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大數據與人工智能技術叢書

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MATLAB智慧演算法應用及案例(簡體書)
滿額折
出版日:2025/07/01 作者:李曉東  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以MATLAB為平臺,以人工智慧演算法為背景,全面詳細地介紹了人工智慧的各種新型演算法。書中做到以理論為基礎,以實際應用為主導,循序漸進地向讀者展示怎樣利用MATLAB人工智慧演算法解決實際問題。全書共分11章,主要包括 MATLAB程式設計基礎、 MATLAB科學計算、電腦視覺在圖像分割中的應用、 機器視覺綜合應用、MATLAB自組織神經網路、MATLAB神經網路的應用、MATLAB線性規劃、MATLAB整數規劃、現代智慧優化及規劃、經典控制系統設計、MATLAB控制系統的應用等內容。 本書可作為本科生和研究生的學習用書,也可作為科研人員、學者、工程技術人員的相關參考用書。
優惠價:87 521
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MATLAB人工智能應用場景實例(簡體書)
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出版日:2025/07/01 作者:梁佩瑩  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以MATLAB為平臺,以人工智慧演算法為背景,全面系統地介紹了人工智慧的各種新型演算法。書中內容以理論為基礎,以實際應用為主導,循序漸進地向讀者展示了怎樣利用MATLAB人工智慧演算法解決實際問題。全書共分為11章,主要包括 MATLAB數值計算、 MATLAB繪圖功能、線性神經網路、MATLAB前向型神經網路、神經網路預測與控制、遺傳演算法分析、免疫演算法分析、MATLAB非線性規劃、MATLAB優化設計、自動控制系統MATLAB實現等內容。 本書可以作為廣大在校本科生和研究生的學習用書,也圗崔뵘巼ეǨ╈ǮW#챟崔╈ǮWǷ
優惠價:87 521
庫存:2
Python爬蟲大數據采集與挖掘(第2版‧微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2025/03/01 作者:曾劍平  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書圍繞大數據採集與挖掘,對採集技術的相關基礎、技術原理、Python實現技術、大數據挖掘與應用方法進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術,並提供了45個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四部分,即概述、基礎篇、技術與實現篇、大數據挖掘與應用篇。第一部分(第1章)是概述,指出利用Python採集互聯網大數據的重要性,介紹了相關技術研究、技術體系、採集技術的合規性及應用現狀等,分析了大模型對互聯網大數據技術的影響; 第二部分(第2、3章)是基礎篇,包括Web服務器的應用架構以及HTTP、Robots、HTML、頁面編碼等相關協議和規範; 第三部分(第4~10章)是技術與實現篇,全面介紹普通網絡爬蟲技術、動態頁面採集方法、主題爬蟲技術、Deep Web爬蟲、微博信息採集、Web信息提取以及反爬蟲技術等,內容涵蓋各種爬蟲技術實現方法及Python實例; 第四部分(第11、12章)是大數據挖掘與應用篇,介紹文本、情感、社交網絡和時間序列等典型大數據處理與挖掘技術及應用模式,並以新聞輿情監測、Web自動化測試、酒店評論文本挖掘為例介紹Python爬蟲應用構建方法,將本書介紹的一些關鍵技術、模型和工具貫穿在一起。
優惠價:87 312
庫存:3
生成式人工智能技術與應用(簡體書)
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出版日:2025/06/01 作者:黃源; 任東哲; 塗旭東; 張莉  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
優惠價:87 260
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Python數據採集、預處理與可視化(簡體書)
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出版日:2025/07/01 作者:呂雲翔; 姚澤良; 宗堅; 楊壯; 韓延剛; 仇善  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書共5部分。第1部分(第1章)為基礎理論,概述大數據的基本概念、特徵、發展歷史、生態系統及實際應用。第2部分(第2、3章)為數據采集,詳細介紹數據采集的基本概念、特徵、方法和技術,並重點講解如何使用Python進行網絡數據采集。第3部分(第4、5章)為數據預處理,深入探討數據清理、數據集成、數據歸約、數據轉換等理論和技術,以及如何使用NumPy和Pandas這兩個強大的Python庫來進行數據預處理。第4部分(第6、7章)為數據可視化,講解數據可視化的發展歷史、分類和應用,並展示如何使用Matplotlib等Python庫來繪製各種類型的圖表。第5部分(第8~10章)為案例,展示使用Python進行數據采集、預處理與可視化的全過程。本書既可以作為高等院校計算機及相關專業的教材,也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的學習指導用書。
優惠價:87 256
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大數據導論(第2版)(簡體書)
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出版日:2025/02/01 作者:張凱; 張雯婷  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書對數據科學與大數據技術本科專業課程和相應知識點進行了介紹。主要內容包括: 數據科學與大數據技術本科專業學習要求,學科概述,大數據硬件環境,數據通信與計算機網絡,程序、軟件與系統,數據采集與存儲,數據統計與分析,圖形圖像處理與可視化,人工智能,數據安全,大數據平臺框架及工具,新技術及其對大數據的影響。本書編寫的目的是讓學生瞭解數據科學與大數據技術的學科體系,課程結構,為後續的學習做好準備。 本書可作為普通高等學校大數據專業本科生的教材,也可以作為相關專業技術人員的參考資料。
優惠價:87 360
