Java Data Object

Java程式設計實務 「Java虛擬機器已被證實是可靠與高效率的企業級跨平台開發平台。無論是初次學習、已用過其他JVM程式語言或是想了解新功能，本書都是絕佳的Java入門指引。Java對過去多年來的程式設計方向有深遠的影響，它的持續發展也確定能夠持續佔有一席之地。這本書是開始學習Java最好的方法。」 -James Elliott Singlewire資深軟體工程師與《Java Swing第二版》共同作者 針對Java及程式設計初學者，這本暢銷書介紹涵蓋至Java 11的程式語言功能與API。本書三位作者以建立實務應用程式為目標，透過有趣、完整與實際的案例，完整介紹Java基礎知識。包含類別函式庫、程式設計技巧及常見作法。 讀者將會學到管理應用程式資源的新方法，以及最新Java核心語言功能。 ‧使用編譯器、直譯器等工具開發Java應用程式 ‧探索Java內建的執行緒功能與並行套件 ‧學會文字處理與正規表示式API ‧撰寫進階網路與web式應用程式及服務

序▌A Tribute to Gifted Photographer Francis ChengMr. John Hsu, a gifted photographer, who likes to present water image rather than real object in his photos.Because it can show water image of sky, as

用Java建立和部署無伺服器應用程式 「如果你是想要獲取無伺服器運算優勢的Java開發者，這本書就是你正在尋覓的！」 ―Brian Gruber Meetup首席架構師 無伺服器改進了組織建立和部署軟體的方式。Java工程師可以透過本書的引導，學習無伺服器運算，並了解雲端運算執行模型如何降低開發和維運的複雜度和成本，同時減少進入市場的花費和時間。 工程師主管John Chapin和Mike Rob

Spring Boot不再是Java的專利，Kotlin也不再是Android的專屬語言。少了Java的笨重，除去Scala的複雜，用Kotlin開發後端又小又快又輕，熟悉Kotlin的你，再也不用羨慕Java使用者最愛的微服務，你也可以直接上手。 內容簡介本書介紹了Kotlin在Spring Boot微服務開發中的實作，並使用Kotlin作為開發語言，介紹了函數式程式設計思想、Kotlin的語法、Kotlin在常用中介軟體中的應用，以及其在微服務註冊中心、微服務設定中心、微服務閘道、Spring Cloud Alibaba、服務監控和服務鏈路監控方面的應用。本書舉出了詳細的實例程式和一個完整的部落格範例，可以幫助讀者使用Kotlin開發基於Spring Boot微服務的程式。 適合讀者閱讀本書需要具有一定的程式設計基礎，但入門門檻不高。因此，本書適合大學生、工程師等對使用Kotlin開發服務端程式有興趣的讀者閱讀。

Java最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容：  更完整解說輸入與輸出  溫度轉換與高斯數學  生肖系統程式  火箭升空程式  圓周率  雞兔同籠  國王的麥粒  線性搜尋  計算器  基礎統計  最基礎的JavaFX入門  其他修訂約50處 很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快

For courses in Java Programming. A fundamentals-first introduction to basic programming concepts andtechniques Introduction to Java Programming and Data Structures seamlessly integrates programming, data structures,and algorithms into one text. With a fundamentals-first approach, the textbuilds a strong foundation of basic programming concepts and techniques beforeteaching students object-oriented programming and advanced Java programming.Liang explains programming in a problem-driven way that focuses on problemsolving rather than syntax, illustrating basic concepts by example andproviding a large number of exercises with various levels of difficulty forstudents to practice.The 12th Edition is completely revised in everydetail to enhance clarity, presentation, content, examples, and exercises.

用最強大的Windows C/C++暴力破解密碼一窺這個充滿數學及程式語言的新世界【本書特色】◎支撐現代人類經濟活動的就是密碼學◎用最強大的Windows C/C++暴力破解 ◎一窺這個充滿數學及程式語言的新世界C/C++一直是程式語言的王者，再方便的Python，再強大的Java，再物件化的Ruby，都沒有C/C++來得暴力直接，使用C/C++是最能了解密碼學的極佳工具。【本書內容】雖然量子電腦

『本書採用目前流行的Event Storming（事件風暴）作為教學主軸，以刊登廣告系統為範例，帶著讀者完整走過一遍套用DDD的分析、設計與實作過程。書中除了基本的Entity、Value Object、Domain Service、Factory、Aggregate、Repository、Domain Event、Application Service等DDD戰術模式的詳細實作範例與設計取捨的討

