Python 3 Object Oriented Programming

Functional and concurrent programming paradigms can help experienced object-oriented developers write high-quality software faster: code that's easier to understand, debug, optimize, and evolve. But these approaches have often been surrounded by mystification and misconceptions, leading many developers to avoid them. In Functional and Concurrent Programming, Michel Charpentier clears away the confusion, showing how to use these features safely and well, so you can gain their benefits without their pitfalls. Writing for developers with some object-oriented experience in Java, C++, C#, Python, or elsewhere, Charpentier teaches key concepts through the use of realistic, modern examples: code written in Scala, but relevant to users of any modern object-oriented language. As a hybrid language, Scala can be used effectively to illustrate both object-oriented and functional programming; it offers advanced features for concurrency; and it interoperates with Java, and can use many components of

Hallmark FeaturesIntroduces the fundamental constructs of contemporary programming languages•Critical evaluation of existing and future programming languages gives students the necessary tools for evaluating on their own.•An in-depth discussion of programming language structures, presenting a formal method of describing syntax, and introducing approaches to lexical and syntax analysis prepare students for the study of compiler design.•Coverage of advanced object-oriented topics and languages is integrated throughout.Addresses the most up-to-date information in this field•New - New material on Swift, a contemporary programming language, is now part of several chapters.•New - Section on Delphi now included in Chapter 2.•New - Section on optional types is included in Chapter 6.•New and Updated - Content describing iterations in Python are part of Chapter 8.•Revised - To ensure the material remains relevant to students, sections on outdated languages (specifically Lua and Objective-C) have

Computer scientists often need to learn new programming languages quickly. The best way to prepare for this is to understand the foundational principles that underlie even the most complicated industrial languages. This text for an undergraduate programming languages course distills great languages and their design principles down to easy-to-learn 'bridge' languages implemented by interpreters whose key parts are explained in the text. The book goes deep into the roots of both functional and object-oriented programming, and it shows how types and modules, including generics/polymorphism, contribute to effective programming. The book is not just about programming languages; it is also about programming. Through concepts, examples, and more than 300 practice exercises that exploit the interpreter, students learn not only what programming-language features are but also how to do things with them. Substantial implementation projects include Milner's type inference, both copying and mark-an

Python is one of the most popular programming languages, widely used for data analysis and modelling, and is fast becoming the leading choice for scientists and engineers. Unlike other textbooks introducing Python, typically organised by language syntax, this book uses many examples from across Biology, Chemistry, Physics, Earth science, and Engineering to teach and motivate students in science and engineering. The text is organised by the tasks and workflows students undertake day-to-day, helping them see the connections between programming tools and their disciplines. The pace of study is carefully developed for complete beginners, and a spiral pedagogy is used so concepts are introduced across multiple chapters, allowing readers to engage with topics more than once. “Try This!” exercises and online Jupyter notebooks encourage students to test their new knowledge, and further develop their programming skills. Online solutions are available for instructors, alongside discipline-specif

Augment your knowledge of Python with this entertaining learning guide, which features 100 exercises and programming puzzles and solutions. Python Challenges will help prepare you for your next exam or a job interview, and covers numerous practical topics such as strings, data structures, recursion, arrays, and more.Each topic is addressed in its own separate chapter, starting with an introduction to the basics and followed by 10 to 15 exercises of various degrees of difficulty, helping you to improve your programming skills effectively. Detailed sample solutions, including the algorithms used for all tasks, are included to maximize your understanding of each area. Author Michael Inden also describes alternative solutions and analyzes possible pitfalls and typical errors.Three appendices round out the book: the first covers the Python command line interpreter, which is often helpful for trying out the code snippets and examples in the book, followed by an overview of Pytest for unit te

本書用滾雪球的思維講解 Python 的知識體系。 本書共 31 章，分為 3 個部分。 第 1 部分為基礎篇，包括第 1～15 章，介紹 Python 語言核心知識點。 第 2 部分為進階篇，包括第 16～28 章，是進階內容，也是 Python 語言的魅力點所在。通過對這部分 內容的學習，讀者會全方位地感受到 Python 的靈活、迅捷、禪意。 第 3 部分為實戰篇，包括第 29～31 章，通過 3 個實戰案例，介紹 Python 的數據處理能力，以及 Python 在網站方面的應用。

