Mastering Python Design Patterns

超現實、野獸派、抽象畫、普普風、蒙太奇，▎畫一遍，原來這就是現代藝術 ▎讓你輕鬆畫出大師魂簡單好學又好玩小人玩開心、畫創意；大人學方法、畫風格所有愛畫畫的人，都該學的40種技法史上最強18位現代藝術大師的獨門技法最頂尖的設計、時尚、電影、藝術的養分，都來自這！英國知名藝術雜誌《Art Quarterly》絕讚好評「一本非常具有原創性、啟發性且實用性的繪畫指南！」──《Art Quarterly》●超現實接龍、普普風貓咪版畫、蒙太奇怪胎照片，用玩的，現代藝術一點也不難●馬蒂斯、卡蘿、克利到安迪‧沃荷，現代設計、時尚、電影的養分，就從這裡出發●名廚Jamie Oliver最愛英國插畫家，0-99歲都上手，藝術啟蒙的必修課●藝術多一點，風格多很多的大師技法：畫線條、剪色紙、剪相片、做版畫……哪些現代藝術家的技巧，影響了設計、時尚、電影……，值得一學？哪些藝術家的創造奇想，放大了我們對創作的想像與驚嘆號？從超現實到普普藝術，從抽象畫到蒙太奇，跟著玩一遍，不只解放你自由自在的創作魂，而過去看不懂的現代藝術，現在也全都看懂了。線條該輕該重或緩或急？顏色要濃要淡或乾或濕？圖騰怎麼畫？怎麼排列旋轉？剪紙、拼貼、蓋印等各種藝術遊戲！超現實主義、達達主義、攝影蒙太奇、象徵主義、部落藝術、普普藝術都難不倒你，一出手就有大師魂！Marion是國際知名的英國插畫家，合作的客戶從傑米•奧利佛（Jamie Oliver）、Penguin Books、雜誌Wallpaper、Design Museum到英國《衛報》、《紐約雜誌》等，書中的藝術家，都是對她插畫生涯影響最深的技法和觀念。˙她發現要畫出西班牙藝術大師米羅的童趣，最好閉眼畫。˙跟著克利畫一遍，才明白線條也有情緒。˙超現實大師達利是造型混搭大王，教你玩搞怪身體接龍。˙跟著西班牙雕刻家奇伊達善用正負空間，就能玩出一張有模有樣的抽象畫。˙安迪‧沃荷愛貓，你可以用普普風版畫，為你的貓咪作畫。˙用達達女藝術家侯赫的照片蒙太奇，做一張你專屬的怪胎大頭像。˙海綿簡易版畫，你也可以做出葛飾北齋的日本浮世繪˙圖案纏繞畫，畫出熱愛黃金畫的克林姆風……【藝術練習，大師出招！】◎跟最懂童趣的米羅，學自由畫──閉上眼睛，隨意在紙上移動你的筆，畫出形狀再填入色彩。◎跟線條大師克利，學畫線── 塗滿不同顏色蠟筆後，蓋上一層黑色，再把黑色刮出你想要的圖案。◎跟抽象大師康