建構雲端原生的Java和Kotlin應用程式 「本書和它的作者必須是那些剛開始使用Spring Boot的人最友好的夥伴。我希望你能像我一樣享受他們的陪伴。」 ―David Syer博士 VMware 「Mark為如何運用Spring Boot建置應用程式提供了一個全新的視角。請不要錯過這個機會。」 ―Greg L. Turnquist Spring團隊成員，YouTube節目Spring Boo

初學者能夠輕鬆學習實作Android的過程 精選5大主題循序漸進讓你簡單操作 詳盡的步驟圖文解說內容快速上手 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽Mobile Development組佳作，以「iOS的角度」去撰寫，用筆記的形式做紀錄，並輔以獨立的小範例做說明。書中的程式語言是使用Java進行開發，重點在Android的畫面與功能上的應用。 【本書精彩內容】 入門篇：介紹開發環境、專案設定、基本

大數據(Big Data)，爆紅速度僅次於雲端運算。近年來，雲端運算雖然還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data，情況就像幾年前廠商不約而同在談雲端運算一樣。大數據已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職、深造的必備技能。

全長兩萬公尺、超乎常規的OBJECT曼哈頓突然起動了。 這架「最強機體」的出現，摧毀了敵我雙方的界線。 更糟的是電磁投擲動力爐砲的一擊導致第三七機動修護大隊潰不成軍， 庫溫瑟等人正潛入的軍艦「旗艦019」也被炸沉，狀況有如人間地獄。 對死裡逃生卻在敵國孤立無援的賀維亞等人伸出援手的， 會是「情報同盟」的天使偶像派ELITE呵呵呵，還是惡魔指揮官芮絲妹妹？ 已經談不上什麼「乾淨戰爭」了。 遙控手榴彈、精確導引榴彈、飛行無人機四足步行機器人 外加呵呵呵動力服以及太空武器大鬧一場！ 這才叫「情報同盟」式作風， 歡迎加入科技至上的戰爭──近未來動作故事！ ★近未來動作故事《重裝武器》日本TV動畫化決定！ ★芮絲妹妹的時代來臨！庫溫瑟這次也將會過得慘兮兮！ ★《魔法禁書目錄》作者鎌池和馬帶來兼具風趣的科幻戰鬥近未來作品！

DevOps與後端系統建置必修技能！ 鑒於前後端分離與微服務架構的興起，伺服器端需要提供API供用戶端存取。傳統的SOAP協定是以複雜的XML作為傳送媒介，已經逐漸被使用輕量化JSON傳送資訊的REST API取代，成為開發與建置API的主流。 除此之外，API的開發和上線應用，效率與品質應該兼顧。透過DevOps流程結合開發、測試、營運，可以更快地將新增或修正的功能發佈給使用者；在這樣的環節中，自動化測試至關重要。 本書第一部分介紹Java的單元測試框架如JUnit5、Mockito、PowerMock，並探討如何提升程式的可測試性。 第二部分先介紹REST API的概念與背景。在使用Spring Boot建置初版REST API後，逐章示範API的例外處理、Swagger文件說明、版本控制、分頁與排序、與套用HATEOAS等。 最後結合Spring Test模組對REST API進行單元測試、整合測試、與端對端測試，以期產出符合企業品質與效率的REST API。

Big Data + 機器學習，同時滿足儲存及運算，用Flink+Alink打造全智慧大數據平台 ▌業界唯一 Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌最大特色 Flink最大的特色，就是能進行有狀態或無狀態的計算，對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌功能強大 Flink功能強大，可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料（有界資料）處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。 市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍，更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台，擁有完整的生態系，本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰，這種只運用在巨型商業網站上的服務，現在也走入你我生活，讓我們也可以一窺高手養成的全貌，讓自己也邁向大師之列。 適合讀者 閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識，也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識，但是需要具備一定的Java 語言開發基礎（或至少使用過一種開發語言）。

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。

1. 實務導向：本書作者共五位，其中四位是來自業界的中高階管理者，每位皆擁有25年以上的物流及供應鏈實務經驗。藉由理論及實務講解，使讀者更容易瞭解現代物流及供應鏈管理的精要之處。2. 迎合「ABC數位經濟時代」的到來：本書有系統地介紹數位經濟時代的三大核心：人工智慧(AI)、大數據(Big Data)以及雲端運用(Cloud)，並在各章節中談及其具體的應用。3. 內容豐富扼要：本書簡化成13章，適

