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大數據與人工智能技術叢書

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機器學習入門與實戰:Python實踐應用(簡體書)
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出版日:2023/04/01 作者:冷雨泉; 高慶; 閆丹琪  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進,以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分: 第一部分是機器學習概念篇(第1章),充分介紹機器學習的相關概念,並且對機器學習的各種算法進行分類,以便讀者對機器學習的知識框架有整體的瞭解,從而在後續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法; 第二部分是Python機器學習基礎篇(第2章和第3章),簡單介紹Python的基本使用方法、機器學習庫scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym; 第三部分是機器學習算法與Python實踐篇(第4~19章),對監督學習、無/非監督學習、強化學習三大類常用算法逐一講解,包括機器學習算法的原理、算法的優缺點、算法的實例解釋以及Python的實踐應用。 本書適合對人工智能、機器學習感興趣的讀者,希望用機器學習完成設計的計算機或電子信息專業的學生,準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師,學習過C語言,且希望進一步提高編程水平的開發者,剛從事機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發的算法工程師閱讀。
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