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出版日期
2020~2021
(2)
2017年以前
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裝訂方式
平裝
(1)
出版社/品牌
東華書局
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黃日鉦
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劉祥熹、黃日鉦
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黃日鉦
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作者：黃日鉦
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1.
人工智慧與深度學習：理論與Python實踐
出版日：
2020/03/16
作者：
黃日鉦
出版社：
碁峰資訊
裝訂：
平裝
近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深
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電子書
2.
人工智慧與深度學習：理論與Python實踐(電子書)
出版日：
2020/03/13
作者：
黃日鉦
出版社：
碁峯資訊股份有限公司
裝訂：
電子書
近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computervision)、神經機器翻譯(neuralmachinetranslation)、神經風格轉換(neuralstyletransfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。 本書特色： •從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。 •提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。 •除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。 •推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。 •各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。
優惠價：
1
460
95 折
3.
財務時間序列模型：GARCH模型專論
出版日：
2012/03/01
作者：
劉祥熹
;
黃日鉦
出版社：
東華書局
裝訂：
平裝
本書特色GARCH 模型被廣泛用來處理財務、經濟時間序列分析與預測的模型，其最大的特色即為解決財經序列常見的波動群聚性及反應訊息的不對稱性。歷經二十餘年的發展，GARCH-type 的模型已漸趨完整，從單變量模型、不對稱模型、多變量模型至近來受到重視的Copula 模型，均顯示GARCH 模型在財經計量的分析上，其不可或缺的一個角色。本書透過深入淺出的方式，提供讀者瞭解各種不同GARCH 模型上的
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