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深入理解機器學習:從原理到算法(簡體書)
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出版日:2016/07/01 作者:(以色列)沙伊‧沙萊夫‧施瓦茨; (加)沙伊‧本-戴維  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書介紹機器學習方法的原理及方法,同時引入了學習的計算複雜性、凸性和穩定性、PAC貝葉斯方法、壓縮界等概念,以及隨機梯度下降、神經元網路和結構化輸出等方法。作者既講述最重要的機器學習演算法的工作原理和動機,還指出其固有的優勢和缺點,是有興趣瞭解機器學習理論和方法以及應用的學生和專業人員的良好教材或參考書。
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