美商歐萊禮

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時，我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說，這是一本好書。」―Carol WillingPython指導委員會成員(2020-2021)「這不是枯燥乏味的程式書，它充滿有用的、經過測試的範例，而且有恰如其分的幽默感。我和同事們用這本神奇的佳作把我們的Python程式設計水準提升到下一個等級。」 ―Maria McKinley資深軟體工程師別再浪費時間把Python程式硬寫成其他語言的模式了。雖然Python的簡單性質可以迅速提升你的工作效率，但這往往意味著你沒有善用它所提供的一切。在這本最新版的實踐指南中，你將學會如何運用Python 3的最佳理念，寫出高效、現代化的程式。你將超越過往的經驗，發現並應用道地的Python 3功能。作者Luciano Ramalho將引導你瞭解Python的核心語言功能和程式庫，並教你如何讓程式更簡短、更快速、更易讀。新版經過全面翻新，書中包含五個部分，可視為五本較薄的書籍：‧資料結構：序列(sequence)、字典(dict)、集合(set)、Unicode與資料類別‧函式即物件：一級函式、相關的設計模式，以及用型態提示來宣告函式‧物件導向慣用法：組合、繼承、mixin、介面、運算子多載、協定，及其他靜態型態‧控制流程：環境管理器、產生器、協同程序、async/await與執行緒/程序池‧超編程：property、屬性描述器、類別修飾器、取代或簡化metaclass的新類別超編程機制

使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」―Paul Barry講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算‧學習NumPy基礎和進階功能‧認識pandas程式庫的資料分析工具‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題

全方位的CSS語法和功能介紹＋實用建議。 適合初學者、複習者和對最新發展有興趣的開發者。 改善使用者體驗、提升開發速度、避免錯誤，節省閱讀規範的時間，更有效率地應用CSS。 如果你是網頁設計者或APP設計者，想要設計精緻的網頁、改善無障礙性(accessibility)，以及節省時間與精力，那麼這本書是為你而寫的。這本第五版將提供全方位的CSS實作指南，並詳細介紹最新的CSS規範。 作者Eric Meyer和Estelle Weyl將展示如何透過版面布局、轉場、動畫、邊框、背景、文字屬性，以及許多其他工具和技巧來改善使用者體驗、提升開發速度、避免潛在錯誤，並為應用程式增添活力和深度。他們將為你節省閱讀規範的時間！ 這本指南包含： ‧選擇器、具體性、層疊（cascade）、層疊階層 ‧CSS值與單位，媒體、特性及容器查詢 ‧字體技術的細節，以及使用任何字體變體的方法 ‧設定文字樣式，從基本的裝飾到改變整個書寫模式 ‧內距、邊框、輪廓、邊距，以及邏輯屬性 ‧顏色、背景、漸層（含錐形漸層） ‧容易理解的資料表 ‧彈性框（flexible box）與網格布局系統（含子網格） ‧2D和3D變形、轉場和動畫 ‧濾鏡、混合、剪裁和遮罩

內容簡介:💥 錯誤百出的PHP程式碼麥擱來亂 💥👉 快速識別、解決錯誤，阻絕重用編譯錯誤的PHP程式碼👉 容易理解與遵循的模式與範例，解決常見問題👉 遠離錯誤百出的PHP程式碼，提升PHP程式碼品質和你的生活品質🎯 本書適合網站維護工程師，以及想將轉換技能至PHP最新技術的工程師。「Eric將他在PHP社群的豐富經驗濃縮成一本易於理解的書。強烈推薦給各種資歷的PHP開發人員！」 —Steve Grunwell Mailchimp資深軟體工程師如果您是PHP開發人員，正在尋找常見問題的解決方法，本書能提供相關程式碼，幫助讀者解決各種程式設計上的疑難雜症。PHP是一種非常容易使用的程式語言，這也解釋了為什麼當今超過75%的線上網站，仍以PHP作為主要的語言。此外，還對程式錯誤有著令人難以置信的寬容，這使得有問題的程式碼持續被重複使用著。作者Eric A. Mann透過獨立章節，運用最新的PHP 8.2版本，詳述各種問題與處理對策，協助讀者解決日常工作中所遇到的狀況。本書更深入探討適合所有開發人員遵循的標準模式和規範，以解決PHP的常見問題。透過這些實用技巧，我們將快速辨識並解決複雜的問題，而無需重新發明輪子。本書作為一本實用指南，將幫助讀者：‧建立函數和物件，組成更高效率的應用程式。‧探索現代PHP的模式系統。‧理解加密、錯誤處理、偵錯和效能調整等關鍵概念。‧檢查PHP套件/擴充功能的生態系統。‧學習如何建立基本的Web網站和命令列應用程式。‧安全地處理電腦上的檔案（包含加密檔案和純文字檔案）。

