人民郵電出版社

本書是《數字素養通識教程——大數據與人工智能時代的計算機通識教育》的配套實驗教材,內容涵蓋Python編程、數據采集與處理、人工智能大模型應用等.讀者不需要具備計算機技術基礎就可以順利完成全部實驗.全書共12章,內容包括Python程序設計實踐、網頁數據爬取實踐、使用Kettle工具對數據進行處理、文本類AIGC應用實踐、圖片類AIGC應用實踐、語音類AIGC應用實踐、視頻類AIGC應用實踐、AIGC在編程中的應用實踐、AIGC其他應用實踐、AI搜索實踐、智能體的構建應用實踐、AI協同辦公實踐.本書可作為各高校開設人工智能通識課程的實驗指導書,也可作為對數字素養感興趣的讀者的參考書.

本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統Kafka、日誌採集系統Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書包含豐富的實踐操作和應用案例，以幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理的關鍵技術。 本書可以作為高等院校大數據專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考。

本書是《資料庫系統原理（微課版）》的配套教材，共14章，和主教材的各章一一對應，涵蓋關聯式資料庫、NoSQL資料庫、雲資料庫與資料倉庫等資料庫技術，以及SQL與大資料的相關內容。本書旨在通過一系列精心設計的習題和實驗專案，讓學生在動手實踐中掌握資料庫設計、SQL查詢、資料庫程式設計及NoSQL資料庫應用等核心技能，助力學生實現理論和實踐的融會貫通，全面提升資料庫系統的綜合應用能力。本書可作為電腦及相關專業資料庫原理相關課程的教輔教材。

本書可以作為高等院校計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術等專業的大數據導論課程教材，也可供相關技術人員參考。

大模型是人工智能的前沿技術，本書詳細闡述了以DeepSeek為代表的大模型的相關知識，旨在幫助讀者認識大模型，瞭解大模型，熟練使用大模型，從而利用大模型提升學習和工作的效率。全書共13章，內容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應用場景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與應用、文本類AIGC應用實踐、圖片類AIGC應用實踐、語音類AIGC應用實踐、視頻類AIGC應用實踐、AI搜索、 AI智能辦公。本書以“零代碼”學習人工智能為原則，使用AIGC工具解決學習、工作、生活中的各種問題。書中包含了大量生動、有趣、實用的實戰案例，可以讓讀者切身感受人工智能的強大功能，培養讀者使用大模型工具解決實際問題的能力。本書面向各種受眾群體（包括但不限於政府、企業、高校、中小學等），讀者不需要任何計算機專業知識，可供對人工智能感興趣的讀者自學使用。

本書系統地介紹大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共13章，內容包含大數據概述、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、MapReduce、Hadoop再探討、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、大數據分析綜合案例、大數據應用。本書在大數據處理框架Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark和Flink等章安排有入門級的實驗，以便讀者能更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。本書可作為高等院校大數據技術、計算機類、信息管理相關專業的大數據技術原理與應用課程教材，也可作為相關技術人員的參考書。

數據分析能夠幫助人們洞察數據的內在規律和趨勢，提取有價值的信息，為決策提供科學依據。在當今信息爆炸的時代，數據分析已成為各行各業不可或缺的技能。本書通過豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數據分析的核心技能，提高數據處理和分析的能力，從而更好地應對學習和工作中的挑戰。本書共10章，內容包括Python概述、基本語法知識、程序控制結構、序列、函數、文件和數據庫操作、數據分析基礎工具NumPy、基於Matplotlib的數據可視化、基於pandas的數據預處理和分析、基於sklearn的機器學習。 本書可作為高等學校各個專業“數據分析”課程的教材，也可作為對數據分析感興趣的讀者的參考書。

本書詳細介紹了獲得Python基礎編程能力所需要掌握的各方面技術。全書共11章，內容包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、函數、模塊、異常處理、文件和數據庫操作、常用的標準庫和第三方庫、基於Matplotlib的數據可視化、網絡爬蟲等。本書每個章節都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。本書可以作為高等院校各專業的入門級Python教材。

本書詳細闡述了培養具有數字素養的綜合型人才所需要的相關知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識佈局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統介紹大數據、雲計算、物聯網、人工智能、區塊鏈、元宇宙等技術的相關知識，努力培養學生的數字素養。全書共8章，內容包括大數據概述、大數據技術、大數據應用、大數據基礎知識、人工智能、大模型：人工智能的前沿、新興數字技術、新興數字技術的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節都融入了豐富的案例，這些案例就發生在我們生活的數字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。此外，為了滿足高校對於課程實踐教學的需求，本書在附錄中給出了大數據處理的3個案例，學生不需要具備計算機技術基礎就可以順利完成案例的全部操作。本書可作為高等學校數字素養教育通識類課程教材，也可供對數字素養感興趣的讀者自學使用。

本書詳細闡述了培養具有數字素養的綜合型人才所需要的相關知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識佈局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統介紹信息、計算機、程序設計、新興數字技術等相關知識，努力培養學生的數字素養。全書共7章，內容包括信息與計算機基礎、計算機程序設計、新興數字技術、深入瞭解大數據、大模型：人工智能的前沿、AIGC應用與實踐、新興數字技術的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節都融入了豐富的案例，這些案例就發生在我們生活的數字時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。本書巧妙融入“課程思政”元素，精彩呈現我國在信息化領域的最新發展成就，增強學生的民族自信心和自豪感。此外，為了滿足高校對於課程實踐教學的需求，本書在官網中提供了大數據處理、數據可視化的實操案例，學生不需要具備計算機技術基礎就可以順利完成案例的全部操作。本書可作為高等學校數字素養通識教育課程和計算機通識教育課程的教材，也可供對數字素養感興趣的讀者自學使用。