從美麗照片中選取色彩，作為配色設計靈感，製作出超過800個創意設計範例！ 作者「小林礼奈」經營的Instagram人氣帳號──「見るだけデザインの教科書」(一看就學會的設計教科書／Mirudake Design)，時常發表關於配色方案及設計的內容，向非設計師的人傳達設計的樂趣。本書則是她費盡心血，終於完成的第一本設計書！ 書中將從美麗的照片中選取出色彩，並藉此延伸製作成各種設計範例。這次與8位日本社群平台上活躍的人氣攝影師合作：・Akine Coco・ayappe・AyuMi・岩倉しおり(iwakura shiori)・小山田美稲・仁科勝介・もなみん(Monami Minase)・るい(Rui)共收錄了約80張來自以上攝影師的寫真作品，美麗又療癒的照片，光是看著就令人心情愉悅。 以這些照片作為靈感，將更進一步從中選取出超過400個顏色，並應用這些顏色作為配色組合，製作超過800個創意設計範例！其中包括：文字設計、漸層、不同印象的設計範例，以及傳單設計、海報設計、簡報資料設計……等各種類型的實例。 內容除了介紹配色及設計必知的基礎知識、設計的思考方式，也會解說範例的特徵及巧思、設計的訣竅重點等等。同時，也一併刊載範例中使用的字型名稱、顏色的色碼等參考數值，以及書末也附有以顏色種類排列的色彩索引等，更方便查找及運用。 全書收錄了許多「即使不是設計師，也能盡情享受」的實用資訊。只是隨意翻閱，就能獲得很多靈感！ 【本書特色】1. 收錄約80張人氣攝影師的寫真作品，單純欣賞也很愉快！2. 從照片中選取出超過400個顏色，以色碼、CMYK、RGB等參考數值來做介紹。3. 文字設計範例中，皆註明使用的字型名稱，方便檢索並應用於自己的設計。4. 配合顏色的印象設定不同主題，製作各種類型的設計範例，並解說其設計重點。5. 書末附有依色系排列的色彩索引(INDEX)，可快速查找相關介紹頁面的頁碼。 【讀者好評推薦】1. 對於設計愛好者來說，這是很精彩的一本書，會被它的美麗所吸引。內容簡單易懂，十分推薦。 2. 只看照片也覺得非常愉快。彷彿在看攝影集一樣，可以欣賞到許多美麗的照片。 3. 我認為不是設計師的人也能看得很開心，內容對於學生、設計初學者也會很有幫助。 4. 由於從照片選取顏色來

先有準則，再談創意。掌握實用、易讀以及視覺美感的「Editorial Design編輯設計學」全方位指南。 「Editorial」原指「社論」，亦即在特定時間，對特定議題所發表的意見。編輯設計的最初任務，是要為值得訴說的故事進行全面策劃，並藉由出版刊物分享觀念、興趣或甚至品牌情報。編輯設計如今已不再局限於紙本頁面，而更常跨足到行動載具上。然而，無論是哪個時代的設計師，都肯定同意這門學問最重要的能力在於卓越的溝通技巧，與說故事的熱情。 確實傳達訊息是平面設計師永恆的課題，各式刊物如報紙、雜誌中的資訊分類更是一門精緻學問。本書由英國設計類教科書權威Laurence King出版社策劃、倫敦聖馬丁學院教授與藝術設計類書籍專職作家共同撰編課程內容，以當今主流的閱讀形式如電子雜誌、電子書、各式印刷出版品及刊物為基礎，為讀者規格化「新聞報刊類」平面設計的共通原則，並以大量優秀範例輔助說明，一本讀通這門複雜學程。 除了必須熟悉字型、視覺效果等平面設計的範疇之外，「新聞報刊類」的平面設計師（也就是所謂的編輯設計師）還需要具備能分析資料與讀者行為，並綜合廣告主以及讀者需求之後將資訊視覺化、甚至延伸到行動媒體上互動功能的能力。「編輯設計」的工作，其所需具備的準確度與複雜度與其他平面設計大有不同，關注的設計價值也有所出入。本書以七大章節為讀者建立編輯設計工作的基本觀念與技巧，任何對雜誌、報刊或其他類型出版品設計，無論數位或印刷有興趣的讀者，都能藉由本書獲得技術和觀念上的長足進步。 Chapter 1：編輯設計什麼是編輯設計？編輯設計師的工作與一般的平面設計有什麼不同？要如何知道自己是否適合成為一名編輯設計師？本章將定義、定位編輯設計工作在媒體界與設計界所扮演的角色與肩負的社會責任。也透過與知名刊物如《Wallpaper*》和《衛報》的直接訪談，加深讀者對編輯設計的初步認識。 Chapter 2：編輯設計格式編輯設計最常應用在報紙、雜誌之中，其中不同性質的刊物，又會衍生出全然不同的設計原則。本章將快速帶領讀者了解編輯設計所涵蓋的範疇，與其各種面向和形式。從新聞、雜誌平面媒體發展至今的軌跡，來概覽這項設計工作曾經以及將會面臨的變化與考驗。 Chapter 3：封面設計封面不僅是一份刊物的門面，更是在編輯設計工作中，最接近

