Java Data Object

本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和

★100道精心設計的麥塊謎題，從邏輯推理到生存知識，全方位鍛鍊讀者大腦！★結合遊戲冒險與多元學習，在擊敗強敵的過程中，成就最強勇者之路！本書是一本專為《Minecraft》玩家設計的解謎冒險書，內容同時適用於基岩版與Java版 。讀者在書中將化身為拯救世界的勇者，肩負起打倒終界龍與凋零怪的重要使命 。全書以四個核心任務（MISSION）為主軸 ：從最初的「建立據點」開始，逐步經歷「踏上冒險」、「勇闖地獄」，最終迎接「打倒終界龍」的終極對決 。書中收錄了100道難度各異的謎題，讓玩家在擬真的遊戲情境中，邊玩邊學，為決戰做好充分準備 。【特色深入分析】這本書不只是單純的猜謎，它將《Minecraft》的遊戲機制與多種智力開發題型深度結合：◎多元化題型設計： 包含邏輯推理（如觀察工作台合成規則推斷材料 ）、空間觀察（如從拼圖碎片還原房間 ）、數學與暗號（如九宮格填數與刪字暗號 ），以及考驗細心的連連看，連完後會出現殭屍或終界龍等怪物的身影 。◎生存知識融入： 謎題內容緊扣遊戲核心，例如利用「哺乳類動物」習性走出迷宮 、在沙漠中尋找水井補充水分避開中暑 ，或是利用鐵魔像守護村莊的策略布局 。◎攻略小知識補充： 每個單元都附有「攻略小知識」，提供豐富的遊戲資訊，如粉紅色綿羊的稀有機率 、避開終界使者視線的方法 等，讓這本書同時具備解謎樂趣與實用的遊戲指南功能。◎沉浸式冒險體驗： 書中設計了血量與裝備耐久度的機制，讀者在解謎過程中必須計算損耗，例如挖掘不同礦石會消耗不同點數的鎬子耐久度，極具策略性 。【家長推薦語】這本書是孩子將對《Minecraft》的熱愛轉化為基礎素養的優質橋樑。透過紙本閱讀與解謎，我們將遊戲中的邏輯思考、空間觀察與資源規劃，具象化為實體練習。這不僅能讓孩子在沒有螢幕的狀態下，依然能沉浸在喜愛的冒險世界中，更能訓練他們在面對複雜問題時的專注力與解決能力。這不只是一本遊戲周邊，更是一套能激發孩子主動思考、寓教於樂的腦力訓練手冊。

本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增了兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能

★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。

╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。 本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以C語言應試APCS的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、

語法學了就忘、程式書翻開就想睡…… ╰(▔皿▔╰) 快來體驗最適合大腦的學習方法 跳脫硬背語法這種痛苦又折磨的舊方法 圖像漫畫 + 情境式教學 + 互動練習 = 多感官的腦神經科學導向學習法 暢銷超過10年的經典新版，帶你一步步建立真正的程式思維 不只教你「怎麼寫」，還要合理、合規，而且真的「記得住」 ▌你適合這本書嗎？ • 完全初學，但不想被教科書式寫法勸退的人 • 學過JavaScript，卻到處卡卡而心生放棄的人（喂喂！現在放棄，比賽就結束了吶！） • 再也不想忍受枯燥，想要有點瘋、有點鬆，但內容超紮實的學習方式的你 ▌來看看這些大師級的推薦 「這本書以前所未有的方式釋放了JavaScript的威能！告別枯燥乏味的程式碼教材，迎接有趣又創新的教學方式，幫助你精通時下最熱門的程式語言！準備好徹底顛覆你學習JavaScript的方式！」 ―― Doreen Lorenzo，德州大學奧斯汀分校/設計與創意科技學院 副院長 「Freeman和Robson是我見過最棒的老師，沒有人比他們更了解JavaScript。這是少數幾本我可以毫無保留推薦的軟體與計算相關書籍之一。」 ――David Gelernter，耶魯大學/電腦科學教授 「這本書清晰、引人入勝的對話風格，搭配淺顯易懂的範例、練習和讀者挑戰關卡，使其成為有學習動機的自學者不可或缺的工具。」 ――Josh Sharfman，Shalhevet高中/電腦科學教師 ▌這本書到底有什麼？ 本書將帶你踏上全面探索現代JavaScript的旅程，涵蓋從核心語言基礎到當今最尖端的新功能。 我們會深入探討JavaScript型別的微妙之處，以及其函式無與倫比的靈活性。 你會學習如何熟練運用類別與物件，最終理解closure的概念。 你還會親自動手操作瀏覽器的DOM（document object model），以令人興奮的方式與JavaScript互動。 這本書讓你不只是閱讀，還有遊戲和解謎可玩、一起思考奧秘，並以前所未有的方式體驗JavaScript。 此外，你還會寫出大量的實際程式碼，讓你能開始打造屬於自己的應用程式。 ▌《深入淺出》系列為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收。 尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！ 本書跳

