本書主要介紹多元數據分析的方法、數學原理、應用實踐等，如奇異值分解、多元線性回歸分、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、典型相關分析、邏輯回歸等，對方法原理的講解深入淺出，同時又不失數學嚴謹性，對算法和處理流程通過適當的例子作示範，並詳盡分析背後的邏輯和原理，同時對每一種核心方法提供一個綜合應用實例。本書可用於管理、統計、信息、經濟、計算機等學科門類的本科專業教材，也可用於相關學科研究生教材或參考書，讀者範圍較廣。

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數據挖掘（簡體書）

出版日：2023/10/01 作者：蔡毅; 黃清寶; 許可; 王國華; 伍慰珍 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

近年來，數據挖掘(DataMining)引起了產業界極大的關注，其主要原因是生產製造等環節中存在海量有潛在價值的數據，而各行各業都迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。這些信息和知識可以廣泛用於各種應用，包括商務管理、生產控制，市場分析，工程設計等，幫助公司創造更高的利潤和佔據新的制高點。本書分6部分介紹了數據挖掘的內容：第1章數據挖掘第2章數據及數據集基本分析第3章數據預處理第4章分類基本算法第5章基於深度學習的分類算法第6章聚類分析

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NoSQL數據庫技術（簡體書）

出版日：2023/03/04 作者：張元鳴 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本基礎性強、實踐性強、內容全面的NoSQL數據庫教材。通過學習本書，能夠系統地掌握NoSQL數據庫的基本原理、關鍵技術和操作方法，並為進一步學習和研究NoSQL數據庫奠定基礎。全書共7章。第1章緒論；第2章鍵值數據庫；第3章文檔數據庫；第4章列族數據庫；第5章圖數據庫；第6章圖數據分析算法；第7章安裝部署非關係型數據庫。本書配備高質量的教學課件和影像資料。本書可作為數據與大數據技術、軟件工程、計算機、信息管理等專業本科生、研究生學習NoSQL數據庫技術的教材。本書各章內容相對獨立，教師可以根據課程的學時計劃靈活選擇相關內容。本書也可供學習NoSQL數據庫技術的研究人員和技術人員學習參考。

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優化理論與算法基礎(大數據系列叢書)（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：楊壽淵 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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MATLAB數據可視化(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：蔡旭暉; 呂格莉; 譚鍇軼 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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