Java Data Object

很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識： □完整解說物件導向程式設計 □類別與物件 □物件建構與封裝 □繼承與多形 □Math和Random類別 □日期與時間類別 □字元與字串類別 □Object類別 □抽象類別與介面 □Java包裝類別 □大型程式設計 □正規表達式與文字探勘 □程式異常處理 □多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 □完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 □Lambda表達式 □Java的工廠方法 □檔案輸入與輸出 □壓縮與解壓縮檔案設計 □解說Java Collection □使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 □現代Java運算 □使用AWT設計視窗程式 □事件處理 □使用Swing設計視窗程式 □繪圖與動畫 □網路程式設計 □簡易網路聊天室設計 □JavaFX最基礎解說 本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容： □更完整解說輸入與輸出 □溫度轉換與高斯數學 □生肖系統程式 □火箭升空程式 □圓周率 □雞兔同籠 □國王的麥粒 □線性搜尋 □計算器 □基礎統計 □最基礎的JavaFX入門 □其他修訂約50處

本书针对应用型本科院校Java语言与面向对象程序设计类课程的实践教学环节编写, 合理设计了Java语言实验和课程设计指导, 该书分三部分, 内容包括: JAVA语言实验指导 ; JAVA语言综合实训指导 ; JAVA语言课程设计指导。

本书共有 １０ 个项目，包括 ＨｅｌｌｏＷｏｒｌｄ 的实现、简易计算器、猜数字游戏、在线抽奖、模拟超市 购物、模拟 ＫＴＶ 点歌系统、保存书店每日交易记录程序设计、使用 ＪＤＢＣ 实现水果超市管理系 统、聊天程序设计、五子棋人机对战。 本书可作为高等职业院校 Ｊａｖａ 程序设计课程的教材和参 考书，也可作为对 Ｊａｖａ 编程感兴趣的读者的入门参考书。

本书系统剖析了Java高并发编程的相关技术，从基础篇对高并发、操作系统多线程等概念的阐述；到进阶篇对Java并发包核心类的用法、源码实现的剖析；再到拓展篇以全局视角讲解基于Java实现的高并发分布式系统的相关理论和技术框架；最后在实战篇剖析开源框架Tomcat、Netty和Dubbo的核心源码，以及分析“秒杀”系统的设计思路，帮助读者把握整个Java高并发编程技术体系并提高落地实战能力。

本书共11章，内容包括：Java多线程基础、线程的生命周期、多线程的调度方式、多线程的线程组与线程池、多线程的异常处理、多线程并发处理、批处理Spring Batch与多线程等。

The idea of a right to privacy, which arose in reaction to the rapid rise of newspapers, instant photography and the “paparazzi” of the 19th century, has evolved into a constitutional right in much of the developed world. It is enshrined in Hong Kong through Articles 28, 29, 30 and 39 of the Basic Law. Hong Kong stands proud as the first jurisdiction in Asia to enact legislation to safeguard personal data in the form of the Personal Data (Privacy) Ordinance, Cap 486 (“the Ordinance”) which came into force in 1996. At its centre are the six Data Protection Principles based on the 1980 OECD Guidelines. The office of the Privacy Commissioner for Personal Data was created under this legislation to provide oversight and ensure compliance. The Octopus scandal in mid-2010 eventually led to substantial changes being made to the Ordinance that were enacted in 2012 and 2013, the main amendments being the Direct Marketing provisions and the provision of legal assistance and representation to aggr

全彩圖解最易懂、觀念解說最清楚、範例導向最實用 適合想徹底學會JavaScript程式設計的您！ JavaScript最初的用途是在用戶端控制瀏覽器和網頁內容，製作一些HTML和CSS所無法達成的效果，增加互動性。近幾年隨著Node.js的出現，JavaScript也可以在伺服器端執行，用途就更廣泛了。 有了本書，無論您有無程式設計的經驗，只要約略具有HTML與CSS的基礎知識，都能看得懂、學得會JavaScript，重點內容： ‧JavaScript的基本語法與內建物件 ‧DOM (Document Object Model，文件物件模型) ‧事件處理 ‧BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型) ‧jQuery與jQueryUI ‧網頁儲存 (Web Storage) ‧Ajax與JSON

