陳秀如

從零開始帶你了解雲端運算的組成！ 本書主要是針對雲端運算的從業人員所編寫的入門教材。內容以 AWS Academy 所提供的 AWS Academy Cloud Foundations 教材為主，並提供額外的練習實驗；主要的程式語言會以 Python 來示範，使用者可以在自己的帳號下完成，或是利用 AWS Learner Lab 學習帳號下完成。本書將內容規劃成5個部分，從零開始帶你了解雲端運算的組成，透過每個單元的實作讓你一步一步完成這份專案。 ● AWS 學習地圖：說明 AWS 專業證照的學習路徑。 ● 雲端運算概念：包含雲端運算簡介、成本、AWS 基礎設施與雲端安全責任共擔模型。 ● AWS 核心服務：介紹雲端網路配置、運算服務、儲存種類與資料庫等。 ● 雲端運算架構與監控：雲端運算架構設計原則，如何進行自動擴縮與監控。 ● AWS 認證與勳章：如何透過 AWS Academy 取得半價優惠券，準備考試練習與如何結合社群網路讓公司看到學習成效。 本書適合的「讀者族群」 ☑ 大專院校內雲端運算相關課程的學生 ☑ 擔任公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人 ☑ 想在 AWS 雲端中探索職業生涯的人 ☑ 想考 AWS 雲從業人員認證（AWS Certified Cloud Practitioner）的人 ◇筆者 Github 專案網址◇ ｜https://github.com/yehchitsai/AWS_ACF｜

整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。