全書以理論夠用、實用，實踐為第一的原則，採用案例方式講授大數據技術基礎的應用，使讀者能夠快速、輕鬆地掌握大數據技術基礎。內容包括大數據概述；大數據處理架構Hadoop；分布式文件系統HDFS；分布式數據庫HBase；NoSQL數據庫；雲數據庫；MapReduce；Hadoop再探討；Spark；流計算；圖計算；數據可視化；等基本原理和應用技術整合。

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複雜網絡與大數據分析（簡體書）

出版日：2019/11/01 作者：卜湛; 曹傑 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書作為基礎理論教材, 它以淺顯易懂的語言為來自不同學科領域的研究生和研究人員提供有力指導。本書共十章, 分別是: 複雜網絡基本概念、複雜網絡模型、網絡魯棒性、網絡傳播動力學、網絡演化博弈、數據挖掘、大規模複雜網絡數據獲取及存儲、節點影響力排序、網絡聚類技術分析、推薦系統和鏈路預測。這些內容由淺入深, 對不同的讀者, 側重點不同。

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大數據分析（簡體書）

出版日：2020/11/12 作者：吳明暉; 周蘇 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

這是一個大數據爆發的時代。面對信息的激流，多元化數據的湧現，大數據已經為個人生活、企業經營，甚至國家與社會的發展都帶來了機遇和挑戰，大數據已經成為IT信息產業中最具潛力的藍海。

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審計分析：從關係到大數據（簡體書）

出版日：2019/07/01 作者：董東; 王豔君; 陳玉哲 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書針對計算機在審計中數據分析所需要的技術、方法和工具,按照技術發展的脈絡,介紹基於關系數據庫的以結構化查詢語言(SQL)為工具的查詢分析，基於數據倉庫的可視化途徑的多維分析，基於模型訓練的機器學習途徑的挖掘分析，以及基於大數據的相關分析,力圖使讀者能夠應用本書介紹的方法、工具和技術完成審計目標。全書共有7章。第1章介紹審計數據分析的基本概念;第2章以TSQL為例介紹結構化查詢語言,包括基本

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