建立智慧型系統的概念、工具與技術「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」—François CholletKeras作者，《Deep Learning with Python》作者「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」—Pete WardenTensorFlow行動主管深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習

涵蓋Java 8-17 邁向程式設計實務的學習指南 「多麼有趣和奇特的書啊！我教了多年的Java，可以誠實地說，這是我見過最吸引人的程式設計學習資源。它讓我想重新學習Java。」 ―Angie Jones, Java Champion 「判斷一個教程價值的唯一方法是看它的教學效果如何。《深入淺出Java程式設計》在教學方面表現出色。」 ―slashdot.org 「這肯定是深入淺出的時候了。」 ―Scott McNealy Sun Microsystems前董事長、總裁與CEO 你將從本書學到什麼？ 《深入淺出Java程式設計》是Java和物件導向程式設計的完整學習體驗。透過這本書，你將用一種獨特的方法來學習Java語言，超越了所謂的how-to操作手冊，幫助你成為一名卓越的程式設計師。透過拼圖、解謎和對著名Java物件的深入探討，你將迅速掌握Java的基礎知識和進階主題，包括 lambda、串流、泛型、執行緒、網路和令人敬畏的桌面GUI。如果你有其他程式語言的經驗，這本書將以更現代的程式設計方法啟發你的大腦，帶你進入更圓融、更快速、更容易閱讀、編寫和維護的Java。 本書為何如此與眾不同？ 如果你讀過深入淺出系列書籍，你就會知道該期待什麼：針對你大腦運作方式所設計的豐富視覺格式。如果你沒有讀過，那你將大飽眼福。《深入淺出Java程式設計》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。

PHP框架何其多，為何選擇Laravel？Laravel 的核心精神是為開發者提供所需的工具和能力。它的目標是提供簡潔、優美的程式碼與功能，協助開發者快速學習、動工、開發，並寫出簡潔且持久的程式碼。可以說得具體一點嗎？‧Laravel簡化了開發流程，提供快速的應用程式開發框架。‧提供一致的API和可預測的結構，使開發更加順暢。‧完整的工具生態系統，包括本地開發、伺服器管理和部署工具，避免重工。‧強調「約定優於配置」，減少開發者的工作量。‧重視簡單性，從最簡單的實作開始滿足需求，不侷限於複雜環境。所以說，為何要選擇Laravel？因為Laravel的哲學就是「讓開發者更幸福」!親愛的開發者，你值得更幸福。「《Laravel啟動與運行》既全面又容易吸收，提供了傑出的Laravel概要，帶領你從編寫第一行程式碼開始，邁向進階的主題。我強烈推薦這本精心打造的指南！」—Ben HolmenThe Boutique Hub首席技術長Laravel與其他PHP web框架之間有何差異？對初學者來說，它們之間的差異在於速度與簡單易行程度。這個應用程式開發框架及其廣泛工具系統，可以讓你藉由簡潔、易讀的程式碼來快速開發網站與應用程式。第三版經過全面更新，涵蓋Laravel 10，並詳細介紹當今最熱門的web框架。Matt Stauffer這位Laravel社群的領銜教師暨開發者，以宏觀的概要和具體的範例協助有經驗的PHP web開發者立刻上手這個框架。本書包含第二版問世以來全新的身分驗證及前端工具，以及其他第三方工具。本書探討的主題包括：‧強大的Blade，它是Laravel的自定模板設計工具‧用來收集、驗證、正規化與篩選用戶資料的工具‧搭配應用程式的資料庫的Eloquent ORM‧Illuminate Request物件，以及它在應用程式生命週期中的作用‧用於測試PHP程式碼的PHPUnit、Mockery與Dusk‧用於編寫JSON與RESTful API的工具‧檔案系統存取、session、cookie、快取與搜尋介面‧用來實作佇列、job、事件與WebSocket事件發布的工具‧特殊的程式包，包含Scout、Passport、Cashier…等

