上海科學技術出版社

本書強調細胞中各種動態現象的物理建模，主要講解隨機過程、非線性動力學、統計推斷等常用且重要的建模方法。第1、2篇介紹了概率建模在重要生命科學課題上的成功應用，同時也詳細介紹了與之緊密相關的統計推斷方法及其在前沿技術中的應用。本書第3、4篇用力學類比的方式引入了細胞基因調控中的負反饋、正反饋等概念，並介紹了如何建立隨機過程模型、非線性動力學模型來理解細胞的內穩態、開關行為、週期振盪等重要且有趣的現象。另外值得一提的是，自2020 年新冠疫情暴發之後，人們對疫情傳播的動力學高度重視，第二版也適時增加了這方面的內容，介紹了幾個經典的傳播模型，尤其對極少數超級傳播者對疫情傳播造成的巨大不確定性給出了簡要且有說服力的分析。這些概念和方法對學習物理生物學及合成生物學的讀者來說都具有很強的實用性，而作者通過對少數經典實例的透徹分析，詳細展示了這些方法的流程和關鍵細節，為讀者提供了一本容易上手的基礎教程。

本書介紹了生物物理學的物理知識基礎，結合生物學中的實例，介紹了熱力學、統計物理和流體力學的有關知識。本書的第一部分介紹了能量、信息與生命三者間關係的概貌。第二部分關注細胞中分子層面的擴散、耗散及驅動現象，並詳細介紹了其中的物理原理。第三部分側重於將第二部分中的物理原理應用於解釋更為複雜的大分子、分子機器的工作機制之中。本書是一本較為系統地具體介紹生物學中物理原理的教材，體現了生物學和物理學的交叉學科研究的思想，適合於配套大學相關課程使用。