資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題

在科技日新月異的進步下，大家人手一支智慧型手機，可隨時隨地上網、發布限時動態、上傳照片、影片等。人類行為的改變促使資料爆炸般的產出，而資料的產生、儲存、取得、管理成本也相對比過去低許多，「巨量資料」（Big Data）因此應運而生。本書將引導讀者了解巨量資料的意涵，並進一步探討它如何改變我們的生活，對社會產生什麼樣的影響。同時，教導讀者用Google工具分析網路流量、掌握手機數位足跡，也教導讀者利

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ ◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 ◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 ◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中

A comprehensive and current introduction to the fundamentals of regression analysisIntroduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition is the most comprehensive, fulsome, and current examination of the foundations of linear regression analysis. Fully updated in this new sixth edition, the distinguished authors have included new material on generalized regression techniques and new examples to help the reader understand retain the concepts taught in the book.The new edition focuses on four key areas of improvement over the fifth edition: New exercises and data setsNew material on generalized regression techniquesThe inclusion of JMP software in key areasCarefully condensing the text where possibleIntroduction to Linear Regression Analysis skillfully blends theory and application in both the conventional and less common uses of regression analysis in today's cutting-edge scientific research. The text equips readers to understand the basic principles needed to apply regression model-b

我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進,

★收集從沒見過的紅石機關、沒安裝過的超級模組、沒使用過的犯規指令一次全公開！★PC JAVA版和手機版皆適用★本書系獲得學術、教育界人士推薦，特此感謝：中華民國空間設計學會榮譽理事長 盧圓華先生台南崇學國小 張琬翔老師花蓮西林國小 李政蒲老師台中亞洲大學 陳勇國老師◎什麼是Minecraft？被全球1,300多間學校列為指定教材它的綽號是「電子版樂高」，它是一款連麻省理工學院的教授都推薦學生去玩的

臺灣刑事程序法則及證據法則，邁向世界刑事訴訟思潮的主流趨勢，人權保障及程序正當衡平，經歷2003年9月大幅度修法施行，為世人所關注。立法者是作者，執法者是讀者，法律的生命在於實踐。觀察最高法院近年來新興的刑事裁判，是察覺臺灣刑事訴訟成長軌跡的最佳渠道。本書將2018年最高法院裁判大數據（Big Data），透過檢選、篩選、擷取、歸納、整理，梳理出各刑事庭、各法官所著裁判要旨，完備成書。善學者，假人

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】什麼是資料前處理？電信業者跟資料探勘有什麼關係？神經網路具體到底是什麼？集群分析的演算法有哪些？◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means、SVM、Apriori

臺灣刑事程序法則及證據法則，邁向世界刑事訴訟思潮的主流趨勢，人權保障及程序正當衡平，經歷2003年9月大幅度修法施行，為世人所關注。立法者是作者，執法者是讀者，法律的生命在於實踐。觀察最高法院近年來新興的刑事裁判，是察覺臺灣刑事訴訟成長軌跡的最佳渠道。本書將2017年最高法院5,348則裁判大數據（Big Data），透過檢選、篩選、擷取、歸納、整理，梳理出各刑事庭、各法官所著裁判要旨，完備成書。

★第一本針對Minecraft基岩版介紹的指令攻略★本書榮獲2021年上半年日本Amazon攻略本類月排行榜TOP50◎Minecraft基岩版是甚麼Minecraft基岩版是指在家用主機(Nintendo Switch/PS4/Xbox One)、手機版、PC WIN10這些平台上安裝的Minecraft的統稱，簡單講，就是除了PC JAVA版之外的所有硬體平台上的Minecraft都屬於基岩版。◎本書特色本書收集基岩版的指令與指令方塊應用密技，介紹能讓角色平常根本做不出來的建築，根本不可能看到的稀有方塊，最強武器與防具瞬間擁有，不可能合成出來的附魔更是一點問題都沒就這麼簡單做出來，擁有這本神奇天書，你在Minecraft基岩版裡面就可以完全不講武德，連終界龍都要讓你三分！內容計有以下重點：1.從最基礎的1行指令開始溫習，再到組合好幾個指令方塊才能做出的原創效果，本書將會帶玩家由淺入深理解基岩版指令。2. 覺得喚魔者的技能很炫嗎？那就偷來用吧！尖刺魔法的指令大公開！3. 不只是遊戲中的怪物技能，還可以進行原創！把經典遊戲人物的攻擊技能在Minecraft的世界中還原出來！4. 動漫中的立體機動裝置超炫砲，想不想在遊戲中也體驗這種獨特的移動方式呢？跟著步驟中的指令就能做出來哦！5. 是不是覺得垃圾桶這種東西太落後了呢？那就來點先進科技吧！在遊戲中做出掃地機器人來撿取亂丟在地上的東西。