《Python基礎教程 第3版》包括Python程序設計的方方面面：首先，從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高-級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發佈等知識；作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發過程。本書內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

In A Tour of C++, Third Edition, Bjarne Stroustrup provides an overview of ISO C++, C++20, that aims to give experienced programmers a clear understanding of what constitutes modern C++. Featuring carefully crafted examples and practical help in getting started, this revised and updated edition concisely covers most major language features and the major standard-library components needed for effective use. Stroustrup presents C++ features in the context of the programming styles they support, such as object-oriented and generic programming. His tour is remarkably comprehensive. Coverage begins with the basics, then ranges widely through more advanced topics, emphasizing newer language features. This edition covers many features that are new in C++20 as implemented by major C++ suppliers, including modules, concepts, coroutines, and ranges. It even introduces some library components in current use that are not scheduled for inclusion in the standard until C++23. This authoritative guid

Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backg

Python是一種腳本語言，在各個領域得到了日益廣泛的應用。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》深入地對Python語言進行了講解。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》先講述了構成Python語言的8個關鍵要素，之後分章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面，並介紹了其他一些相關主題。全書內容以實例講解為主線，每章後面附有練習題，便於讀者更好地理解和掌握所講述的內容。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》適合於作為Python語言教科書使用，對Python程序設計人員也有一定的參考價值。

本書講述Python程序設計語言的語法和使用方法，涵蓋Python的基礎知識(包括其發展歷程、特點、安裝與維護方法、基本語法等)、複合數據類型、選擇與循環結構、Unicode標準和字符串操作、函數的定義與使用、迭代協議、面向對象程序設計、類的相關語法、異常處理、模塊及其使用方法等內容。本書以Python 3為講述對象，示例程序採用Python 3.9編寫，書中大部分內容對Python 3和Python 2均適用。 本書既可作為高等院校計算機及相關專業的Python程序設計課程教材，也可供有一定編程基礎的讀者自學。

本書專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3實際開發中經常用到的重要知識點，內容主要包括Python語言的類型和對象、運算符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程編程、正則表達式、面向對象編程、文件和目錄操作、網絡編程和郵件收發、數據庫編程、Django框架和項目範例。在介紹知識點的過程中，實現了理論和實踐相結合。書中還安排了不少實踐示例，以幫助讀者鞏固所學、學以致用。本書內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。本書主要面向Python初學者，適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，還可作為Python Web應用開發人員的參考資料。

本書是一本Python基礎性教材，從彰顯Python兩大特點出發，以讓學習Python的讀者打下一個概念清晰、技術紮實的基礎為目的而作。全書，共分為6章。第1章Python初識。第2章Python命令式編程。第3章Python函數式編程。第4章Python容器。第5章Python面向對象編程。第6章第三方Python 庫。本書彰顯程序設計語言自身特色，概念表述精准清晰、例題經典、習題豐富，並以二維碼鏈接形式提供了有關知識擴展，為學習者創造良好的學習環境，適合大學有關專業的程序設計教學，也可供有關技術人員和專業培訓使用。

★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。 ★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。 本書特色: 1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。 2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。 3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。 4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。

本書按照Python程序語言特點、算法思維和實踐應用邏輯，由淺入深，從零起點到基礎、到精進提升，再到實踐應用，以漸進式方式分成4篇10章。第1篇為Python基礎入門，包括Python概述、Python基礎語法、基本程序結構、Python常用數據結構、自定義函數與模塊；第2篇為Python算法基礎，包括Python常用算法；第3篇為數據結構的Python實現，包括數據結構；第4篇為Python應用開發模塊，包括Python數據處理與分析、人工智能應用實踐、Python應用開發。 每一章都配有講解視頻、典型例題、練習題和上機實踐任務，並附贈示例程序、習題源代碼和教學課件等電子資源。 本書既可以作為教育技術學、教育學(教育技術)、計算機(師範)相關專業及選修Python程序設計課程學生的教材，也可以作為中小學信息技術教師、青少年編程教育工作者、社會人士的自學書籍等。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