擺脫只教解題技巧的高中數學！藉由俯瞰高中數學的「全貌」，進一步窺探大學數學的「入口」代數、幾何、微分、積分、數列、數論、機率、統計、矩陣、向量等等⋯⋯這些高中三年間背下來的定理和公式到底是什麼意義呢？本書將數學視為學問，而只非應考的學科。既然是學問，最重要的就是掌握學習的意義和目的，了解「新概念是什麼」、「透過這個新概念可以得知什麼」。因此內文中花費大量篇幅在介紹應該得學習的概念，以及定理與公式的推導。除此之外，書中幾乎每個單元都設有專欄，為讀者介紹高中學到的數學知識在歷史上是如何誕生的，又對社會有什麼用處，以及高中數學和大學數學之間的關聯。相信從不同於教科書的角度認識高中數學，能幫助大家對它產生「更立體的理解」。不只是從最基礎的部分按部就班地講解，還以最好學習與理解的方式，從高中數學到大學數學的入口詳細說明。若能夠藉此了解定理與公式的隱藏「意義」，除了能真正理解數學，還能看見數學這門學問的「全貌」，進而享受到一個更為廣闊的數學世界。▋學習幾何學的真正原因跟生活中一定會用到的算術相比，數學可能並不算實用。其中跟圖形有關的幾何學在出社會後幾乎派不上什麼用場。然而我們的課綱卻還是沒有刪掉幾何學。這是因為幾何學雖然不實用，卻還是有學習的價值。我認為在所有數學領域中（尤其是對於將來不會用到數學的人），唯有幾何學是必學不可的。這是因為，若要鍛鍊邏輯思考能力，運用幾何學是最原始且直觀的方法。▋相關關係的注意點得益於IT領域的快速發展，擁有從大數據中找出有用資訊的數據探勘（Data mining）技術的統計學家在各個領域都取得了驚人的成果。學習統計學的目的，是為了培養準確分析數據、找出對生活有益資訊的能力；但要小心因為判斷錯誤而導致無法找到原本的「資訊」。關於相關關係需要注意的地方：⑴　分析出的趨勢不一定具有普遍性⑵　即使存在相關關係，也不一定代表存在因果關係

