Java Servlet Programming

Java權威技術顧問與專業講師 林信良(良葛格) 最新改版！ - 加強Web安全基本觀念 - 從重構中認識MVC架構 - 介紹Spring MVC/Security/Boot - 提供Lab實作檔案 ‧本書為作者數年來實務教學過程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用或認證考試上等各種問題之學習經驗集合。 ‧基於Servlet 4.0/Java SE 15，範例程式碼做了重新審閱與翻新。 ‧介紹OWASP TOP 10、CWE、CVE，討論注入攻擊、會話安全、密碼管理、Java EE安全機制、CSRF等Web安全基本概念。 ‧增加更多Spring內容，包含Spring DI/AOP、Spring MVC、Spring Security等，以及Spring Boot快速開發方案之使用。 ‧涵蓋中文處理、圖片驗證、自動登入、驗證過濾器、壓縮處理、線上檔案管理、郵件傳送等實用範例。 ‧貫穿全書的「微網誌」綜合練習專案，可應用學得之技術，並使用重構來改進應用程式架構。 ‧建議練習的範例提供實作檔案，更能掌握練習重點，IDE操作為本書內容之一，更能與實務結合。

本书针对应用型本科院校Java语言与面向对象程序设计类课程的实践教学环节编写, 合理设计了Java语言实验和课程设计指导, 该书分三部分, 内容包括: JAVA语言实验指导 ; JAVA语言综合实训指导 ; JAVA语言课程设计指导。

本书系统剖析了Java高并发编程的相关技术，从基础篇对高并发、操作系统多线程等概念的阐述；到进阶篇对Java并发包核心类的用法、源码实现的剖析；再到拓展篇以全局视角讲解基于Java实现的高并发分布式系统的相关理论和技术框架；最后在实战篇剖析开源框架Tomcat、Netty和Dubbo的核心源码，以及分析“秒杀”系统的设计思路，帮助读者把握整个Java高并发编程技术体系并提高落地实战能力。

本书共有 １０ 个项目，包括 ＨｅｌｌｏＷｏｒｌｄ 的实现、简易计算器、猜数字游戏、在线抽奖、模拟超市 购物、模拟 ＫＴＶ 点歌系统、保存书店每日交易记录程序设计、使用 ＪＤＢＣ 实现水果超市管理系 统、聊天程序设计、五子棋人机对战。 本书可作为高等职业院校 Ｊａｖａ 程序设计课程的教材和参 考书，也可作为对 Ｊａｖａ 编程感兴趣的读者的入门参考书。

很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識： □完整解說物件導向程式設計 □類別與物件 □物件建構與封裝 □繼承與多形 □Math和Random類別 □日期與時間類別 □字元與字串類別 □Object類別 □抽象類別與介面 □Java包裝類別 □大型程式設計 □正規表達式與文字探勘 □程式異常處理 □多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 □完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 □Lambda表達式 □Java的工廠方法 □檔案輸入與輸出 □壓縮與解壓縮檔案設計 □解說Java Collection □使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 □現代Java運算 □使用AWT設計視窗程式 □事件處理 □使用Swing設計視窗程式 □繪圖與動畫 □網路程式設計 □簡易網路聊天室設計 □JavaFX最基礎解說 本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容： □更完整解說輸入與輸出 □溫度轉換與高斯數學 □生肖系統程式 □火箭升空程式 □圓周率 □雞兔同籠 □國王的麥粒 □線性搜尋 □計算器 □基礎統計 □最基礎的JavaFX入門 □其他修訂約50處

本书共11章，内容包括：Java多线程基础、线程的生命周期、多线程的调度方式、多线程的线程组与线程池、多线程的异常处理、多线程并发处理、批处理Spring Batch与多线程等。

本书系统全面地介绍了有关Android程序开发所涉及的各类知识，全书内容按照技术体系和内容难度，分为14个章节，和2章是Android的概念和开发环境。第3~6章介绍了Android开发的基础知识，包含界面布局、资源文件、控件和适配器等。第7~12章介绍了Android的不错开发技术，包括权限控制、线程和服务、数据存储、网络编程、多媒体和地图定位服务等。3和14章是两个综合案例，分别为基于本机数据的app和使用网络数据的app。本书适合有一定Java基础，希望掌握Android程序设计的读者。

內容簡介:使用全Spring框架建構新一代企業級網站！本書一次蒐錄所有技能！如何讓網站使用者有更佳的體驗一直是歷久不衰的話題。使用SpringWebFlow框架讓使用者在預先定義好的情境裡，逐步被引導完成複雜操作，我們稱為情境式網站。伴隨企業資料上雲，物聯網、智慧型手機的普及，資安事件也逐年攀升；網路攻擊的頻率不再屈指可數，已經成為企業營運的日常威脅。OWASP統計的TOP10攻擊模式提供企業資安防禦的方向，使用SpringSecurity框架加上簡易設定就可以築起堅實城牆。Spring框架是Java語言裡最熱門的框架。打造一個功能強大、資訊安全的網站，使用SpringMVC、SpringSecurity、SpringDataJPA，再搭配SpringBoot以簡化設定並快速布署幾乎已經是業界開發標準。本書介紹Spring框架模組的運作機制，書末專案實作結合SpringWebFlow以提升使用者操作體驗，完整呈現新一代企業網站的建置策略。

迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法，建立解釋變數與反應變數之間的關聯性。由於現實環境中，所獲得的資料並非都是明確的數值(crisp value)，有些資料本身是模糊的(fuzzy)，致使傳統的分析方法難以使用。為了處理這類型的資料，Zadeh學者在1965年提出模糊理論(Fuzzy set theory)，將不確定性表達於資料型態上，許多學者遂將迴歸分析方法擴展至模糊環境中，做更廣泛的應用。此外，直覺式模糊集合(Intuitionistic fuzzy sets, IFS)為模糊理論之延伸，在歸屬度函數外，加入非歸屬度函數來衡量，因此直覺式模糊集合能表達更多資訊，較貼近於現實環境。本研究根據直覺式模糊集合與模糊迴歸理論，建立直覺式模糊迴歸模型，並利用兩階段法進行求解。 本研究採用迴歸係數為明確值、解釋變數與反應變數為直覺式模糊數(Intuitionistic fuzzy number, IFN)的迴歸估計式。由於所求解的迴歸係數為明確數值，可以獲得解釋變數與反應變數之間的確切關係，提供決策者更明確的決策資訊。本研究在前置階段會先取得直覺式模糊資料。然後是求解階段，採用兩階段法，第一階段先對原始直覺式模糊資料做解模糊化(defuzzified)，轉換成一組明確資料，接著將該資料做傳統最小平方法，求得一組明確的迴歸係數估計值；第二階段，在最小化總誤差量的目標下，根據距離測度建立一個數學規劃(mathematical programming)模型，並使用Arefi and Taheri學者在2015年所提出之範例，在反應變數觀察值與估計值差距最小的目標下，求解直覺式模糊調整變數(Intuitionistic fuzzy adjustment variable)，以減少模糊估計誤差。模式建構完成後，進行誤差值的分析評估，相較於舊有文獻之方法，本研究模型的誤差衡量指標有更理想的表現；而在模型的穩健度上，本研究之模式透過交叉驗證(cross-validation)後所得的結果，可以驗證明此方法之合理性。

★第一本針對Minecraft基岩版介紹的指令攻略 ★本書榮獲2021年上半年日本Amazon攻略本類月排行榜TOP50 ◎Minecraft基岩版是甚麼 Minecraft基岩版是指在家用主機(Nintendo Switch/PS4/Xbox One)、手機版、PC WIN10這些平台上安裝的Minecraft的統稱，簡單講，就是除了PC JAVA版之外的所有硬體平台上的Minecraft都屬於基岩版。 ◎本書特色 本書收集基岩版的指令與指令方塊應用密技，介紹能讓角色平常根本做不出來的建築，根本不可能看到的稀有方塊，最強武器與防具瞬間擁有，不可能合成出來的附魔更是一點問題都沒就這麼簡單做出來，擁有這本神奇天書，你在Minecraft基岩版裡面就可以完全不講武德，連終界龍都要讓你三分！ 內容計有以下重點： 1.從最基礎的1行指令開始溫習，再到組合好幾個指令方塊才能做出的原創效果，本書將會帶玩家由淺入深理解基岩版指令。 2. 覺得喚魔者的技能很炫嗎？那就偷來用吧！尖刺魔法的指令大公開！ 3. 不只是遊戲中的怪物技能，還可以進行原創！把經典遊戲人物的攻擊技能在Minecraft的世界中還原出來！ 4. 動漫中的立體機動裝置超炫砲，想不想在遊戲中也體驗這種獨特的移動方式呢？跟著步驟中的指令就能做出來哦！ 5. 是不是覺得垃圾桶這種東西太落後了呢？那就來點先進科技吧！在遊戲中做出掃地機器人來撿取亂丟在地上的東西。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

本书共分18章，内容包括：高并发概述、系统分析与大型互联网架构设计、高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解、实战解析多线程并发包、NIO案例解析与高性能聊天室实战、高性能NIO框架Netty实例详解、主流RPC框架解析与跨语言调用案例、实战解析高并发框架Disruptor、通过案例讲解分布式服务框架Dubbo等。

☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆ ☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ ☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆ 一、本書特色 考情完備 本社網站將隨時提供最新考訊與最新相關考試情報。 重點整理 一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。 歷屆試題 完整收錄近年相關試題，使讀者全盤掌握考試趨勢。 各科考題附有解析，使讀者能熟習基本作答方式。 二、學習心得 1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進。 三、命題趨勢 重要程度 命題重點 ★★★★ 程式語言的研究 ★★★ 結構化資料型別 ★★★★ 流程控制 ★★ 資料控制 ★★★★★ C 與 C++ ※本書內僅提供實體書籍購買者使用，不適用於電子書※