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2022~2023
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深智數位
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作者
周邵其
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Java Data Object
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關鍵字:Java Data Object...
商品類型:電子書
出版日期:2022~2023
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1.
Python面試題目與解答:邁向高薪之路(電子書)
出版日:
2022/12/01
作者:
洪錦魁
出版社:
深智數位
裝訂:
電子書
展開程式設計師的就業廣告,幾乎都是以Python語言為主流,這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題,Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念,全部以極詳細、超清楚的程式實例解說,期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度,內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度,可以很輕易了解面試者Python功力如何?是不是具備真正Python工程師的資格? ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯,從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長,面試的另一個重點是考演算法,一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識,這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力,在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目,詳細說明解題過程,至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對,在極短的面試時間完成解題,本書的演算法考題包含下列內容: ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富,適合Python面試工程師外,也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。
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書紐電子書
2.
程式設計(程式語言)(電子書)
出版日:
2022/06/20
作者:
周邵其
出版社:
鼎文書局
裝訂:
電子書
☆本書按照命題重點編寫,內容豐富紮實☆ ☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ ☆歷屆試題搭配全真模擬試題,增加演練機會☆ 【本書架構】 Part1內容整理,一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節,配合相關例題解說,帶領讀者洞悉命題重點。 Part2黃金考點觀念聚焦,整理出程式設計(程式語言)的重要考點替考生做深入學習。 Part3歷屆試題與解析,大量收錄92~110年國營事業考試相關試題共20 回並提供模擬試題,協助考生掌握命題重點與趨勢。 【學習心得】 1.建議熟讀本書內容,最好能搭配原文書,將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後,一定要自己動筆練習,一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目,切記!解析只用讀的而不動筆,一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外,常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來,減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外,有越來越邁向網頁化的趨勢,所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍,以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會,對於難懂的觀念,或是難解的試題,可由互相討論的方式解決,如此教學互長,必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決,建議詢問相關學有專精的教授或是先進。 【應試要點】 綜觀以往相關的考題,程式設計其主要包含:C、C++、JAVA、HTML、Javascript和 PHP 等程式語言,想要在考試中獲得高分,必須先瞭解其專業知識與核心能力: 1.應瞭解程式設計之發展、內涵及其變化之趨勢。 2.應瞭解程式設計所必備之相關知識及整合技術之能力。 3.應瞭解程式設計與相關專業學門的關係及跨領域分工合作必要之知識與能力。 因此,不管任何程式語言,在設計及應用的時候,使用者必須瞭解程式語言的: 1.變數(variable)及有效範圍(scoping)。 2.資料型態(data type)。 3.陣列(array)和指標(pointer)。 4.運算式(expression)及各種控制結構。 以下是準備程式設計(程式語言)的三大提醒: 1.掌握重要觀念,清楚瞭解架構內容。 2.熟悉基本語法,強化應考答題速度。 3.勤做考古題目,洞悉命題方向重點。 【購買本書重
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