這本書將重新定義Python學習，它避開了現有Python入門書知識點雜而不精、內容脫離實際開發需求、詳略設置不合理、學習曲線過於陡峭、案例過於炫技等弊端，它將帶領讀者快速掌握Python語言的最新特性、最新編程方法和最佳實踐，讓讀者學完本書後具備項目實戰能力，能用Python解決實際工作中的問題。主要內容：(1)Python入門：Python基礎知識龐雜，但很多知識點並不常用，本書對初學者必備的基礎知識精挑細選，以降低讀者的學習負荷。(2)Python進階：詳細且有針對性地講解了Python的進階知識，主要包括類、模塊和各種常用內置庫的原理和使用。學到這裡，讀者基本具備解決Python編程中各種常見問題的能力。(3)Python應用：講解了如何用Python解決數據科學、辦公自動化、圖形及界面、Web開發4大領域的問題，它將讓讀者掌握Python項目的完整實現過程和常見第三方庫的使用。內容特色：(1)人人可零基礎入門，不論年齡，不分職業，不需要任何背景知識。(2)結構設計合理、學習曲線平滑，輕鬆打牢Python基礎。(3)圖解書中難點和重點，清晰直觀，一圖勝千言。(4)代碼簡潔，變量命名簡單，代碼邏輯清晰，避免晦澀難懂術語。 (5)知識全面，詳略得當，涵蓋最新的語言特性。(6)面向應用，講解必備第三方庫，配有經典、實用案例。 附加價值：配套視頻：100個視頻，近10個小時，邊看邊學，輕鬆愉快實戰案例：1600個小案例，30個綜合案例，邊練邊學，舉一反三配套習題：提供大量的高品質練習題，邊學邊練，強化提高案例源碼：提供全書大小案例源代碼，邊敲邊學，實踐導向在線答疑：紙書、社群、網站可答疑，邊問邊學，事半功倍思維導圖：一張圖呈現全書知識精華，先看後學，窺斑知豹PPT課件：針對性配套完整教學PPT，邊教邊學，教學相長。

《Python從入門到精通(第3版)》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分27章，包括初識Python、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制語句、列表和元組、字典和集合、字符串、Python中使用正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊、文件及目錄操作、操作數據庫、使用進程和線程、網絡編程、異常處理及程序調試、Pygame遊戲編程、推箱子遊戲、網絡爬蟲開發、火車票分析助手、數據可視化、京東電商銷售數據分析與預測、Web編程、Flask框架、e起去旅行網站、Python自動化辦公、AI圖像識別工具等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提升開發技能。

Python是一種面向對象、解釋型的程序設計語言，它已經被成功應用於科學計算、數據分析以及遊戲開發等諸多領域。本書深入介紹Python語言的面向對象特性，全書分3個部分共18章。第 1部分講述用特殊方法實現Python風格的類，分別介紹了__init__()方法、與Python無縫集成―基本特殊方法、屬性訪問和特性及修飾符、抽象基類設計的一致性、可調用對象和上下文的使用、創建容器和集合、創建數值類型、裝飾器和mixin―橫切方面；第 2部分講述持久化和序列化，分別介紹了序列化和保存、用Shelve保存和獲取對象、用SQLite保存和獲取對象、傳輸和共享對象、配置文件和持久化；第3部分講述測試、調試、部署和維護，分別介紹了Logging和Warning模塊、可測試性的設計、使用命令行、模塊和包的設計、質量和文檔。本書深入剖析Python，幫助讀者全面掌握Python並構建出更好的應用程序，非常適合對Python語言有一定瞭解並想要深入學習Python的讀者，也適合有一定開發經驗並且想要嘗試使用Python語言進行編程的IT從業人員。

本書是一部系統講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為 Python 編程基礎知識;第2章為組合數據類型及使用;第3章為函數及調用規則;第4章為程序設計;第5章為 面向對象程序設計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的 GUI設計;第8章為Python 繪圖方法;第9 章為 Python網絡爬蟲。每章都設置了大量應用案例跟蹤指導。 為便於讀者高效學習,快速掌握 Python編程與操作技巧,本書共提供了320個應用案例及其運行結 果,程序中的重點部分都給出注釋,並附有完整的教學課件和源代碼。 本書可作為高等學校 Python程序設計相關課程教材,也可作為軟件技術開發人員的自學參考用書。