一本顛覆傳統，漫畫、劇本式直白呈現從無到有寫論文、期刊發表的歷程專書，教你寫出好論文……論文寫作就是一項闇黑的試煉。期待每位撰寫者在闇黑中找出屬於自己的那一道光。——國立屏東大學校長 陳永森教授應該不要只糾正學生寫作，而是應關心學生寫作的「心路歷程」。——普立茲獎得主、新罕布什爾大學教授唐納德‧默里繼《闇黑研究方法》後，作者方偉達又一「闇黑」力作！搭配精采漫畫故事，這次，又會讓讀者見識到怎樣的「闇黑」境界呢？將軍的戰場在戰場，教授的戰場在講堂。──方偉達 對每位研究者而言，論文是取得學位、職位升等……的門檻，如何在論文進行之初，就對論文寫作與研究方法擁有基礎的認知是基本功，但這也往往最讓撰寫者感到煎熬。 這一本書，不是只談枯燥的論文寫作過程、英文的修辭、文本進行修改，以及糾正錯誤的無聊書寫，它還著重在寫論文時，從無到有撰寫者擬真的心路歷程。透過書中12個角色人物，漫畫劇本中生動的演繹、呈現，讓寫論文的想題目、著手寫（研究課題、研究方法、參考文獻、研究設計、資料收集、分析討論……等）原本枯燥、制式的「程序」動作，讓你不只是理論、實務具備，更能在作品發表時，獲得你自己專屬的學術生命養成與智慧回饋。本書精彩篇目：PART 1西遊記什麼是論文、瞭解您的名詞：博士不只一種、論文開始前入門整理、科學在於不斷的證明、學校不會教您論文的格式、如何開始寫學位論文的摘要、表格和數字要怎麼列、如何寫學位論文的結論與建議、打造一些新的觀點和論述……PART 2封神榜沉浸在思考享受的過程、您的引用的來源可靠嗎、哈佛教會我的論文改寫方法、為什麼不能重複自己的話、學術論文的誠信、跨國國際出版商賣掉您的智慧財產權、論文要開放資訊（Open Data）嗎、發表文章被引用很重要嗎……書末附上碩 (博)士論文/書面報告/技術報告/專業實務報告通過簽名表、解釋名詞、貢獻者角色分類法

掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」―Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析

超好用JODY線上題庫、用過的都說讚！(1)PTT推薦：提到寫題目，宏典出的JODY學習研究社很好用，可以挑選單章節練習，例如：現金流量表-近XX年-單選題-XX題數，搭配補習班或者自己的參考書一起配合，看完一個章節後大量練習該章節的題目，我自己是練習50題，這樣練習起來效果很不錯……關於不錯的另一個點是JODY的解答很詳細，類似教科書的那種……(2)PTT推薦：這邊非業配，但推薦Jody或阿摩這種考古題有詳解的網站，在後續做衝刺的時候很有幫助既然都要準備考試，該花的錢錢就不要省。(3)Dcard推薦：筆試準備Jody很好用Jody：主要是後期練法科題目跟英文(4)Dcard推薦：Jody：宏典的網站，詳解超讚(5)其他網站推薦：我覺得JODY線上題庫真的還不錯用，因為這個線上題庫可以記錄你哪些題目做錯，並且統計相關關鍵字，也可以收藏考古題，並且以亂數方式重新出題，這樣可以避免只背題號答案的窠臼，而是真正能夠理解題目內容。★2026全新改版！耗時全年，將全國各大國營事業最新年度招考之「所有最新試題100%全數導入」→更貼心為讀者做好「主題分類」與「題題詳解」。備戰國營事業招考大魔王英文，短期快速提升英文即戰力，「1本打天下」就是他！★廣受考生口碑肯定「準備國營考試，短期拉高英文分數這本一定要寫！」。眾所期盼2026新版正式發行，作者羅然耗時全年、精心將各大國營事業招考英文科「所有最新試題全部收錄、並細心按主題分類、題題詳盡解析」。「題目新＋題數多＋品質佳」，是您考前衝刺寫考古題時可以信賴的選擇！本書係由國考英文名師「羅然」利用「大數據(Big Data)」分析技術：在英文科四大架構（字彙、片語、文法、閱讀測驗）下，從近10年所有國民營事業招考英文科數千題試題中，分類歸納，萃取出「最頻出」試題，因而具備極大參考價值。讀者若能於考前善加利用本書，反覆紮實演練將收錄試題精熟，上了考場看到絕大部分考題時，必會有強烈「似曾相識」之感，並能會心一笑輕鬆選出正確答案，進而在英文這一科獲取高分！我國國營事業機構包括中油、中鋼、中華電信、台電、台糖、台菸、自來水公司、捷運公司等，每年各機構視自身人力需求會不定期辦理新進人員招募。而經濟部所屬事業機構在每年年底也會固定舉辦聯合招考，由於是定期舉辦的甄試且有一定規模，因此常被有志於進入國營事業體系的考生視為必定準備的重點考試。個別機構的招

