近幾十年來，缺失數據的話題得到了相當大的關注。本書由兩位公認的專家編寫，提供了處理缺失數據問題的實用方法的最新狀況。作者將理論和應用融為一體，回顧了該領域的歷史方法，並描述了對缺失值進行多元分析的簡單方法。他們提供了一個連貫的理論，基於從數據和缺失數據機制的統計模型得出的似然來分析問題，然後將該理論應用於一系列重要的缺失數據問題。本書首先向讀者介紹了缺失數據這一主題以及解決該問題的方法。它研究了產生缺失數據的模式和機制，以及缺失數據的分類。然後，它繼續研究實驗中的缺失數據，進而討論完全案例和可用案例分析，包括加權方法。第三版擴大了其覆蓋面，納入了最近關於抽樣調查中的無應答、因果推斷、診斷方法和敏感性分析等領域的工作，以及其他許多內容。本書是相關領域高年級本科生和低年級研究生的理想教科書，也是政府和工業界的應用統計學家和從業人員的絕佳信息來源。

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