本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，並可以超越經驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，並說明了它和多層次增長模型的關係。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優勢。

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多元時間序列模型（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：(美)帕特里克‧T.布蘭特; 約翰‧T.威廉姆斯 出版社：格致出版社 裝訂：平裝

本書首先對多元時間序列模型的方法論選擇和哲學基礎做簡單的討論。作者從受到外部因素影響的同時方程模型和單變量時間序列模型展開討論。隨後，作者討論了不同的時間序列模型和同時方程模型之間的關係。最後介紹了向量自回歸模型來代替前兩種方法。本書介紹的模型和假設包括：同時方程模型和向量自回歸模型的具體機制、對滯後項設定、格蘭傑因果檢驗（外生性檢驗）、衝擊反應的動態分析和預測誤差方差的分解，以及向量自回歸模型和誤差糾正模型之間的關係。此外，本書還包含了兩個實例：第一個是分析公眾對政府政策的態度和宏觀的各政黨參與情況之間的關係。第二個例子更為複雜，是討論有效公司數量的政治和經濟原因。

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因子分析：統計方法與應用問題（簡體書）

出版日：2023/09/01 作者：(美)金在溫; (美)查爾斯‧W.米勒 出版社：漢語大詞典(上海世紀) 裝訂：平裝

在經濟學、政治學、、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。本書作者用明確的數據分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項係數。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出來的尺度得分，並討論了分析他們是會遇到的一些問題。

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多層次模型（簡體書）

出版日：2023/09/01 作者：(美)道格拉斯‧A.盧克 出版社：漢語大詞典(上海世紀) 裝訂：平裝

在社會科學領域，研究對象表現的種種性質不僅源於自身性質，也和其所處環境關係密切，而環境本身也表現出微觀、中觀和宏觀的嵌套結構。面對這種情況，利用多層次模型進行分層建模，能夠獲得更好的擬合結果。本書介紹了二層模型及其擬合方法，包括數據準備、模型估計、模型解釋、假設檢驗、模型假設條件檢驗及中心化，並介紹了多層次模型的擴展應用，包括對非連續型因變量和非正態分佈型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數據和構建三層模型的方法。

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應用LOGISTIC回歸分析(第二版)（簡體書）

出版日：2023/10/01 作者：(美)斯科特‧梅納德 出版社：上海人民出版社 裝訂：平裝

線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法，但當因變量有兩個或三個分類的話，就需要應用logistic回歸分析。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，系統地把logistic回歸與線性回歸模型的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較。傳統回歸診斷和學生化殘差、杠杆、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。最後仔細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題。另外，本書更新了現今應用的計算機軟件，深入評論了不同的擬合優度，並增加了分組數據、預測效率和風險比等新內容。

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社會網絡分析(第二版)（簡體書）

出版日：2023/07/01 作者：(美)戴維‧諾克; 楊松 出版社：上海人民出版社 裝訂：平裝

近年來，有關社會網絡分析的計算機軟件如雨後春筍般湧現，而且都可以在網上免費獲得。本書介紹了一些基本概念和數據收集問題，以及網絡分析的方法和模型。，同時，本書反映了社會網絡分析的許多最新進展，例如，更多地強調圖形及p*模型等高級方法。

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關聯模型（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：(美)黃善國 出版社：格致出版社 裝訂：平裝

本書將各種關聯模型整合到一個全面的、系統的框架內，帶領讀者探索了不同形式的關聯模型，如行效應模型、列效應模型、行列效應模型、行列乘法效應模型和其他多種不同的模型，並討論了定類數據分析的最新進展。本書還提供了來自綜合社會調查的豐富實例，直觀地演示了如何將關聯模型有效地應用於社會科學研究。

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蒙特卡羅模擬（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：(美)克里斯托弗‧穆尼; 賀光燁 出版社：格致出版社 裝訂：平裝

蒙特卡羅方法又稱統計模擬法，是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統計量，進而研究其分佈特徵的方法。近年來，該方法在社會科學領域受到越來越多的關注。蒙特卡羅方法是將不確定性問題轉化為多個確定性問題的方法，因此，當研究者所要作出的估計呈現出明顯不確定性的情況下該方法尤為有用。本書源於克裡斯托弗？Z.穆尼教授的課程講稿，以通俗易懂的方式系統地闡述了蒙特卡羅方法的原理，並結合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研究結果講授了該方法在社會科學中的運用，可謂學習蒙特卡羅模擬方法的入門必備書籍。

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