Java權威技術顧問與專業講師 林信良(良葛格) 最新改版！ - 加強Web安全基本觀念 - 從重構中認識MVC架構 - 介紹Spring MVC/Security/Boot - 提供Lab實作檔案 ‧本書為作者數年來實務教學過程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用或認證考試上等各種問題之學習經驗集合。 ‧基於Servlet 4.0/Java SE 15，範例程式碼做了重新審閱與翻新。 ‧介紹OWASP TOP 10、CWE、CVE，討論注入攻擊、會話安全、密碼管理、Java EE安全機制、CSRF等Web安全基本概念。 ‧增加更多Spring內容，包含Spring DI/AOP、Spring MVC、Spring Security等，以及Spring Boot快速開發方案之使用。 ‧涵蓋中文處理、圖片驗證、自動登入、驗證過濾器、壓縮處理、線上檔案管理、郵件傳送等實用範例。 ‧貫穿全書的「微網誌」綜合練習專案，可應用學得之技術，並使用重構來改進應用程式架構。 ‧建議練習的範例提供實作檔案，更能掌握練習重點，IDE操作為本書內容之一，更能與實務結合。

博物館關閉中，雲端不打烊！2020年受到新型冠狀病毒（COVID-19）疫情影響，許多海內外博物館、美術館不得已宣布無限期閉館。為了彌補人們無法走進實體場館親炙藝術的遺憾，各家博物館紛紛端出OPEN DATA資料庫或線上虛擬展覽，而5月博物館界的盛事「518世界博物館日」，臺灣也將以「開放博物館」為主題，讓人們防疫不妨藝。 事實上，博物館數位資料庫發展已久，但這一波疫情強化了「開放」（OPEN）的需求，也讓人們開始思考「資料」（DATA）如何被運用於「個人化數位典藏」或「虛擬策展」。本期專題從海內外資料庫的建置原理開始，帶領大家進入個人化的數位鑑藏世界，精選33個海內外藝術資料庫。入寶山，保證不會空手回！

本书系统全面地介绍了有关Android程序开发所涉及的各类知识，全书内容按照技术体系和内容难度，分为14个章节，和2章是Android的概念和开发环境。第3~6章介绍了Android开发的基础知识，包含界面布局、资源文件、控件和适配器等。第7~12章介绍了Android的不错开发技术，包括权限控制、线程和服务、数据存储、网络编程、多媒体和地图定位服务等。3和14章是两个综合案例，分别为基于本机数据的app和使用网络数据的app。本书适合有一定Java基础，希望掌握Android程序设计的读者。

內容簡介:使用全Spring框架建構新一代企業級網站！本書一次蒐錄所有技能！如何讓網站使用者有更佳的體驗一直是歷久不衰的話題。使用SpringWebFlow框架讓使用者在預先定義好的情境裡，逐步被引導完成複雜操作，我們稱為情境式網站。伴隨企業資料上雲，物聯網、智慧型手機的普及，資安事件也逐年攀升；網路攻擊的頻率不再屈指可數，已經成為企業營運的日常威脅。OWASP統計的TOP10攻擊模式提供企業資安防禦的方向，使用SpringSecurity框架加上簡易設定就可以築起堅實城牆。Spring框架是Java語言裡最熱門的框架。打造一個功能強大、資訊安全的網站，使用SpringMVC、SpringSecurity、SpringDataJPA，再搭配SpringBoot以簡化設定並快速布署幾乎已經是業界開發標準。本書介紹Spring框架模組的運作機制，書末專案實作結合SpringWebFlow以提升使用者操作體驗，完整呈現新一代企業網站的建置策略。

★第一本針對Minecraft基岩版介紹的指令攻略 ★本書榮獲2021年上半年日本Amazon攻略本類月排行榜TOP50 ◎Minecraft基岩版是甚麼 Minecraft基岩版是指在家用主機(Nintendo Switch/PS4/Xbox One)、手機版、PC WIN10這些平台上安裝的Minecraft的統稱，簡單講，就是除了PC JAVA版之外的所有硬體平台上的Minecraft都屬於基岩版。 ◎本書特色 本書收集基岩版的指令與指令方塊應用密技，介紹能讓角色平常根本做不出來的建築，根本不可能看到的稀有方塊，最強武器與防具瞬間擁有，不可能合成出來的附魔更是一點問題都沒就這麼簡單做出來，擁有這本神奇天書，你在Minecraft基岩版裡面就可以完全不講武德，連終界龍都要讓你三分！ 內容計有以下重點： 1.從最基礎的1行指令開始溫習，再到組合好幾個指令方塊才能做出的原創效果，本書將會帶玩家由淺入深理解基岩版指令。 2. 覺得喚魔者的技能很炫嗎？那就偷來用吧！尖刺魔法的指令大公開！ 3. 不只是遊戲中的怪物技能，還可以進行原創！把經典遊戲人物的攻擊技能在Minecraft的世界中還原出來！ 4. 動漫中的立體機動裝置超炫砲，想不想在遊戲中也體驗這種獨特的移動方式呢？跟著步驟中的指令就能做出來哦！ 5. 是不是覺得垃圾桶這種東西太落後了呢？那就來點先進科技吧！在遊戲中做出掃地機器人來撿取亂丟在地上的東西。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