本書內容主要包括：計量經濟學及其Python應用環境，Python在一元回歸分析中的應用，Python在多元回歸分析中的應用，Python在多重共線性中的應用，Python在異方差中的應用，Python在自相關中的應用，Python在時間序列分析自相關性與平穩性中的應用，Python在時間序列分析ARIMA等模型中的應用，Python在時間序列分析ARCH與GARCH模型中的應用，Python在面板數據計量分析中的應用，Python在廣義矩估計與最大似然估計中的應用，Python在格蘭傑因果關係中的應用，Python在協整配對交易策略中的應用。本書最後提供了兩個附錄、分別為計量經濟學Python工作環境準備，以及Python基礎知識與編程。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流，內容新穎、全面，實用性強，集理論、方法、應用於一體，可作為經濟學、數字經濟、統計學、數量經濟學、應用數學、金融學、會計學、大數據管理與應用等相關專業的本科生與研究生教材或參考用書。

《輕鬆學Python編程》詳細介紹Python編程中的核心知識和技術，並列舉了大量的編程示例。全書共12章，內容主要包括編寫和運行Python代碼的方法、Python代碼的組成結構、Python編程的核心概念、數字的輸入方法和運算方式、輸入和處理字符串、轉義字符、創建與處理列表和元組、打包和解包元組、創建與處理字典和集合、使用if語句檢測條件、使用match語句檢測多個值、使用for語句迭代數據、使用while語句重複執行代碼、創建與使用函數和匿名函數、定義不同類型的參數、處理不同作用域中的變量、創建與使用類和子類、創建和導入模塊、處理不同類型的文件、使用Tkinter工具開發GUI程序、處理Python程序錯誤等。《輕鬆學Python編程》還包含Python常用術語、Python常用函數和Python常用語句3個附錄。《輕鬆學Python編程》附贈示例源代碼、重點內容的多媒體視頻教程和教學課件。《輕鬆學Python編程》結構系統，內容細緻，概念清晰，注重技術細節的講解，使讀者可以在較短的時間內學會Python編程。《輕鬆學Python編程》適合所有希望學習和從事Python編程或對Python編程感興趣的用戶，還可作為各類院校和培訓班的Python編程教材

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統地講解了Python語言的語法和程序設計方法。本書內容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、海龜繪圖、函數、組合數據類型、常用全域內置函數、文件、錯誤與異常處理、詞雲庫――wordcloud庫、綜合實例――五子棋遊戲。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python可以用來做機器人!通過編程實現人工智能! Python不需要任何基礎!中小學生也能學會! Python前景廣闊!一招在手， 天下無敵! …… 在紛繁的編程世界中，Python毫無疑問已經成為非常適合青少年學習的語言。它入門簡單，應用廣泛，青少年既能玩得開心，又可以為將來的深造打下基礎。 本書就是專為青少年打造的Python 入門讀物。全書圖文並茂，講解細緻，從搭建開發環境入手，逐步引導讀者掌握Python的基礎知識、核心操作及編程技巧，最後深入瞭解編程思維。 本書適合Python 語言的零基礎讀者學習，尤其適合青少年讀者閱讀使用。此外，對中小學人工智能相關課程及青少年編程培訓班的授課教師，也有一定的參考作用。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》從編程初學者的角度出發，通過幽默風趣的語言、豐富多彩的案例，詳細介紹了Python的基礎知識及實踐操作。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》共分為3篇，10章。第一篇旨在幫助初學者快速入門Python編程，包括對Python的簡要介紹、Python環境的搭建以及Python語法的學習，共46個入門案例。第二篇展示了Python的多個第三六章的應用，包括利用Turtle繪製“流星雨”動畫、使用Tkinter呈現“無限彈窗”的效果以及運用Pygame開發球球大作戰小遊戲等25個熱門項目。第三篇則介紹了兩個實用性很強的項目，如開發一個功能豐富的用戶登錄系統，開發一個人機對戰的飛機大戰小遊戲等。總之，本書旨在以幽默風趣的方式幫助讀者全面掌握Python編程。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》適合剛入門Python的編程愛好者，尤其適合青少年學生以及少兒編程教師。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。

