《AI 大模型開發之路：從入門到實踐》是一本全面探索人工智能大模型開發領域的實用指南，旨在帶領讀者深入了解並掌握 AI 大模型的核心技術與應用實踐。本書通過豐富的示例和案例分析，為讀者提供了一條清晰的學習路徑，以及將理論知識應用於實際項目開發的具體方案。本書共計 8 章，從 AI 大模型的基礎概念入手，詳細介紹了自然語言處理的簡史、AI 大模型的簡介以及深度學習的基本原理；同時還深入探討了 Transformer 模型的結構和工作原理，為讀者展示了 AI 大模型的鼻祖模型。實踐部分詳細講解了如何利用百度千帆大模型 API、OpenAI API 以及 LangChain 框架開發 AI 大模型，從 API 調用到複雜應用的構建，每一步都配有實際操作指南。此外，本書還探討了 AI 大模型的部署策略，包括模型的優化、轉換和服務化，為讀者提供了將 AI 大模型實現落地的全面方案。本書適合廣大 AI 開發者以及對 AI 大模型開發感興趣的學生和研究人員學習使用。無論是剛剛接觸 AI領域的新手，還是希望進一步理解並提高開發實踐能力的資深開發者，都能從本書中獲得寶貴的知識和靈感。