《案例學Python（基礎篇）》循序漸進地講解Python語言的基本語法知識，並通過大量的實例講解各個知識點的具體用法。本書分為4篇，共計14章。其中第1篇是準備開始篇，包括Python簡要介紹；第2篇是基礎語法篇，包括基本語法，Python的面向對象，文件操作，標準庫函數，異常處理，多線程開發；第3篇是典型應用篇，包括網絡開發，Tkinter圖形化界面開發，數據庫開發，Django Web開發，數據可視化；第4篇是項目實戰篇，通過兩個大型實例的實現過程，詳細講解使用Python語言開發大型商業項目的過程，這兩個項目是水果連連看遊戲和人工智能版NBA季後賽預測分析系統。 《案例學Python（基礎篇）》適合初學Python的人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀，還可供開發人員參考使用。

Python是一 款解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，因而在各種行業中得到廣泛的應用。對於初學讀者來講，Python是一 款既容易學又相當有用的編程語言，國內外很多大學開設這款語言課程，將Python作為一門編程語言學習。本書是一本輕鬆、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第 1部分是第 1章到第 12章，介紹Python編程基礎知識，包括Python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第 2部分是第 13章和第 14章，介紹如何用Python開發實例遊戲彈球。第3部分包括第 15章到第 18章，介紹了火柴人實例遊戲的開發過程。本書語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到**低。任何對計算機編程有興趣的人或者首 次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習Python編程。

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數據分析的相關知識點，即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化，並搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰開發並重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；同時Python語法簡潔，代碼高度規範，是初學者步入程序開發與設計之路的不二之選。本書在Windows環境下介紹Python 3.x的基礎語法，講解程序開發流程，並結合項目介紹Python常用模塊與通用的程序設計方法。本書分為10章，其中第1、2章簡單介紹計算機與程序的概念，講解Python的基礎語法；第3～6章對Python語法進行詳細講解，並設置了小型實例；第7章結合項目介紹程序設計方法，同時講解Pygame模塊，鞏固Python語法知識；第8章對Python文件和數據格式化等知識進行講解，為大型項目的開發做好鋪墊；第9、10章作為拓展學習，對Python的主要應用――數據分析與可視化、網絡爬蟲進行介紹。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為幫助初學者更好地學習本書中的內容，我們還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業及其他工科專業的Python教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用于程序開發初學者的入門級教材。

本書以團體標準《青少年編程能力等級 第2部分：Python編程》為依據，旨在引導青少年走進Python編程樂園的大門，形成基本的編程思維。本書內容覆蓋該標準Python編程一級全部12個知識點。 全書共11個單元，邏輯上形成Python入門的四層臺階。第一級臺階為初步認識Python(第1～2單元)，主要介紹Python是什麼，怎樣進行Python編程以及Python程序的基本特徵。第二級臺階為認識Python中的基礎數據類型(第3～6單元)，主要介紹數字、字符串、列表三類Python基礎數據類型及基本應用。第三級臺階為Python初級應用――turtle畫圖(第7單元)，介紹turtle畫圖的基本編程知識，讓學生領略Python編程的美。第四級臺階為控制結構及簡單工具(第8～11單元)，介紹Python的基本控制結構、異常處理及標準函數的使用，為學生構建較為完整的編程思維。 本書適合報考全國青少年編程能力等級考試(PAAT)Python一級科目的考生選用，也是青少年進行Python入門學習較為理想的教材。

本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅裡葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網絡和卷積神經網絡，同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分： 第1部分(第1～3章)為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數據類型和圖像屬性； 第2部分(第4～12章)為Python圖像處理，著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數的示例應用； 第3部分(第13～16章)為Python圖像採集，基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例，每章後均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉並且對計算機視覺有所瞭解的開發人員和研究人員參考。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

《Python金融量化分析》是有關Python在金融量化分析領域應用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1～3章）簡單介紹了Python的基礎知識，包括數據類型、循環體、函數、類與面向對象，以及常用的標準庫與擴展庫；第2篇（第4～6章）介紹了Python在金融量化交易中的應用，包括資產類別、衍生品等金融基礎知識，數學與統計學基礎知識，以及量化投資策略開發的一般化流程；第3篇（第7、8章）介紹了Python在量化風險管理中的應用，包括風險類別的介紹、市場因子的模擬，以及投資組合優化；第4篇（第9、10章）用5個實戰案例具體演示了Python在金融量化分析中的應用。 《Python金融量化分析》適合具備一定數學、金融、計算機基礎及編程經驗的專業技術人員閱讀學習，也適合相關專業高年級本科生、研究生學習參考。

