本書為大數據時代下的產物，由淺入深地介紹大數據及其相關知識，在大數據的背景下著重介紹ETL數據處理技術，同時引入數據清洗的知識，理論與實際相結合，突出所長。在理論上，本書突出重點與難點，較為系統地介紹大數據的各項基本技術。在實踐操作上，本書貼近生活，切實理解，緊跟實驗進行，並從中萃取精華。同時本書還介紹ETL技術的主流工具，結合當下一些項目進行運用，並綜合課後思考題，使讀者在學習中體會大數據的樂趣，翱遊在大數據的海洋中。本書可作為高校新興專業――數據科學專業的配套教材，也可作為其他專業的選修課教材，還可作為初學者的學習教程。

優惠價：87 251

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大數據挖掘及應用(第2版)（簡體書）

出版日：2021/10/01 作者：王國胤; 劉群; 于洪; 曾憲華; 吳思遠 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

優惠價：87 365

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大數據基礎與Python機器學習（簡體書）

出版日：2022/05/01 作者：高靜; 申志軍; 姜新華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書全面介紹與大數據和人工智能相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體系，以及Python編程基礎、數據處理分析和可視化、機器學習算法和深度學習模型的原理與應用。全書共分4部分：第1部分(第1章)為大數據基礎，主要介紹與大數據應用相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體系；第2部分(第2章)為Python編程基礎，主要介紹Python的基本語法，為讀者學習後續的數據處理分析、可視化、機器學習算法和深度學習模型等內容提供基礎知識；第3部分(第3、4章)為數據處理分析和可視化，主要介紹基於Pandas的數據處理分析方法和基於Matplotlib的數據可視化方法；第4部分(第5～9章)為機器學習和深度學習，其中，第5～8章主要介紹回歸、聚類、分類等機器學習算法及應用，第9章主要介紹深度學習模型及建模應用。各章都有配套的思考題、自測習題和教學視頻等資源。本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、物聯網工程等專業的大數據導論、Python編程技術、數據處理及可視化、Python數據科學導引以及機器學習等課程的教材，也可作為IT開發人員、非計算機專業師生和科研工作者的參考書。

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大數據倫理與職業素養（簡體書）

出版日：2022/10/01 作者：周海鈞; 周蘇 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

大數據技術的迅猛發展，對社會、經濟、文化等領域產生了越來越深刻的影響。在造福人類、促進社會發展的同時，也引發了一系列倫理與職業素養的問題。學習大數據技術，必須重視大數據倫理與職業素養知識。這有助於防止大數據技術的濫用，提高從業人員的責任心和職業道德水準，確保數據和算法系統的安全可靠，使算法系統的可解釋性成為未來引導設計的一個基本方向，使倫理準則成為大數據專業從業者的工作基礎，從而提升職業人員的職業抱負和理想。本書包括大數據社會背景、大數據思維變革、倫理與道德、大數據倫理規則、職業與職業素養、工匠精神與工程教育、數據科學職業與思維以及大數據安全與法律等內容。本書針對高等院校數據科學與大數據技術以及相關專業學生的發展需要，為“大數據倫理與職業素養”課程和通識課程全新設計編寫，具有豐富的知識與應用特色，幫助讀者扎實地打好基礎。本書特色鮮明，易讀易學，既適合高等院校學生學習使用，也適合對大數據技術相關領域感興趣的讀者閱讀參考。

優惠價：87 208

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雲計算數據中心運維管理（簡體書）

出版日：2021/05/01 作者：黃華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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Hadoop大數據開發技術（簡體書）

出版日：2021/07/01 作者：申時全 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書較為全面地介紹了大資料開發技術平臺Hadoop及其生態系統的相關知識。全書共12章，包括Hadoop概述、大資料開發平臺Hadoop環境的搭建、Hadoop通用命令與程序設計原理、Hadoop分散式檔存儲HDFS、作業調度與集群資源管理框架YARN、Hadoop分散式運算框架MapReduce、Hadoop資料庫HBase、Hadoop資料倉庫Hive、Hadoop資料的快速通用計算引擎Spark，以及大資料應用開發綜合實例。本書從應用角度出發，重點培養學生應用大資料技術平臺Hadoop解決實際問題的能力。本書內容新穎，簡明易懂，可操作性強，可作為普通高等學校、高職高專院校資料科學與大資料、軟件工程等計算機相關專業和信息管理類專業“大資料開發技術”課程的教材，也可作為大資料技術培訓的教材，還適合大資料技術研發人員和廣大計算機愛好者自學使用。

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數據採集技術（簡體書）

出版日：2022/04/01 作者：廖大強 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書介紹基於Python語言的網絡數據采集技術的相關知識，並為採集網絡中的各種數據類型提供全面指導。第1章重點介紹Scrapy框架及配置方法；第2～6章重點介紹網絡數據采集的基本原理，包括如何利用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何通過自動化的手段與網站進行交互；第7、8章介紹登錄表單與驗證碼的數據采集和自動化處理，以及並行多線程網絡數據的採集方法。本書還提供了多個實驗，以幫助讀者鞏固所學內容。本書適合作為普通高等院校計算機程序設計、大數據課程的教材，也可作為從事Web數據采集的軟件開發人員和研究人員的參考書。

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大數據導論(第2版)(微課版)（簡體書）

出版日：2022/07/01 作者：周蘇 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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10.

大數據安全技術（簡體書）

出版日：2022/09/01 作者：蘆天亮; 陳光宣; 張璐; 曹金璿; 劉強; 王鋒 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書在全面梳理和分析國內外在大數據安全保護技術、標準規範及法律政策等資料的基礎上，對大數據安全和隱私保護的相關技術、基礎理論等進行了全面介紹。本書共12章，內容包括大數據安全相關技術、密碼技術及網絡安全協議、大數據平臺Hadoop的安全機制、身份認證技術、訪問控制技術、數據加密技術，並對大數據采集、存儲、處理、交換、銷毀等生命週期中各階段的安全框架與防護技術進行了詳細介紹，最後介紹了大數據算法基礎及其攻擊模式、國內外大數據安全與隱私保護相關法律法規等內容。本書內容豐富、涵蓋面廣、系統性強，可作為信息安全、數據科學與大數據技術、網絡安全與執法、數據警務技術等相關專業本科生、研究生學習大數據安全與隱私保護的教材及參考書，也可作為網絡安全、大數據等領域教師和工程技術人員的參考書。

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共 10筆

第 1 頁

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