大學一年級的高等數學學習階段就可以得到MATLAB編程及工程實踐能力的訓練,同時通過實踐反向促 進理論課的學習。下冊內容分兩部分,共6 章。部分(第8~12 章),系統介紹了高等數學的 MATLAB實現方法。每章包含了以下內容: 知識要點回顧,重溫高等數學中的知識點,便於讀者理解隨 後的MATLAB命令; 主要的MATLAB函數,介紹要實現某個知識點會用到的MATLAB函數以及這些 函數的具體用法; MATLAB案例,介紹高等數學中常見問題的MATLAB求解實現方式,包含詳細的代 碼; 工程拓展實例,通過實例介紹工程界是如何應用高等數學知識的,拓展讀者的思路,也讓讀者對工程應 用場景有更清晰的認識; 習題,MATLAB是實踐性的技術,必須通過實踐來提高應用水平,通過練習有助 於提高編程實踐能力。第二部分(第13章),主要介紹高等數學的數學建模方法和經典的數學建模實例, 一是培養讀者的建模思想,二是讓讀者感受到MATLAB在數學建模中的作用,並培養讀者的MATLAB 數學建模技能。 本書適合作為“高等數學”或“高等數學實驗”課程的參考用書,還可以作為廣大科研人員、學者、工程 技術人員的參考用書。