和SQL一樣簡單的NoSQL，從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步！ MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一，本書特別結合實踐案例，再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理，想要從SQL跳槽的讀者，這本書是市面上難得的最佳範例手冊。 本書內容概要 第1 部分：MongoDB 入門（第1 ～ 6 章） 該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習，讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。 第2 部分：MongoDB 微服務開發（第7 ～ 10 章） 該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習，讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。 第3 部分：MongoDB 進階（第11 ～ 15 章） 該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習，讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。 第4 部分：MongoDB 架構管理（第16 ～ 18 章） 該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習，讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。 適合讀者群 本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。 對有一定基礎的研發人員，透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。 對初學者，可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。 對系統架構師，可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理，並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

產品特色： 1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。 3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作

什麼是生物醫學資訊學專家？他們的工作做些什麼呢？作者Kevin曾是一個像是你我一樣的孩子，但長大後他成為一名生物醫學資訊學專家！Kevin從小就熱愛科學和動物，這種熱情加上他的工程學天賦，使他成為一名專門研究生物醫學資訊學的小兒科醫生——使用資訊科學來改善醫療保健。Who Me? 系列是由科學家本人和范德比大學 (Vanderbilt University)的合著者一同撰寫。透過科學家們鼓舞人心的的傳記，讓小讀者了解到，科學家都是像我們一樣的普通人，因為對學習和發現新事物的熱愛，一路上努力學習，並為自己創造機會並爭取成為科學家的機會，在了解科學家的成長故事的過程中，讀者除了能從中認識基本的科學概念，也能認識科學家現在所從事的尖端研究。What is a biomedical informatics expert? What does he or she do?Meet Kevin, a kid like you and me, who grew up to become a biomedical informatics expert! Kevin grew up loving science and caring for animals, and this passion, combined with his engineering aptitude, turned him into a pediatrician specializing in biomedical informatics — using computers and data science to improve health care.The Who Me? series features inspirational biographies of scientists who young readers will be able to identify with as people like themselves. Written by the scientists themselves and co-authors from Vanderbilt University, the books are designed to help young readers understand that sc

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 閱讀本書，有助於我們：1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存2.為資料建立系統、提升資訊科學素養3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist

數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。________________________________________相較於前一版的內容，本版增訂部分僅說明如下：• 配合國際會計準則，修改各章相關文字內容，提升企業會計資訊透明度。• 新增會計思維和數據分析的概念。• 加強「本期綜合損益＝本期損益＋其他綜合損益」之關聯性。• 為讓初次學習者對「綜合損益表」有完整概念，本書前五章，於編製綜合損益表時，除列示本期損益外，並列示「其他綜合損益$0」，以完整呈現綜合損益表之樣態。• 配合國際會計準則之修正，更新「流動資產」與「流動負債」之定義。• 更新IFRS 15「客戶合約之收入」觀念。• 配合IFRS 9、15 修改應收款項與投資。• 新增IAS 37 負債準備及或有負債主題，豐富會計主題。• 更新日常經濟活動與公報相關實例，協助學習者瞭解會計與商業活動的關聯性。• 更新新聞短訊，呈現時下企業實務運作情況。• 新增部分題庫，提供更新學習成果考核依據。

【※更多書籍資訊請到http://www.acore.com.tw網站】密集式範例學習最有效，關鍵語法與物件導向觀念解說！目前Java的應用範圍除了Internet的Web開發領域之外，它還具備一般程式語言的全部功能，甚至可能更強。例如：在企業級應用環境中，如金融、電信、保險等複雜環境中，面對高度的業務複雜性，百萬、千萬甚至更高的使用壓力下，利用Java技術所開發的應用系統都展現極佳的執行效能。應

行為引起的問題很「簡單」，困難的是由狀態引起的問題—Edson Yanaga學習Java慣用寫法並且儲存在大腦的快取記憶體裡—Jeanne Boyarsky從JVM績效的觀點看Java程式設計—Monica Beckwith垃圾回收機制是你的好朋友—Holly CumminsJava之中難以說明的匿名型態—Ben Evans浴火重生的Java—Sander Mak你知道現在幾點嗎？—Christi

讓開發大型專案像堆疊積木一樣簡單 本書特色 Java煩 ! Spring更煩 !! 當所有Java工程師看到Python、PHP、Ruby這種輕量化語言佈建的高效 快速時，深怕自己選擇了程式語言。但Spring Boot的出現，讓Java工程 師重拾信心，數分鐘即建好框架，直接讀取SQL、NoSQL，充分利用ORM 的特性，讓Java換上輕盈的腳步，讓你自由自在用Spring Boot完成各種 大

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