本书共分18章，内容包括：高并发概述、系统分析与大型互联网架构设计、高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解、实战解析多线程并发包、NIO案例解析与高性能聊天室实战、高性能NIO框架Netty实例详解、主流RPC框架解析与跨语言调用案例、实战解析高并发框架Disruptor、通过案例讲解分布式服务框架Dubbo等。

☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆ ☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ ☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆ 一、本書特色 考情完備 本社網站將隨時提供最新考訊與最新相關考試情報。 重點整理 一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。 歷屆試題 完整收錄近年相關試題，使讀者全盤掌握考試趨勢。 各科考題附有解析，使讀者能熟習基本作答方式。 二、學習心得 1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進。 三、命題趨勢 重要程度 命題重點 ★★★★ 程式語言的研究 ★★★ 結構化資料型別 ★★★★ 流程控制 ★★ 資料控制 ★★★★★ C 與 C++ ※本書內僅提供實體書籍購買者使用，不適用於電子書※

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。 媒體好評： 「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin，《新科學家

專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序） 數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

大數據和人工智慧日漸受到關注， 我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 【本書特色】 ◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ ◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 ◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。 《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ □新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ □電視節目的收視率，難

加零競速的5G時代來臨不要贏了所有的競爭對手，卻輸了整個5G時代！強化你的「瞬時競爭」優勢，將不被淘汰你需要「N2Y轉正心態」╳「新3C概念」╳「能跨敢變夠快」市場變了嗎？有沒有危機？核心競爭力還管用嗎？哪裡去找解決方案？會做事也會做人、會管理也會領導、會溝通也會激勵！上班族如何成為職場贏家？經理人如何掌握優勢？外在環境瞬息萬變，當敏捷變成一種習慣，你就能建立瞬時競爭優勢！職場人士凡事須持協作、當責、創新的N2Y轉正心態、具變化、挑戰、機會新3C觀念，能跨敢變夠快才能翻轉為贏家！資通訊業的「5G」世代，帶給大家「百倍」的速度感，需應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech……等」技術，把「人、機、物」全部串聯起來。沒有「永久競爭優勢」，應把變化（Changes）帶來的挑戰（Challenges）視同機會（Chances）。「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等等技巧，把原來充滿負面想法的心態，從「NO」調整為「YES」；對「改變」和「創新」的角色，需做一番再認知：不變應萬變行不通了，至少要隨機應變，最好能不變也要求變。「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力，「時間、人脈、健康、財富」是人生四大寶貴資源，「提案、執行、持續」是職場三大特質；必須「自我修練」，才能贏在起點。【專業推薦】曹添旺｜中華經濟研究院董事長林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授吳之煒｜康師傅控股公司人資長陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事／「讀領風潮」讀書會創辦人作者對5G新時代的觀察和體會，以及建立瞬時競爭優勢六大步驟的具體做法和工具，寫成本書，分享給社會大眾的職場人士；這種不藏私的作風，我極為欣賞，故樂為之推薦。──曹添旺｜中華經濟研究院董事長這本《瞬時競爭力》，是現在這個時代想要增強自身競爭力所必需看的書。5G是新時代的產物，讀者要在新時代適者生存，更要取得先機，這本書的幫助會很大。──林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，與其說是提醒大家如何因應5G時代的來臨，不如說詳實的演繹一個多變化、遽變異的時代早已開始，我們如何體認、調適，再去面對。──吳之煒｜康師傅控股公司人資長本書簡明