本書基於Python語言對計算機程序設計相關知識，進行了系統而全面的介紹。全書包含大量實用且有趣的程序代碼，非常適合新手入門。書共有16章，1～9章為基礎知識，其中詳細講解了Python的主要語法，讀者學完這些章節將充分掌握Python語言的運作方式，能獨立編寫程序解決實際問題；10～13章為進階部分，其中介紹了更多的Python高級概念，讀者學完這些章節將全面熟悉Python語言的進階技巧，能更靈活地發揮Python語言專有的特點；14～16章為綜合實例，其中涵蓋了Python的四個主要應用領域，讀者學完這些章節將深入瞭解整個Python軟件生態，做好選擇下一步發展方向的準備。

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

本書以Python 3為基礎，循序漸進地講解了Python從入門到進階的知識。全書共15章。首先從Python的起源及功能特點開始講述，介紹Python 3的安裝、配置，並詳細講解Python的基礎知識，包括變量和運算符的使用、三大控制結構、標準數據類型、函數、文件輸入和輸出、面向對象編程和異常處理等相關知識；然後講解Python的高級知識，包括OS和SYS模塊的使用、正則表達式、多線程與多進程編程、網絡編程、數據庫編程、NumPy模塊和Pandas模塊等相關知識。本書可以作為普通高等院校計算機、大數據、人工智能等專業Python相關課程的教材，也可作為Python愛好者的入門教程或自學參考用書。

這是一本給新手的 Python 程式語言學習書！ 本書以 Python 3 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。 作者深入研究 Python 的 C 語言原始碼，揭開容易被忽略或誤解的細節，呈現真正的運作原理，只為給讀者提供最精準的理解。本書不僅是程式學習書，也引導您如何掌握 Python 正確的核心概念，為邁向專業奠定堅實基礎。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程五至六級的推薦用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。本書能夠指導廣大青少年學習者瞭解並掌握Python編程技巧，培養他們用Python編程解決生活中實際問題的能力。

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

Python 是一種面向對象的解釋型高級編程語言，是當前流行的編程語言之一。本書系統性地介紹Python 的基礎知識及利用 Python 進行項目開發的實踐。全書分兩部分，第一部分介紹 Python 的基礎語法、Python 自帶的兩個模塊及其使用方法，以及 Python 的矩陣計算包 NumPy 的使用方法等，在介紹基礎語法的同時強調利用 Python 進行編程時需要注意的編程規範；第二部分聚焦科學研究和工程實踐中比較前沿的方向，涵蓋繪圖、圖像處理、優化計算、遊戲開發、基於 Web 的系統開發、爬蟲、機器學習等方面的項目實踐，側重點是利用 Python 實現項目需求。

本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一――Python 來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習，旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的必備技能。全書共 9 章，主要內容包括數據科學概述、Python 基礎知識、Python 數據科學常用庫、Python 數據獲取、Python 數據分析、Python 數據挖掘、Python 文本挖掘、深度學習基礎和深度學習應用。本書可作為普通高等院校數據科學與大數據技術、大數據應用與管理等專業相關課程的教材，也可作為數據分析從業人員的參考書。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《Python核心程式設計（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心程式設計（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括規則運算式、網路程式設計、Internet用戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web用戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

本教材以Python開發與財務應用為主線，系統講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數據采集與清洗、Python數據可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數據課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數字化教學資源。本書可作為高職院校大數據與會計類專業、大數據與財務管理類專業、大數據與審計類專業開設Python開發與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業、財務管理專業Python開發與財務應用課程教材。

全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智能機器學習中的應用。本書緊跟大數據與人工智能時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

《學習Python（第6版）》深入淺出地討論了大部分Python 編程主題。利用從本書中學到的Python 知識，讀者可以掌握高質量軟件研發背後的邏輯。書中採用一種易懂的、循序漸進的方法來介紹基本的編程概念，先從控制結構、函數和列表等概念開始，再深入討論類。這有助於確保讀者理解基本的編程概念，並知道如何解決現實中的問題。書中每一章都包括清晰美觀的代碼清單、真實世界的例子和大量練習。 《學習Python（第6版）》針對Python 3.11 進行了全面更新，新增或改進了大量主題，尤其適合想要高效掌握Python 新特性的讀者。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射算法，以及用Python結合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書適合那些想要通過Python編程來進行嘗試和探索的讀者，適合瞭解基本的Python語法和基本的編程概念的讀者進一步學習，對於Python程序員有一定的啟發和參考價值。