NLTK是自然語言處理領域中非常受歡迎和廣泛使用的Python庫。NLTK的優點在於其簡單性，其中大多數複雜的自然語言處理任務使用幾行代碼即可完成。本書旨在講述如何用Python和NLTK解決各種自然語言處理任務並開發機器學習方面的應用。本書介紹了NLTK的基本模塊，講述了採用NLTK實現自然語言處理的大量技巧，討論了一些文本處理方法和語言處理技術，展示了使用Python實現NLP項目的大量實踐經驗。本書主要內容包括文本挖掘/NLP任務中所需的所有預處理步驟，如何使用Python 3的NLTK 3進行文本處理，如何通過Python開展NLP項目。本書適合NLP和機器學習領域的愛好者、Python程序員以及機器學習領域的研究人員閱讀。

Python是人工智能時代最流行的編程語言之一，學編程可以培養人們的邏輯思維能力，提高人們解決問題的能力，但很多人認為編程很難，很枯燥，《半小時漫畫學Python》就以Python 3為基本工具，用卡通漫畫配合一定的故事情節，並結合具體實例詳細介紹了Python編程技術，以及Python在數據處理與分析中的實踐應用。全書共4章，其中第1章先給大家普及了編程的基礎知識、編程前的準備工作以及程序運行的3種結構等；第2～4章帶領大家真正學習Python編程知識，具體內容包括Python計算、變量、條件語句、函數、列表、循環、切片、二維列表、字典等。全書將故事、漫畫與知識點相融合，生動有趣，可以吸引讀者的學習興趣，讓讀者輕鬆順利地掌握基本的Python編程技術。 《半小時漫畫Python》是一本Python入門書，語言淺顯易懂，內容循序漸進，適合所有對編程、對漫畫感興趣的零基礎讀者、青少年、初高中學生學習，也適合職場中使用Excel，但想提升辦公效率，實現辦公自動化的數據處理、數據分析等人員學習。

Python語言具有免費開源、簡單易學、可移植性和解釋性強、可擴展可嵌入等優點，在國內外都得到了廣泛的應用。本書基於Python 3的版本進行講解。本書共有11章，由淺入深地講解了Python的相關知識。本書從Python的安裝開始講起，對數據類型、函數、內置類型、集合類型、異常、生成器、文件和資源管理、單元測試等重要知識進行了系統化的講解。

Python是一種面向對象、解釋性的高*程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、遊戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python 3的基礎知識，其中，第 1章主要是帶領讀者認識Python；第 2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高*知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第 10章講解了Python中的模塊；第 11～12章側重講解了面向對象編程思想；第 13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小遊戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

Python是一 款解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，因而在各種行業中得到廣泛的應用。對於初學者來講，Python是一 款既容易學又相當有用的編程語言，國內外很多大學開設這款語言課程，將Python作為一門編程語言學習。 《趣學Python編程》是一本輕鬆、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第 1部分是第 1章到第 12章，介紹Python編程基礎知識，包括Python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第 2部分是第 13章和第 14章，介紹如何用Python開發實例遊戲彈球。第3部分包括第 15章到第 18章，介紹了火柴人實例遊戲的開發過程。 《趣學Python編程》語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到**低。任何對計算機編程有興趣的人或者剛接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習Python編程。

《Python金融數據分析與數字化營銷》的作者通過個人學習Python的親身經歷，總結出一個高效率的Python學習方法與途徑，來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。《Python金融數據分析與數字化營銷》共7章，第1章介紹基礎知識，第2章介紹如何寫腳本，第3章重點介紹Pandas數據分析，第4章介紹Python數據抓取，第5章介紹數據可視化，第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。 《Python金融數據分析與數字化營銷》重點突出，詳略得當，適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。