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Python數據分析與挖掘(微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2025/06/01 作者:魏偉一  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書從Python數據分析與挖掘的基礎知識入手,結合大量案例,系統地闡述了數據分析與挖掘的相關概念、基本原理和典型算法,帶領讀者逐步掌握數據分析與挖掘的關鍵知識,提高解決實際問題的能力。本書主要內容包括緒論、Python編程基礎、NumPy數值計算、Pandas數據分析、Python數據可視化、認識數據、數據預處理、回歸分析、關聯規則挖掘、分類、聚類、離群點檢測以及文本和時序數據挖掘。本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、軟件工程、計算機科學與技術、統計與應用等相關專業教材,也可作為Python數據分析與挖掘初學者和愛好者的參考書。
優惠價:87 312
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PyTorch計算機視覺與深度學習(簡體書)
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出版日:2025/05/01 作者:任毅龍; 劉衍琦; 陳敬龍; 代豐; 賈澤豪  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
全書共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現狀、深度學習的基礎原理、卷積神經網絡的基本構建、PyTorch的基本應用、分類識別技術與應用、目標檢測技術與應用、基於視覺大數據檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基於生成式對抗網絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基於深度學習的人臉二維碼識別、汙損遮擋號牌識別與違法行為檢測, 書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。
優惠價:87 312
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Python數據挖掘(簡體書)
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出版日:2025/05/01 作者:洪金珠; 徐藹婷; 陳宜治; 張子天; 蔣獻  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書力求為讀者呈現一部兼具理論深度和實踐指導性的數據挖掘教材,在內容安排上既注重基礎知識的講解,又強調實際應用能力的培養。每章都包括理論闡述、算法原理、實踐案例和基於Python的代碼實現等諸多內容,旨在幫助讀者全面理解和掌握相關知識和技能。此外,本書還關注數據挖掘領域的最新發展和前沿技術,將AI代碼自動生成融入其中,使讀者能夠緊跟時代步伐,掌握最前沿的知識和技能。本書內容豐富、結構清晰、實踐性強,既適合作為高等院校相關專業的教材使用,也適合廣大數據挖掘愛好者自學參考。無論是初學者還是有一定基礎的讀者,都能從本書中獲得寶貴的知識和經驗。
優惠價:87 365
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Python經濟金融資料分析與決策(簡體書)
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出版日:2025/04/01 作者:李樹青; 沈永建  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書內容包括數據統計分析、數據相關性分析、時間序列分析、會計決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等,結合經濟、金融、管理等領域的實際問題,融合了財經類專業知識和Python編碼實戰,通過近200個案例的Python代碼講解,幫助讀者提升財經類數據分析與決策的實踐能力.
優惠價:87 256
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資料結構(Python語言描述)(第2版·微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2025/06/01 作者:張玉華; 呂強  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書系統介紹了數據結構和算法的核心理論,利用Python語言對數據結構進行存儲表示及操作實現.全書共12章內容.其中,第1章概括介紹Python語言的基礎知識、面向對象編程方法及常用模塊等內容;第2章介紹數據結構和算法的概念以及算法分析的目的和方法;第3~5章及第7~10章系統介紹線性表、棧、隊列、樹、二叉樹、圖等常見數據結構,詳細介紹各種數據結構的基本概念、特點、存儲表示以及基本操作的算法實現,對每種數據結構給出多個應用實例;第6章介紹遞歸以及相關的常見算法設計模式;第11章和第12章分別介紹計算機中最常見的查找、排序操作的實現技術,並簡單介紹Python語言中字典下的查找和TimSort排序. 本書為“十三五”江蘇省高等學校重點教材。全書內容豐富、結構合理、層次清晰、重點突出、講解透徹、圖文並茂,可作為高等院校計算機及相關專業“數據結構”課程的教材,也可供從事計算機軟件開發和應用的工程技術人員閱讀參考。
優惠價:87 365
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大數據技術與應用:Hadoop和PySpark實現(<em>大數據與人工智能技術叢書</em>)(簡體書)
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出版日:2025/05/01 作者:周顯春; 肖衡  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以Python為基礎, 深入講解HDFS分布式文件系統和PySpark3編程。全書共9章, 內容包括Docker環境下Hadoop與Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD編程方法、Spark SQL應用、Spark架構及運行機制、Pandas on Spark使用及Spark ML編程實踐。
優惠價:87 312
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商務智能(第2版‧微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2025/09/01 作者:陳建; 羊英  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
優惠價:87 312
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大數據可視化技術(ECharts+Flask實現‧微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2025/09/01 作者:董一兵  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
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