一窺恐龍的世界 看恐龍如何在四格漫畫中， 大、搞、破、壞！ 解說超過60種以上的恐龍，不但有咕嚕咕嚕大快朵頤、吃飯細嚼慢嚥好好吃的類型，還有展翅高飛任我行、優游自在好快樂的古生物。輕鬆看四格漫畫，就是悠哉悠哉的祕訣。 為什麼中生代的霸主恐龍會滅絕？ 草食性恐龍為什麼長得如此巨大？ 海中之王的蛇頸龍竟然不是恐龍！？ 鳥類與恐龍其實有著密不可分的關係！ 恐龍存活於中生代的時期，繁盛時期持續了1億6千萬年左右，相比之下，人類的同類誕生至今也不過區區幾百萬年。然而在6600萬年前，恐龍一個不剩，全數滅絕了。為了解開神祕面紗，就跟著導遊小鴿子來到恐龍世界，一起探索吧！ ■精彩內容 擁有四格漫畫的恐龍世界指南，60種以上的四格漫畫，介紹翱翔空中的翼龍、統治大海巨龍，再到陸生恐龍霸主，不管吃肉的還是吃素的，所有中生代的生物通通一網打盡！ ■本書特色 通過全彩圖解介紹加深知識，快速了解恐龍生態學。 抓出恐龍的特徵，像是讓人覺得有趣或厲害的特點。 恐龍專欄：延伸介紹冷知識，解開恐龍的祕密。 恐龍DATA（基本資料）：說明類別、體型大小、存活時期等資訊。 ■讀者迴響 「我買給喜愛恐龍的兒子，但我那個對恐龍不感興趣的女兒也愛上了。」 「孫子很喜歡這本。就內容來說，這種敘述方式很適合閱讀，大人讀起來也很有趣。」 ——亞馬遜讀者 「記載非常多的恐龍，內容很有趣！四格漫畫與專欄都很好懂，五年級的女兒很開心的閱讀著呢！」 ——樂天讀者 ■推薦給這樣的人！ ・送給對恐龍有興趣的孩子，不知道要買哪一本的家長。 ・有點感興趣，但至今都還沒有真正閱讀過恐龍書的初學者。 ・閒暇時，想悠悠哉哉看書，不想過度腦力激盪的的大忙人。

VUCA時代來臨，您準備好了沒？ 如果你正在思考迎接未來時代的關鍵能力是什麼， 或是正在考慮轉型、跨界、斜槓……， 你將在本書找到解答！ 面對詭譎多變的職場環境， 認識自我、趨勢探索、賦能提升， 能使你在數字化的環境中逆勢成長。 本書提供三大系統，15項勝任力指標， 透過15位老師，將引領你看到不同的職場面貌。 ───｜VUCA是什麼？｜─── VUCA是volatility（易變性）、uncertainty（不確定性）、complexity（複雜性）、ambiguity（模糊性）的縮寫，這四個單詞是當今商業環境的常態，大至企業，小至個人，都必須因此做出生存的調適。 隨著VUCA時代的來臨，過去的領導力思維也必須跟著調整。因為科技創新而在產業結構、生活形態、甚至政經局勢發生巨大變動，因此，迎向未來的領導力，將愈加偏重在知識力、組織力、以及快速應變的能力，如此才能迅速因應職場及社會的變遷。當人工智慧（AI）、大數據（Big Data）與雲端（Cloud）的ABC科技……等新技術來臨時，必須坦然面對，真正地去了解這些新科技背後的內涵及影響，將它們與工作結合，才能跟上趨勢的潮流。 ───｜VUCA時代來臨，您準備好了沒？｜─── 在VUCA時代，競爭對象、產業結構、科技更迭都因此產生劇烈變動，你找到清楚的個人定位和職涯北極星了嗎？ 一個蘿蔔一個坑，退休爽領退休金的時代已成過往，你存夠本了嗎？ 你的競爭者再也不是坐在隔壁的同事，而或許是新的商業模式，或許是遠在天邊的科研工程師，複雜多變的商業脈絡，你理得順嗎？ 過去的成功法則不再一體適用，創新企業的生命週期更短了，排行榜上每年都有新面孔，面對變異更大、更加模糊的商業環境，你看得清嗎？ ───｜本書目的｜─── 現今所有職場工作人面臨的共同處境就是，危機意識趕不上職能變化，職能變化又難以因應時代環境的變遷。面對VUCA時代的高度變化、充滿不確定性，造就職務界定愈來愈跨界，職能所需愈來愈多元。 而勝任職務的能力，多年來佔據企業人才發展的關鍵之地，但挑戰也愈來愈艱辛，「過往的成功已難成為未來的成就」，而放下過往專業技能又不免惋惜。到底，人才技轉該如何建構？企業人才梯隊又該如何發展？成了這時代下的人才之淚。 而本書正嘗試提出可能的答案。運用勝任力系統導入，讓企業的培訓從單點式轉變成類