提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

內容簡介:🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆👉 資料領域的必讀書單📚 ，適合IT專業人士和學生，尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。👉 書中提供資料工程的基本和進階概念，對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。👉 作者的寫作風格值得讚賞，使用的比喻和舉例能將複雜的概念有效簡化，更易理解。👉 提供清晰的資料工程生命週期概念，有助提升資料管理和專案管理的能力。「資料世界發展到現在已經有一段時間。首先從設計師開始，然後是資料庫管理員，接著是首席資訊官，然後是資料架構師。這本書將促使該行業朝著更加成熟和先進的方向發展。對於每一位認真對待自己的專業和職業的人來說，這都是一本必讀之作。」—Bill Inmon資料倉儲創建者「《資料工程基礎》是一本絕佳的入門書籍，涵蓋了資料遷移、處理和管理的相關業務。我要強力推薦給任何想要快速瞭解資料工程或分析方面的人，或者想要填補自己知識漏洞的現有從業人員。」—Jordan TiganiMotherDuck創始人和首席執行官 / BigQuery創始工程師和共同創始人過去十年來，資料工程發展迅速，讓許多軟體工程師、資料科學家及分析師渴望全面了解這個領域的全貌。這本實用的書籍將告訴你，如何在資料工程生命週期的框架下，評估並選擇最適合的技術，規劃和建構系統能滿足你的組織與客戶需求的資料系統。本書作者Joe Reis和Matt Housley將帶您深入瞭解資料工程生命週期，並解說如何把各種雲端技術接合起來，以滿足下游資料消費者的需求。你將瞭解如何應用資料產生、攝取、編排、轉換、儲存和治理等概念，這些概念在任何資料環境中都至關重要，而且與底層技術無關。本書將助您：‧掌握資料工程領域的精要與全貌。‧使用端到端的最佳實踐框架評估資料工程問題。‧正確選擇資料技術、架構和流程，避開誇大的行銷手法。‧使用資料工程生命週期來設計和建構強大、穩健的架構。‧將資料治理與安全性融入整個資料工程的生命週期。

Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者！------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas如果你已經開始玩Raspberry Pi，將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼)，示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux，用Python為它寫程式，將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則，引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何：．設定你的Raspberry Pi並連接網路．使用它的Linux作業系統．用Python為你的Raspberry Pi寫程式．使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛．使用機器學習從影像和聲音辨識物體．藉由GPIO連接器控制硬體．使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器．使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置．使用感測器測量溫度、光線和距離．以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家．使用Raspberry Pi Pico微控制器版

快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python，是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書，有大量的洞見和建議，將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言，特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版，你將學會如何最大限度地利用Python，無論你是專業的程式設計師，還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃，這個新版本側重於3.10版本，讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊，包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你：‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼

適合程式設計新手，迅速進入資料科學領域。資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。使用R和RStudio進行資料科學研究，利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法，並新增章節介紹從不同來源獲取資料，進一步實踐所學。「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南，優秀程度令人驚歎，凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書！」—Emma RandUniversity of York, UK運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍，有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究，並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件，讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗，本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。你將學會如何匯入、變換和視覺化資料，並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解，以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新，有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。你將學到如何：‧視覺化：為資料探索和結果的交流創建圖表‧變換：找出變數型別及處理它們的工具‧匯入：將資料匯入R並轉換為方便分析的形式‧程式設計：學習R語言的工具，以更清晰的方式輕鬆解決資料問題‧溝通：使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果

邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 ．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 ．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 ．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 ．學習開發AI系統的迭代工作流程 ．打造一支能夠解決實際問題的團隊 ．遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任