大數據與人工智能技術叢書

本書基礎理論、應用開發以及實際案例相結合，圍繞Hadoop、Spark生態圈循序漸進地介紹關於大數據技術領域中的基礎知識、應用開發技術和基於Spark的常見機器學習算法，最後以兩個實戰案例全面、系統地應用了本書介紹的基礎知識和應用開發方法。全書共14章，分別為大數據概述、Hadoop簡介及安裝部署、HDFS、MapReduce計算框架、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Spark基礎、Spark RDD彈性分布式數據集、Spark SQL、Spark Streaming實時計算框架、Spark Streaming與Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 機器學習、實戰案例——分布式優惠券後臺應用系統和實戰案例——新聞話題實時統計分析系統，書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。 本書主要面向廣大從事大數據分析、應用開發、機器學習、數據挖掘的專業人員以及從事高校信息技術專業的教師和高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。