本書是幫助Python新手入門的經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

Everything you need to know to get into Python coding, with 7 books in one Python All-in-One For Dummies is your one-stop source for answers to all your Python questions. From creating apps to building complex web sites to sorting big data, Python provides a way to get the work done. This book is great as a starting point for those new to coding, and it also makes a perfect reference for experienced coders looking for more than the basics. Apply your Python skills to data analysis, learn to write AI-assisted code using GitHub CoPilot, and discover many more exciting uses for this top programming language. Get started coding in Python--even if you're new to computer programmingReference all the essentials and the latest updates, so your code is air-tightLearn how Python can be a solution for large-scale projects and big datasetsAccelerate your career path with this comprehensive guide to learning PythonExperienced and would-be coders alike will love this easy-to-follow guide to learning

《Python財務應用(微課版)》以培養讀者的大數據分析能力為目標，基於經貿類學員的學情背景，劃分了依次遞進的 Python 應用基礎、Python 數據分析、Python 財務應用 3 個主題內容。Python 應用基礎部分包含 Python 基本認知、Python 語言基礎和初識 Pandas 模塊，旨在幫助學員搭建 Python 的基礎知識體系；Python 數據分析部分包括財務數據獲取、財務數據預處理和財務數據可視化，旨在幫助學員掌握利用 Python 進行數據分析的工作流程和工作方法；Python 財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括薪資核算與分析、Python 在投融資管理中的應用、Python 銷售數據分析、上市公司財務分析及可視化，每個案例都簡明回顧相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，提升學員面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，以及數字化素養。《Python財務應用(微課版)》結構清晰、內容簡潔、教學資源豐富，適合作為高等院校財經類專業開設“Python 財務應用”“財務大數據智能分析”“大數據與智能財務”等課程的配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。

本書分為兩篇。Python基礎篇(第1-7章)主要介紹了Python的工作環境、編程基礎、Excel數據文件的操作、pandas數據包的應用等。對於Python初學者，這部分內容是必學的。學完這部分內容，讀者不僅可以快速掌握Python編程基礎，還能快速入門數據分析操作，從而應對大部分初級的Python數據分析類工作。Python數據分析高級篇(第8-15章)著重介紹了Python在諸多數據分析模型中的應用，包括數據預處理、相關與回歸、分類、決策樹、關聯分析、降維等重要且經典的數據模型，還介紹了爬蟲的諸多實踐案例。

本書內容齊全，通過範例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：Python圖形圖像開發、多線程開發、Python遊戲開發、數據可視化、Flask Web開發、Django Web開發、Python算法等知識。本書既適合零基礎的人員學習，也適合已經瞭解了Python基礎語法的、希望進一步提高Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

本書是Effective Python的第2版，基於Python 3進行了全面升級。本書分為10章，包含90個條目，形式簡潔、表述明確。每個條目都基於對Python的獨到見解，告訴讀者如何高效地編寫Python程序。與第1版相比，第2版只關注Python 3，而不再兼顧 Python 2。根據Python語言引入的新特性，以及Python開發者所形成的新經驗，對第1版中的某些思路與解決方案進行了修訂，以更好地發揮Python的優勢。本書刪除了過時的知識點，並添加了對Python新特性的一些介紹。新版中增加了31個條目，並專門設立了幾章來強調列表和字典、推導和生成器、元類和屬性、穩定性和性能，以及測試和調試等重要主題。

《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然後著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最後講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，並通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。

本書講解利用Python軟件進行大數據財務分析，主要包含如下八大版塊：版塊1：Python基礎；版塊2：Python財務數據獲取 + 爬蟲應用；版塊3.智能財務基礎 - 基於Python的常規財務分析；版塊4.Python大數據可視化 + 財務可視化分析；版塊5.智能財務進階 - 基於Python的進階財務分析；版塊6.Python自然語言處理 + 特色會計數據；版塊7.Python RPA流程自動化 + 會計自動管理；版塊8.Python機器學習 + 財務預測。