Business Statistics: Communicating with Numbers takes a comprehensive and contemporary approach that aims to bridge the gap between how statistics is taught and applied in the business world. This title not only prepares students in basic statistics but also gets them excited about further exploration of data analytics. The authors emphasize communicating with numbers rather than number crunching, through relatable case studies with relevant statistical methods and takeaways. This title incorporates timely examples from various fields, reinforces core features from previous editions, uses Excel and R to analyze data and solve problems, and includes new improvements, such as a revised chapter on data visualization, an exclusive chapter on logistic regression, and digital enhancements such as a big data capstone project with algorithmic exercises that span across multiple chapters.

本書為作者基於多年程式設計課程之教學實踐與學生學習歷程的觀察與回饋，編撰而成。書中以簡明的語言、完整的範例與圖解搭配章節進程，逐步拆解程式語言的結構與觀念，引導讀者循序漸進地掌握程式設計的基礎能力，並奠定以Java語言為核心的邏輯思維與應用實作基礎，做為邁向軟體開發與資訊應用之路的第一步。 全書共14章，第一章說明Java程式語言的起源與發展，協助讀者掌握其在資訊科技中的定位與優勢。第二章介紹整合開發環境的操作方式，包含JDK安裝、Eclipse等主流工具的基本操作，使初學者快速上手並能建立有效的開發流程。第三章至第六章逐步鋪陳程式設計的邏輯架構，從變數與資料型態的處理，到條件判斷的基本與進階應用，建立讀者理解控制流程的基礎能力。第七章則聚焦於程式的執行過程、錯誤追蹤與除錯技巧，幫助學習者養成獨立解決問題的實務能力。 在第八章與第九章中，書中介紹迴圈與巢狀迴圈的應用情境與技巧，透過逐步練習強化重複運算的設計能力。第十章整合常用的數學函式與Java內建方法，加強數值處理能力；第十一章則闡述方法(Method)的模組化設計，提升程式的重用性與可維護性。第十二與十三章延伸至一維與多維陣列的操作技巧，搭配圖示與實作幫助讀者靈活處理資料結構。第十四章介紹例外處理機制，強調撰寫具備容錯性與穩健性之程式的重要性。 本書主要為大專院校課程需求設計編寫，書中不提供解答，出版社與銷售單位均無法提供解答，自學讀者選購前請知悉。

Business and Economics is a highly regarded title that equips students with a conceptual understanding and interpretation of statistics and its applications in the business world, while also promoting diversity, equity, and inclusion. The 2024 release takes a step-by-step approach, ensuring that beginners can easily grasp the concepts and succeed in a basic statistics course. With a focus on real-world application, this title uses examples and exercises to illustrate how statistics can be applied to solve current business scenarios. Additionally, the authors recognize the growing importance of data analytics and support the development of these basic skills through an application-based section on data analytics at the end of each chapter along with easily accessible data sets for practice. This title primarily uses Excel, Minitab, and MegaStat to demonstrate statistical analyses, helping users create graphical and descriptive statistics and conduct hypothesis testing.

A market-leading text, Microeconomics presents economic theory in the context of real, data-driven examples, and then helps you develop your intuition through hallmark Solved Problems. The text places emphasis on modern theories, such as industrial organization theory, game theory, and transaction cost theory, which are useful in analyzing actual markets. At the same time, a step-by-step problem-based learning approach demonstrates how to use microeconomic theory to solve business problems and analyze policy. The 9th Edition, Global Edition, has been substantially updated with new or revised real-world examples, applications and problems. This gives you a practical perspective, seeing how models connect to real-world decisions being made in today's firms and policy debates.

Accounting Information Systems (AISs) delivers unprecedented coverage of these types of financial systems. The text examines how developments in IT affect business processes and controls, the effect of recent regulatory developments on the design and operation of AISs, and how you can use AISs to add value to an organization.The 16th Edition covers important new IT developments in AIS, such as robotic process automation, blockchain and data analytics. Not only will you see how AIS has changed the role of an accountant, but you'll also be prepared for a successful accounting career in public practice, industry or government.

在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。