《Python量化交易實戰》基於Python 3.7版本，圍繞Python即時量化系統的開發實踐展開，重點展示了不同的開發過程及多種場景下的應用。全書共分為3篇：第1篇是量化交易基礎篇，主要講解了Python量化交易技術、 Python量化交易環境的搭建和米管量化回測技術：第2 篇是爬蟲基礎與實踐篇，主要講解了爬蟲技術的基礎應用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基於動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人氣排名、使用Appium爬取游資與機構股票、抓包並獲取API：第3 篇是個人實踐篇，主要講解了爬取資源整合及可視化實戰、策略主體框架研發實戰，即時指標編寫實戰、布林帶開口策略及低分型策略實戰。本書內容精練，案例豐富，實踐性極強，便於快速學習和上手實踐，適合具有一定Python基礎且對量化交易感興趣的人員使用，也適合數據科學、數據挖掘，機器學習等領域的工程師以及其他對Python量化領域感興趣的各類投資者學習。

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python數據可視化的基礎知識，以及大量的開發技巧。本書分為3篇，圍繞Python的3個主要數據可視化庫進行詳細的講解：Python中最基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網站後臺中實現數據可視化的Pyecharts。讀者將這3個數據可視化庫掌握，就能夠解決90%以上的開發需求。最後還有附錄幫助讀者快速查找3個數據可視化庫中常用的繪圖函數。本書適合完全0基礎的初學者、想要系統學習的Python工程師、大中院校相關專業的老師和學生使用。

本書通過真實案例，全面介紹Python 3編程基礎及其數據分析工具的應用，培養讀者通過數據分析問題、解決問題以及對結果評價的能力。全書內容包括：Python 3基本配置和編程基礎、編程進階、數據預處理、數據描述與數據探索、繪圖與可視化、統計推斷、相關分析、關聯分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯分析、對應分析、定性數據分析、神經網絡和深度學習、時間序列分析、信號濾波等，將讀者關注的基本數據分析方法進行剖析。

本書介紹Python軟件工程的主要實踐和原則，旨在幫助讀者編寫更易於維護和更整潔的代碼。全書共10章：第1章介紹Python語言的基礎知識和搭建Python開發環境所需的主要工具；第2章描述Python風格代碼，介紹Python中的第一個習慣用法；第3章總結好代碼的一般特徵，回顧軟件工程中的一般原則；第4章介紹一套面向對象軟件設計的原則，即SOLID原則；第5章介紹裝飾器，它是Python的最大特性之一；第6章探討描述符，介紹如何通過描述符從對象中獲取更多的信息；第7章和第8章介紹生成器以及單元測試和重構的相關內容；第9章回顧Python中最常見的設計模式；第10章再次強調代碼整潔是實現良好架構的基礎。本書適合所有Python編程愛好者、對程序設計感興趣的人，以及其他想學習更多Python知識的軟件工程的從業人員。

這是一本Python快速入門書，基於Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python編程的重點，涉及列表、元組、集合、字符串、字典、流程控制、函數、模塊和作用域、文件系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和面向對象、正則表達式、數據類型即對象、包、Python庫等內容；第四部分關注數據處理，涉及數據文件的處理、網絡數據、數據的保存和數據探索，最後給出了相關的案例。本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，並結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學者學習，也適合作為專業程序員的簡明Python參考書。

本書從實際項目出發，以Python為主要編程語言從基礎知識到高級編程、從前端開發到後端開發，全面系統的闡述在Python實際項目開發過程中所需用的到各種技術及相關知識。 全書共分為3篇：第1篇為入門篇（第1和2章），入門篇詳細講解Python編程語言的基礎知識，包括Python編輯器PyCharm的使用、Python的變量及標識符、數據類型、運算符、行和縮進、條件語句、循環語句、函數、面向物件編程、錯誤和異常、模塊及常用模塊的使用、包的使用、迭代器、生成器、裝飾器、多進程與多線程。 第2篇為應用篇（第3章~第6章），應用篇詳細講解Python與第三方軟件的結合及實際使用，包括Python對MySQL的操作、對MongoDB的操作、對Redis的操作、使用Python爬取網頁內容、爬取App內容、常見數據分析與可視化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python與前端交互等。 第3篇為實戰篇（第7章~第8章），實戰篇詳細講解Flask框架的使用，並通過開發一個短視頻數據平臺將前文所學的全部技術內容應用在實際項目當中，使學以致用。除了開發項目之外，對項目的上線流程也做了詳細的講解，包括服務器的部署、域名設置、服務器的備案等。使所學的知識真正能用在實際項目當中。 本書可作為Python初學者入門書籍，也可作為從事Web開發或者數據分析技術人員及培訓機構的參考書籍。

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.